2022年,元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理
发布时间:2022.02.24来源:浏览量:135次标签:数据治理
目前市场上对企业级元数据管理的需求正日益增加,体现在三个方面。第一,现如今企业对大数据的关注点侧重于如何使用,但有高质量的数据是大数据应用的前提,现在很多企业内部数据标准不统一,形态多样,大数据应用往往得从数据治理着手,企业级元数据管理成为了企业数据治理的重要手段;第二,企业数据的价值能被充分挖掘的前提是掌握大数据相关技术,但是大数据往往意味着许多数据源之间的采集、传播和共享,例如社交网络数据、移动个人数据、物联网数据、公共数据等,这些过程需要企业级元数据管理的支撑;第三,数字化时代到来,许多复杂多变的信息能转变成可以度量的数据,引入到计算机内部进行统一处理,相关研究表明,每年企业收集和使用的数据都会成倍增长,需要企业级元数据管理来对这些海量数据有效管理。
一、什么是元数据管理
元数据是所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境。如果没有元数据,组织IT系统中收集和存储的所有数据也就没有业务价值,都会失去意义。元数据管理是一项和数据治理、主数据管理一样重要的功能,因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。元数据管理包括数据元素和实体的定义,业务词汇表的发展,数据特征以及业务规则和算法。不管理好元数据,是不能管理好主数据的。对技术型元数据的应用,对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。要想获得元数据的价值,需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。
二、企业做元数据管理的意义
1、元数据变更监控,方便掌握数据资产变化
实现对元数据实时地变更监控,查看明细信息。并支持变更订阅功能,让用户可随时监察,消除问题隐患。
2、完善的版本管理,保障企业元数据一致性
企业在进行元数据管理中,要保证元数据、元模型的一致性和连续性,这样才不会改变元数据结构,避免元数据错乱。
3、全方位检核机制,消除企业数据质量隐患
元数据的质量极为重要的原因在于元数据是很多数据管理活动的基本。元数据质量检核功能,包括属性填充率检核、组合关系检核和一致性检核,是保障元数据质量的重要手段之一。
4、多种分析方式,迅速响应业务数据问题
在企业中,往往会遇到业务人员发现分析报表中有问题,要求IT部门进行修改,但由于数据加工链路长,修改将涉及到多个部门,甚至整个公司,很难精准定位到问题数据的相关表和字段。
5、自动采集企业元数据 ,全面梳理企业信息资产
企业数据通常呈现碎片化分布,一共有多少系统,各系统之间有哪些关联,对应的关联表又有哪些,企业一时很难厘清的。
睿治元数据管理平台致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据,帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏在资源中的价值。
全面支持各类采集适配器:平台内置丰富的适配器,全面保障各类源头的元数据自动化采集,一键采集对接,同时可支持适配器快速扩展
可扩展元模型,满足不同管理需求:睿治元数据管理平台支持CWM(公共仓库元模型)规范的同时,提供了一套便捷的自定义管理接口功能,可完全自定义扩展,能够满足元数据管理快速实施的需要,可适应用户在不同时期的不同管理需要。
智能获取元数据,管理维护便捷:睿治元数据管理平台提供了完善的元模型和元数据维护功能,采用多种方式简化元数据维护的复杂性。系统支持元数据的自动获取和时间调度管理,支持手工创建和变更元数据,并配合版本管理,能完整存储元数据整个生命周期动态和变化,方便用户跟踪业务运作的历史数据。
-
4种启动数据治理计划的数据治理最佳实践
对于数据治理而言,不同行业和地理位置的巨大景观聚集在一起,为有效管理数据创造了重要且可持续的东西。……查看详情发布时间:2018.12.25来源:亿信华辰浏览量:76次
-
数据治理最佳实践利用大数据
大数据时代的新兴技术,如人工智能和物联网,意味着有更多的数据可以从中受益,并且数据治理策略可以管理和保护。……查看详情发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:80次
-
业务词汇表和元数据:数据治理和词汇表准备
如果您能说出数据治理计划的目标并拥有赞助组织,那么您可能已经准备好了 在回答How,When和Where问题之前,您需要回答Why,Wh……查看详情发布时间:2019.01.22来源:亿信华辰浏览量:69次
-
北大光华王汉生教授万字长文,讲透数据治理问题!
2018年3月16日,中国银监会发布了《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》,就相关数据治理问题,向全社会公开征求意见,至此银行业……查看详情发布时间:2019.06.03来源:王汉生浏览量:66次
-
大数据时代,用户不能成为“透明人”!
移动互联网时代,智能手机如同人的体外器官,而手机上安装的APP就像组成细胞。可以说,过好移动生活,首先从用好智能手机的APP开始。……查看详情发布时间:2019.04.04来源:大数据浏览量:64次
-
说说银行业信息部数据治理的体验
数据治理本身分狭义和广义两个区别,狭义的治理主要是组织、制度、流程这些,datagovernance的一个定义就是themanageme……查看详情发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:62次