立即扫码
享受一对一服务
以数据中台为切入点，场景/应用驱动源头数据治理
发布时间：2020.04.01来源：知乎浏览量：526次标签：数据治理
数据中台通常是应用驱动构建，所处理的数据是业务关心和使用的数据。在数据中台开发与运营服务的过程中，面临很多源头数据的问题，比如不同系统的数据规范不一致，缺少主数据管理，数据质量不高等。虽然这些数据质量问题是客观存在的，但其发现与解决是阶段性的业务战略和现实条件决定的。因此关注目前已在或者将在应用场景中使用的数据，并追溯到该数据所引用的源头数据开展治理，最大限度的优化数据治理的资源投入，可以极大提高数据治理的功效。
构建企业级数据模型，指引业务系统建设
在数据中台建设中，以数据应用为指导，回顾与梳理银行各部门的业务流程、业务数据，构建企业级数据模型，建立模型原则与规范，并应用到源头系统的设计与审核过程中，并建议改变传统的功能驱动型开发方法，变为数据模型驱动型开发，将有效提升源头系统数据的统一性。
将数据治理融入到数据中台开发团队中
在数据中台的整个过程开发和运营过程中，或在系统发生重大变更时，数据治理团队与数据中台业务开发团队紧密协作，应注重在源头系统的设计、开发等各个阶段都与数据中台开发团队挂钩。
构建闭环的数据问题反馈机制，持续监控数据问题
数据中台识别发现的数据问题，与源头系统的开发、变更及后续质量控制相统一和协调， 让源头系统的业务和开发人员成为数据中台数据治理的支持者和操作者
构建企业级数据模型，指引业务系统建设
在数据中台建设中，以数据应用为指导，回顾与梳理银行各部门的业务流程、业务数据，构建企业级数据模型，建立模型原则与规范，并应用到源头系统的设计与审核过程中，并建议改变传统的功能驱动型开发方法，变为数据模型驱动型开发，将有效提升源头系统数据的统一性。
将数据治理融入到数据中台开发团队中
在数据中台的整个过程开发和运营过程中，或在系统发生重大变更时，数据治理团队与数据中台业务开发团队紧密协作，应注重在源头系统的设计、开发等各个阶段都与数据中台开发团队挂钩。
构建闭环的数据问题反馈机制，持续监控数据问题
数据中台识别发现的数据问题，与源头系统的开发、变更及后续质量控制相统一和协调， 让源头系统的业务和开发人员成为数据中台数据治理的支持者和操作者
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
2019年采用大数据发生重大变化的6个行业
如今，大数据的应用对几乎任何行业的发展都会产生积极的影响，而采用这项技术，一些行业比其他行业更有可能发生重大的变化。以下是采用大数据发生……查看详情发布时间：2019.02.14来源：亿信华辰浏览量：372次
-
什么是数据质量？如何衡量它以获得最佳结果？
我们过去谈过很多关于数据质量的问题 - 包括糟糕数据的成本。但是，尽管对数据质量有了基本的了解，但许多人仍然不太了解“质量”究竟是什么意……查看详情发布时间：2018.12.25来源：数据治理浏览量：473次
-
企业构建数据中台是否存在一个量化或判断的标准？
对这个问题有几种解读，第一种解读是说企业是否要构建自己的数据中台，这个问题有没有标准？以这个问题来讲的话，我们认为所有的企业它都需要数据……查看详情发布时间：2021.01.23来源：知乎浏览量：457次
-
数据标准迎来“大考”，一个数据治理工具教各行各业轻松应对
2020年6月22日-7月3日，国际电信联盟第十六研究组（简称ITU-TSG16）召开全体会议，来自中国、美国、德国、日本、韩国、巴西、……查看详情发布时间：2020.07.23来源：头条浏览量：473次
-
不是专业数据分析师的你，该如何科学地看待大数据呢？
似乎很多创业人，都喜欢讲一些概念化的东西。例如前两年的互联网+，例如后来的大数据，又例如最近的区块链…………查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：378次
-
如何成功实现一个数据治理项目，大神详细拆解实施要点
此文将主要围绕数据治理项目具体阐述实施步骤、工具平台的功能，并基于实践经验，提出数据治理成功的要素。全文有点长，非常实用的干货，建议收藏……查看详情发布时间：2021.05.26来源：亿信数据治理知识库浏览量：1924次
-
金融数据治理的特征与趋势
大数据时代下金融数据治理的特征（一）金融数据治理目标双核化进入“大数据时代”，不仅更多的金融业态被催生出来，数据……查看详情发布时间：2019.01.04来源：亿信华辰浏览量：551次
-
如今企业面临哪些数据湖管理挑战？
成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程，以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境，并希望从中获得高质量的分……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：402次
-
“数据法治化治理”应平衡安全与发展
数据治理的法治化问题，即对数据治理主体的权利义务的设定及其关系模式之制度安排，应符合法治主义要求。“数据法治化治理”要特别关注合法性。……查看详情发布时间：2019.08.02来源：中国人民大学未来法治研究院浏览量：451次
-
企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型
企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型数据治理之“困”在谈到当前的数据治理之“困”时，主要有四方面：……查看详情发布时间：2019.12.12来源：知乎浏览量：435次
相关主题