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产品功能
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多源数据接入
支持OPC、MQTT等多种传输协议，可实现物联网、电子交易等结构化、半结构化、非结构化数据的统一接入。
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实时数据处理
集成MapReduce、Spark、impala等多种计算框架，利用YARN资源管理做统一管理，可在海量数据集上同时进行离线计算和流式处理，满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。
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海量数据存储
采用分布式集群架构，具有很高的容错性、稳定性和可用性，可支持TB、PB级以上结构化与非结构化数据存储。
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数据敏捷计算
采用MPP架构，以及列式数据存储模型，结合存储分区、分布式缓存等技术，轻松实现TB级数据查询秒级响应，性能远超越传统商业RDBMS数据库。
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智能学习库
提供聚类、回归、分类等丰富的算法库分析，支持线性回归、朴素贝叶斯、K-Mmeans和决策树等多种机器学习模型，可使用Python语言基于实时数据开发智能预测项目。
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统一运维管理
提供基于Web的可视化集成管理控制台工具，支持对集群、节点、服务、组件等诸多对象的管理，帮助用户及时了解整个平台系统运行状态，并且提供健康预警和实时监测，实现大数据平台的极简管理。
产品架构
产品优势
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统一安全
支持LDAP、Kerberos 统一认证，支持SSL加密通讯和AES256加密算法，支持细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理，支持行、列、对象级访问策略控制
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极易使用
支持SQL-99，SQL-2003标准，实现了CRUD增删查改功能，还提供多种应用程序接口，包括JDBC、ODBC、CLI、Thrift等，极大地方便用户访问数据，开发人员现有的SQL技术可平滑过渡
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高性能
具有高扩展性，用户通过只需增加集群节点，即可轻松实现计算能力的线性增长，实现高吞吐量和低延迟高性能
03
DEMO 演示
数据采集方案介绍
结构化数据实时接入
工业opc数据实时接入
文本数据实时接入
影像数据实时接入
非结构化日志实时接入
