数据质量管理

亿信数据质量管理以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

发现数据质量问题并发起整改,让数据清澈如水

产品功能

数据质量管理-图形化操作界面,全程零编码

图形化操作界面,全程零编码

采用全导航交互式设计界面,技术门槛低。不管是规则定义还是流程管理都无需编写sql或代码,通过图形化界面进行简单配置即可,使得非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然。

数据质量管理-一站式轻松搞定质检全过程

一站式轻松搞定质检全过程

亿信数据质量管理(EsDataClean)提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。

数据质量管理-智能推进问题数据整改

智能推进问题数据整改

智能数据质量检查调度自动完成数据的质量检查,提升效率减少误差;基于质检结果进行多途径重大问题告警,避免重大问题的延误;一键生成质量报告和评估结果,自动生成质量报告和绩效考评结果。

数据质量管理-完善丰富的数据质量评估体系

完善丰富的数据质量评估体系

内置丰富的质量评价方法,可快速满足业务系统运行、数据中心建设、数据治理过程中各类质量规则的定义,及跨数据源的对比分析;并且还可通过XML扩展,适应企业未来的数据质量管理需求的变化。

数据质量管理-全方位的数据体检报告

全方位的数据体检报告

多维度质量分析报表,辅助用户对问题数据进行分析改进;多种可扩展的质检结果主题,满足各行业用户的个性化需求;多角度质量绩效评分,按用户定义评分依据和权重,生成字段级质量评估结果。

数据质量管理-卓越的质检性能

卓越的质检性能

亿信数据质量管理(EsDataClean)具有出色的跨平台运行能力,兼容多种操作系统,支持所有符合JDBC2.0规范的数据库。系统的质量规则检查支持多线程并发执行,百万级数据20条规则的质量检查只需2分30秒即可完成。

产品优势

  • 先进

    基于科学的质量管理体系

    超前成熟的评价算法

    出色的跨平台运行能力

    01
  • 易用

    零编码规则检查

    完全面向业务人员的交互体验

    02
  • 完备

    全面的质量管理功能

    多角度质量绩效评分

    基于B/S服务器管理

    03
  • 监控体系完备

    二次开发与集成接口

    灵活的自定义函数

    轻松构建更多应用

    04

应用案例

  • 卫生
  • 电力
湖南卫健委:省卫生计生统计决策分析系统

建设内容: 建立数据质量控制机制,通过对卫生统计数据的质量控制,提高直报系统数据质量;升级数据交换功能,将全员人口信息、公共卫生服务相关统计分析数据传输到本系统内;升级数据分析应用功能,整合新、旧数据模块,全面升级数据模型;建立移动终端应用。

项目价值: 通过对卫生统计数据的质量控制,并加快升级数据交换功能,重新规划并整合卫生资源、医疗服务、医改监测、计生人口、分科及中医特色等主要业务数据,为各级卫生机构提供准确、便捷的信息访问服务,为深化医改与应急救治提供信息支撑,为制定卫生计生政策规划与宏观管理提供科学依据。

数据质量管理-卫生行业案例
华中电力:数据质量管控服务平台

建设内容: 数据服务平台分期建设数据源管理平台,数据集成平台,数据权限管理平台,数据质量管理,数据缓冲区,数据分析平台,统计对外服务接口等多个模块,其中数据质量管理则是利用亿信EsDataClean按照指定检测数据源,定义之间规则,定期巡检,推送质检报告的流程为用户提供全面完善的质检方案。

项目价值: 借助亿信EsDataClean数据质量管理工具建设数据质量管理,快速解决了现有系统中存在的飞码异常、表码倒走、台区/用户漏采、日超容等问题,快速定位问题数据,对数据进行定期巡检,提升数据质量,减少因数据不可靠导致的用户决策偏差和损失,为后续的数据分析提供有效的数据基础。

数据质量管理-电力行业案例

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