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方案概述
全面整合多源、异构的数据和信息资源，通过一站式的数据治理和智能的数据资产规划开放能力，将有价值的数据合理、合规、安全、高效的提供给各业务条线的数据需求方，全方面监控数据资产在全业务流程中赋能程度和成效，激活数据要素潜能，驱动治理方式、生产方式的变革。
方案内容
数据资产管理平台遵循“全局意识、业务为本、数据为核、分步演进、局部执行”为原则，围绕“1+4+N”模式来建设和开展，助力数据资产管理项目敏捷建设和迭代升级。1个策略：保障数据资产管理职能落地实施；4大职能体系：以数据集成、数据治理、资产规划开发、资产运营四大管理职能为支撑；N项服务：服务N个数据增值应用和数字化应用场景。
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数据集成
实现企业中多源异构数据的采集，并进行有效的整合和开发，让数据实现更多的关联和碰撞，打破企业数据孤岛，产生更多有利于业务开展和创新的价值数据，确保数据资产的完整性。
数据治理
构建统一可执行的标准，提升数据质量，发掘数据关系，建立数据认责和问责机制，治理后的标准化数据，才能融会贯通到不同的业务领域。
资产规划开发
构建统一、规范的数据资产视角，合适的服务方式，是将数据向全业务条线推广的重要步骤，充分释放数据的巨大价值，使数据能够更好的反哺企业业务的发展。
资产运营
推广高价值的数据，收集数据资产需求，不断完善、拓展整个数据资产体系，通过运营才能让数据精准有效、安全合规的被数据消费者使用，并充分体现数据资产价值。
应用价值
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业务数据化
整合全业务数据，沉淀企业共性数据、业务模型、算法能力，形成业务数据的融合贯通。
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数据资产化
数据资产化意味着在公司内部形成共同的“数据语言”，各部门为了统一的分析目的，形成各自对应的统计标准，在运营过程中实时对数据进行收集汇总分析。
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资产服务化
将数据开发成丰富多样、适应于不同业务范围使用的数据服务方式。
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服务业务化
更新和构建前台业务时，可以快速提供数据服务，响应企业业务创新。
标杆案例
- 佛山某区政数局
- 山东某能源集团
从这里开始，让企业的数据用起来
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