强监管下,医疗卫生系统如何开展数据治理建设?

发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:64次标签:数据治理

随着大数据时代的到来,健康医疗大数据被广泛应用于临床决策支持、药物研发、公共卫生领域等方面。由于医疗数据分布广而无序、医学信息的极度不对称及相关数据标准的缺乏,并不能确保数据采集的准确性、完整性和及时性,对于健康医疗大数据应用的关键要素——数据质量也就无法保证。现阶段健康医疗数据剧增,大数据治理显得尤为重要。


为加强健康医疗大数据服务管理,促进“互联网+健康医疗”发展,充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用。今年,国家卫生健康委员会研究制定了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》。在这种强监管下,医疗卫生系统该如何应对?


根据自身特点开展数据治理建设

湖南省卫计委作为国家卫生系统部门之一,根据卫生部统一要求建设的湖南省卫生统计网络直报分析系统自使用以来,系统采集的数据不断增加,国家统计指标也有较大的扩展与更新,随之而来的是系统暴露出的一些问题。例如对数据质量的要求越来越高,新的指标未能纳入数据挖掘分析的范围,数据查询分析展现形式不够丰富多样等等。

因此利用新的信息技术,改进系统功能、扩充系统内容、创新展现形式、开放数据权限,满足卫生计生统计工作的需要,使卫生计生统计数据的组织存储更加合理,充分发挥卫生计生统计数据的价值显得迫在眉睫。

(一)建立数据质量控制机制。通过对卫生统计数据的质量控制,提高直报系统数据质量,提升决策系统数据利用价值。

(二)升级数据交换功能。将全员人口信息、公共卫生服务相关统计分析数据传输到本系统内。

(三)升级数据分析应用功能。整合新、旧数据模块,全面升级数据模型,丰富展示分析手段。

(四)建立移动终端应用。以系统应用服务为基础,在移动平台上集成应用,提高卫生计生数据资源的利用效率与共享性。


开展数据治理建设的关键点

1、数据质控

对湖南省卫生统计直报系统的数据进行数据质量核查,建设规范的数据质量平台,及时发现、报告、处理卫生计生统计数据质量问题;合理的数据质量评价方案与评价措施,督促与规范数据在采集、存储、分析利用各个环节,确保卫生计生统计数据达到国家卫计委要求的标准。

具体架构图如下:

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2、数据交换

数据交换功能主要实现从数据源系统引入数据。此前系统的数据交换已经具备引入卫生统计直报系统数据的功能,因此,此次升级通过省人口健康信息平台引入基本公共卫生服务、全员人口信息库相关数据,并将卫生资源、医疗服务及人口出生、死亡、全员人口信息这些来自不同数据源的杂乱无章的业务数据按照统一标准规范进行转换、加载、整合,最终将数据存放至数据准备区,等待数据质量清洗后进入数据仓库。

升级后整个数据流转过程示意图如下:

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3、数据应用

为了满足卫生计生统计分析资源的规划,在进行系统建设的过程中,将构建领导看板、卫生资源、医疗服务、医改监测、病案首页、产妇分娩、人口信息、统计资料及公共卫生等多个模块,并且根据用户权限管理来进行用户访问控制。

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4、人口信息

人口信息模块为湖南特色需求, 结合人口信息业务,将人口信息业务模块的具体功能规划如下图所示:

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5、移动终端

移动终端方便用户通过手机随时访问系统服务,支持苹果、安卓等智能手机设备,通过采用图表结合的方式为用户提供即时的关键卫生统计数据的查询分析服务。

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亿信在卫生行业的大数据治理实践

亿信一站式数据治理管理平台融合了元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多种成熟的产品和方案,旨在为企业和政府提供从大数据治理咨询到工具支撑再到落地实施的一体化解决方案。


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作为国内拥有最全产品线的大数据治理厂商,目前亿信一站式数据治理管理平台已经成功应用到银行、租赁、卫生、政府、教育、企业等各大行业,特别是在卫生行业拥有大量的大数据治理成功实施案例,其中包括湖南卫计委、甘肃卫计委、青海卫计委、云南卫计委等国家单位。


在亿信的助力下,湖南省新一代卫生计生统计决策分析系统重新规划并整合卫生资源、医疗服务、医改监测、计生人口、分科及中医特色等主要业务数据,为各级卫生机构提供准确、便捷的信息访问服务,为深化医改与应急救治提供信息支撑,为制定卫生计生政策规划与宏观管理提供科学依据。同时,实时监测上报数据质量,使数据质量得到很大的提升,向外公布的数据可信度也得以保障。


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