大数据治理方案

确定数据治理组织体系

设计专职机构，明确组织目标与定位，定义岗位职责边界，搭建数据治理各领域制度流程。

数据治理成熟度评估

收集企业在信息使用中存在的障碍和挑战，理清企业数据现状和用户需求，评估企业数据治理成熟度级别，确定数据治理目标。

专项能力建设

从数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理等各个领域完成专项治理工作，从采、存、管、用四大方面解决数据来源杂、关系乱、质量差、安全没保障，实现业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

持续优化循环

通过评估各领域建设成效结果，对比治理目标，改进流程，形成新一轮数据治理工作。