数据仓库及商业智能方案

集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体,帮助企业建立能反应业务运营健康状况的统一、准确、全面的大数据分析平台。

方案概述

数据仓库及商业智能方案将我公司多年的项目实施经验、成熟的商业智能产品与丰富的数仓建设与技术能力相结合,为企业提供数据仓库和数据集市搭建、外部数据补录、综合指标分析、KPI指标预警及预测等内容的建设,在满足日常管理工作需要的同时,也能够为业务决策提供支撑。

方案内容

以数据仓库建设为基础,数据收集、数据分析和商务智能技术为主要手段,通过统一访问门户为用户提供各类数据应用服务,方案的核心内容为:数据仓库建设、数据补录、数据分析展示。

  • 数据仓库及商业智能方案
  • 数据仓库建设

    基于各业务部门报表需求,对业务数据进行有机整合,实现统一管理。数据仓库建设包括基础数据平台、公共汇总层、数据集市等建设,并通过灵活的ETL调度对作业执行情况监控。

    数据补录

    实现数据源采集与补录,数据源采集对统计的维度指标数据进行录入,数据源补录将明细业务数据补录主题数据层即数据集市层中,作为对原始业务数据的补充校正。

    数据分析能力

    构建数据仓库时遵循规范的“事实表+维表”的数据库模型,通过OLAP引擎实现下钻、切片、旋转、钻透等操作,使用户能很容易地实现已有的业务需求。

    数据分析展示

    通过各种分析手段(包括:统计图展现、报表查询、即席分析、报告分析、领导驾驶舱、地图分析等),满足各类分析场景(包括:综合业务查询、KPI指标展现、季度汇报报告、数据自助探查、指挥中心大屏等)。

应用价值

  • 严谨的数仓建设

    科学而严谨的数仓建设体系,采用全局性的思考和设计,聚焦业务目标支持商务智能服务。

  • 全方位信息补录

    根据整合的数据情况,针对缺失数据可进行汇总、不同明细粒度的数据补录。

  • 严密的流程管理

    设置严密的审核及审批流程,辅助明确各部门职责,数据责任制,严格把控数据质量。

  • 实现精准高效的分析

    通过数据处理和管控,系统将提供标准统一的、高质量的数据,促进数据资产价值的发掘和利用,实现精准高效的分析 。

从这里开始,让企业的数据用起来

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