数据治理到底在哪里治?

发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:34次标签:数据治理

关于数据中台到底应该在中台治理还是应该在后台治理,数据治理到底应该放在中台,还是后台,我个人的理解是:小数据标准化治理靠人工、大数据预测性分析靠智能,将两者结合起来:“人工+智能”形成了完整的数据治理技术体系。一个企业的数据治理既离不开小数据的标准化治理,也离不开大数据的预测性分析。

这里的小数据,是在承载事物实体的数据,例如:人、财、物等,是企业所有业务开展的载体。其实说白了就是主数据管理。对于主数据的治理笔者认为是一个后台行为,治理核心是“唯一数据源、统一数据标准”,而要达到这一目标是需要从数据的源头抓起的,并且需要大量的人为干预,比如:数据标准的制定和落实,数据质量的清洗,数据的申请审批,数据的分发和共享等。从这里也能够看出小数据的治理,追求的是标准化、精确化,应该是一个后台行为。

而在大数据时代,得益于大数据技术的突破,大量的结构化、非结构化、异构化的数据能够得到储存、处理、计算和分析,这一方面提升了我们从海量数据中获取知识和洞见的能力。对于大数据,传统的一味追求精确的思维受到了挑战。而对于大数据的治理,允许一定程度上的容错,反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。对于大数据的治理更多的是采用AI技术,例如:知识图谱、语音识别等,对大数据的采集、处理、使用过程加以控制,使其能够合规使用。所以,大数据的治理放在中台似乎更为合适。
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