立即扫码
享受一对一服务
以数据中台为切入点，场景/应用驱动源头数据治理
发布时间：2020.04.01来源：知乎浏览量：536次标签：数据治理
数据中台通常是应用驱动构建，所处理的数据是业务关心和使用的数据。在数据中台开发与运营服务的过程中，面临很多源头数据的问题，比如不同系统的数据规范不一致，缺少主数据管理，数据质量不高等。虽然这些数据质量问题是客观存在的，但其发现与解决是阶段性的业务战略和现实条件决定的。因此关注目前已在或者将在应用场景中使用的数据，并追溯到该数据所引用的源头数据开展治理，最大限度的优化数据治理的资源投入，可以极大提高数据治理的功效。
构建企业级数据模型，指引业务系统建设
在数据中台建设中，以数据应用为指导，回顾与梳理银行各部门的业务流程、业务数据，构建企业级数据模型，建立模型原则与规范，并应用到源头系统的设计与审核过程中，并建议改变传统的功能驱动型开发方法，变为数据模型驱动型开发，将有效提升源头系统数据的统一性。
将数据治理融入到数据中台开发团队中
在数据中台的整个过程开发和运营过程中，或在系统发生重大变更时，数据治理团队与数据中台业务开发团队紧密协作，应注重在源头系统的设计、开发等各个阶段都与数据中台开发团队挂钩。
构建闭环的数据问题反馈机制，持续监控数据问题
数据中台识别发现的数据问题，与源头系统的开发、变更及后续质量控制相统一和协调， 让源头系统的业务和开发人员成为数据中台数据治理的支持者和操作者
构建企业级数据模型，指引业务系统建设
在数据中台建设中，以数据应用为指导，回顾与梳理银行各部门的业务流程、业务数据，构建企业级数据模型，建立模型原则与规范，并应用到源头系统的设计与审核过程中，并建议改变传统的功能驱动型开发方法，变为数据模型驱动型开发，将有效提升源头系统数据的统一性。
将数据治理融入到数据中台开发团队中
在数据中台的整个过程开发和运营过程中，或在系统发生重大变更时，数据治理团队与数据中台业务开发团队紧密协作，应注重在源头系统的设计、开发等各个阶段都与数据中台开发团队挂钩。
构建闭环的数据问题反馈机制，持续监控数据问题
数据中台识别发现的数据问题，与源头系统的开发、变更及后续质量控制相统一和协调， 让源头系统的业务和开发人员成为数据中台数据治理的支持者和操作者
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
-
-
建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享
要实现各部门的数据共享，必须先建立统一的数据交换平台，通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成，实现原有各业务系统在数据级集成，保证异……查看详情发布时间：2020.08.21来源：知乎浏览量：717次
-
如今传统企业如何做数字化转型？
什么是数字化转型？“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑，通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境，从最……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：465次
-
数据治理是一种数据管理概念-维基百科
数据治理是一种数据管理概念，涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。数据治理的关键重点领域包括可用性，可用性，一致……查看详情发布时间：2018.11.12来源：维基百科浏览量：590次
-
方法论：如何从0到1搭建企业级主数据管理平台
一个完整的主数据管理方案应该包括：主数据管理体系建设、主数据管理系统建设，这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的……查看详情发布时间：2021.05.13来源：亿信数据治理知识库浏览量：737次
-
打破数据治理：数据质量
任何数据驱动的计划的成功取决于该数据是否相关且值得信赖。随着越来越多的大学将数据视为负责任的战略规划和计划的关键，许多人都意识到：有些数……查看详情发布时间：2019.07.11来源：知乎浏览量：541次
-
银行数据治理包括哪几个方面
从《银行业金融机构数据治理指引》相应章节可看出， 数据治理/管理的核心是基础数据、衍生数据，以及产生与 应用这些数据的组织架构、运行机制……查看详情发布时间：2021.04.06来源：数据治理研究院浏览量：475次
-
数据湖中的数据管理与治理
当您转换到数据湖时，选择完全集成的数据湖泊管理平台将使您对数据充满信心，并对其进行扩展以包含越来越多的用户和有利于业务的用例。毕竟，这就……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：516次
-
数据质量对区块链的重要性
区块链应该显着提高数据质量。所有这些都与所有权有关，他指出 - 无论是金钱，房地产还是其他任何东西 - 以及它的转移，以及如何记录这些数……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：405次
相关主题