数据共享与开发平台

发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:158次标签:数据治理

随着经济和社会信息化进程的不断加快,信息资源已经成为重要的战略资源。促进信息资源共享、加强信息资源开发利用,对于提高经济发展效率和社会管理服务水平,降低能源资源消耗,促进信息化可持续发展,具有重要基础和战略作用。政府是信息资源的生产者和使用者,与政府相关的信息资源占全社会信息资源总量的80%。推进政府信息资源开发利用和共享,已成为当前及未来一个时期信息化建设的核心和关键。


政务数据共享交换平台是一个集目录管理、共享业务管理、数据交换、数据治理、数据审计于一体,配套规范体系、安全保障体系、信息资源体系等各种保障体制,解决政府部门信息孤岛,满足“共享什么、如何实现共享、如何保证共享质量”系列需求的综合型服务平台。

目前各级政府在智慧城市大数据建设过程中,面临以下的问题:
城市信息化建设出现的信息化重复建设,不同部门信息化标准各异,系统之间相互不兼容;
各个部门、各个行业的信息化网络建设存在较大差异,产生部门信息孤岛的状况,不能充分发挥信息化的优势功能;
不同行业、部门之间存在相互通信壁垒、数据存储相互孤立,不能实现跨部门数据实时共享和交换,部门业务交互性差;

数据共享与开发平台为跨部门数据交换提供统一的平台和枢纽,减少部门间建立沟通和交换去到的成本和时间;为政务数据交换提供了高度的安全的交换通道、统一的标准化工具,积淀了大量高质量的存量数据,形成了包括法人库、自然人库等全市标准基础库,避免重复建设,促使资源优化配置。

随着企业单位研究业务的变化、经济社会的转型和信息技术的发展,数据交换越来越频繁,经常需要进行更复杂的数据交换,尤其是不同系统和业务之间,这些数据交换大多是要求跨平台、跨系统的。在全面数字化的当下如果不“主动出击”,如何玩转数据呢?亿信华辰的数据交换管理平台(EsDataExchange)不光能主动进行数据交换,还能容纳多种多样数据格式,提供可视化数据交换监控,是一个统一、安全、高效的全局数据共享交换平台。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大数据治理的语义方法

    大数据治理的语义方法

    正如Coyne所说:“数据治理正在成长为一套实践,软件和系统是其中不可或缺的一部分。但他们只是其中的一部分。您在更高层次上拥有的是实践和……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:204次

  • 数据质量问题分析

    数据质量问题分析

    数据质量问题主要包含四个问题域:技术问题、信息问题、流程问题、管理问题。1、技术问题由于具体数据处理的各技术环节异常所造成的数据质量问题……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:亿信华辰浏览量:198次

  • 来自园艺的5个数据治理课程

    来自园艺的5个数据治理课程

    所有这些数据增长和收购挑战都要求我们重新考虑我们的数据治理策略。我们根本没有确保正确管理和使用数据所需的可见性。我们的首要任务是消除风险……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Debi Tadd浏览量:284次

  • 数据治理准备的支柱:企业数据管理方法

    数据治理准备的支柱:企业数据管理方法

    Facebook的数据问题继续成为头条新闻的主导,并进一步凸显了企业范围内数据资产视图的重要性。备受瞩目的案件与其他着名的数据丑闻有所不……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:219次

  • 创新者的破局之路:煤炭行业首个集团级数据治理项目落地

    创新者的破局之路:煤炭行业首个集团级数据治理项目落地

    工业互联网激起能源领域一池春水,新一代信息技术则是其不断发展的加速器。山东能源集团下属临沂矿业集团有限责任公司(以下简称临矿集团)率先在……查看详情

    发布时间:2021.01.29来源:头条浏览量:206次

  • 数据治理-从理论到实践(一)

    数据治理-从理论到实践(一)

    数据治理不是一门技术,而是逻辑性很强的理论型学科。……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:183次

  • 什么是数据治理?数据治理可以获得哪些优势?

    什么是数据治理?数据治理可以获得哪些优势?

    大多数组织了解他们的业务资产,包括对技术,人员,基础设施,库存等的投资。他们已经开发并实施了正式的政策,流程和系统来管理这些资产,以确保……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Corey Mellick浏览量:233次

  • 8 项提高数据完整性的预防性措施

    8 项提高数据完整性的预防性措施

    仅使用一种方法几乎不可能将数据完整性风险降至最低,因此使用多种策略的组合是更好的选择。降低数据完整性风险的一些最有效方法包括8点。……查看详情

    发布时间:2021.07.07来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:690次

  • 数据质量是什么?控制数据质量的三个方法都在这

    数据质量是什么?控制数据质量的三个方法都在这

    目前有三种基本方法可以实现真正的数据质量。它们有助于提供可用于收集有用的商业情报和做出正确决策的准确数据。这些开发和维护数据质量的方法都……查看详情

    发布时间:2021.08.19来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:227次

  • 数据质量分析定义的六个阶段

    数据质量分析定义的六个阶段

    企业数据质量治理对象一般主要包括两类数据:一类是操作型数据,例如:主数据、参照数据和交易数据。……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:知乎浏览量:298次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议