数据共享与开发平台

发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:161次标签:数据治理

随着经济和社会信息化进程的不断加快,信息资源已经成为重要的战略资源。促进信息资源共享、加强信息资源开发利用,对于提高经济发展效率和社会管理服务水平,降低能源资源消耗,促进信息化可持续发展,具有重要基础和战略作用。政府是信息资源的生产者和使用者,与政府相关的信息资源占全社会信息资源总量的80%。推进政府信息资源开发利用和共享,已成为当前及未来一个时期信息化建设的核心和关键。


政务数据共享交换平台是一个集目录管理、共享业务管理、数据交换、数据治理、数据审计于一体,配套规范体系、安全保障体系、信息资源体系等各种保障体制,解决政府部门信息孤岛,满足“共享什么、如何实现共享、如何保证共享质量”系列需求的综合型服务平台。

目前各级政府在智慧城市大数据建设过程中,面临以下的问题:
城市信息化建设出现的信息化重复建设,不同部门信息化标准各异,系统之间相互不兼容;
各个部门、各个行业的信息化网络建设存在较大差异,产生部门信息孤岛的状况,不能充分发挥信息化的优势功能;
不同行业、部门之间存在相互通信壁垒、数据存储相互孤立,不能实现跨部门数据实时共享和交换,部门业务交互性差;

数据共享与开发平台为跨部门数据交换提供统一的平台和枢纽,减少部门间建立沟通和交换去到的成本和时间;为政务数据交换提供了高度的安全的交换通道、统一的标准化工具,积淀了大量高质量的存量数据,形成了包括法人库、自然人库等全市标准基础库,避免重复建设,促使资源优化配置。

随着企业单位研究业务的变化、经济社会的转型和信息技术的发展,数据交换越来越频繁,经常需要进行更复杂的数据交换,尤其是不同系统和业务之间,这些数据交换大多是要求跨平台、跨系统的。在全面数字化的当下如果不“主动出击”,如何玩转数据呢?亿信华辰的数据交换管理平台(EsDataExchange)不光能主动进行数据交换,还能容纳多种多样数据格式,提供可视化数据交换监控,是一个统一、安全、高效的全局数据共享交换平台。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享

    建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享

    要实现各部门的数据共享,必须先建立统一的数据交换平台,通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成,实现原有各业务系统在数据级集成,保证异……查看详情

    发布时间:2020.08.21来源:知乎浏览量:265次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    随着互联网及数字化技术的飞速发展,我们生活在一个数字化转型的时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,以及我们每个人的衣食住行……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:177次

  • 用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛,既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件,又包括基于业……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:234次

  • 医疗领域的领导与治理

    医疗领域的领导与治理

    医疗保健领域的董事会感受到与其他类型组织相同的监管压力。对领导力和治理的重视使医疗保健委员会围绕董事会议席表示关注,目标是采取更强有力的……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:177次

  • 如今的大数据究竟发展到了什么阶段

    如今的大数据究竟发展到了什么阶段

    大数据时代,大数据分析与应用大肆盛行。越来越多的大公司大企业大集团,都越来越重视大数据的影响和作用。……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:166次

  • 数据治理与IT治理的区别

    数据治理与IT治理的区别

    最近,我们一直专注于数据治理,从数据中获取最大价值并防止下一次重大漏洞,我们中的许多人忽略了IT治理基础,这有助于我们实现卓越的数据治理……查看详情

    发布时间:2018.11.15来源:Cindy Ng浏览量:264次

  • 什么是数据治理?为何数据治理如此重要?

    什么是数据治理?为何数据治理如此重要?

    如我们所见,数据正在以前所未有的速度增长,IDC曾发布报告称,到2025年,全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:158次

  • 数据治理标准:数据质量六大评价标准

    数据治理标准:数据质量六大评价标准

    众所周知,大数据建设的目标是为了融合组织数据,增加组织的洞察力和竞争力,实现业务创新和产业升级。因此,数据是企业数字化转型的核心要素,而……查看详情

    发布时间:2022.03.10来源:小亿浏览量:1925次

  • 谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    工业企业数据环境复杂,数据类型多、产生速度快、数据量大、数据质量不高、数据人才匮乏,因此如何发挥和挖掘数据要素的价值成为当代企业关注的话……查看详情

    发布时间:2022.06.28来源:互联网浏览量:458次

  • 数据治理的挑战——GDPR(通用数据保护条例)

    数据治理的挑战——GDPR(通用数据保护条例)

    健全的数据治理方案是目前企业的最佳发展策略。而GDPR是客户信任并遵守当地以及国际法律的核心。……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:盖斯扎普浏览量:187次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议