构建业务术语表可以增强数据治理

发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:181次标签:数据治理


根据企业数据世界2019年会议的小组成员的说法,他们认为 - 尽管并不容易 - 在整个组织内建立一个通用数据词汇表是数据专业人员的最高优先级之一,也是成功数据治理的关键。

专家小组成员表示,业务术语表是一个元数据存储库,具有关于重要业务和IT信息的清晰一致的定义,例如联系人,工具,流程以及被视为客户,供应商,业务合作伙伴和员工的人员。

健康保险公司Aetna的数据质量负责人Laura Sebastian-Coleman表示,没有业务术语表会使沟通复杂化并导致误解,返工和大量不必要的成本。

“如果我们自己的员工无法成功地就组织的数据进行沟通,那么我们将无法很好地管理我们的数据,”Sebastian-Coleman说。“如果我们无法很好地管理我们的数据,那么我们如何管理我们的业务,因为我们所有的业务都依赖于数据?”

也许更重要的是,未能建立共同的词汇表会使组织的数据面临违规风险 - 并且有可能违反欧盟的一般数据保护法规

“GDPR要求组织了解他们处理的个人数据类别,来自哪里以及目的是什么,”Castlebridge首席伦理学家和首席数据治理与保护顾问小组成员Katherine O'Keefe说。“组织需要有适当的控制措施来检测和应对违规行为。一个常见的词汇表清楚地表明了哪些数据暴露,呼叫者以及如何最好地联系他们。”


开始使用常见的数据词汇表

对于数据架构师和其他负责创建组织业务术语表的数据专业人员来说,首先要记住的是,这不是一个人的工作,据小组成员说。它需要自上而下的组织承诺和数据管理员的帮助。

O'Keefe概述了将业务术语表创建为三个关键步骤的过程:定义,建立共识和沟通。

  1. 定义过程定义元素或过程并捕获其属性及其与其他元素或过程的关系。它需要一个“词汇领导”和一个或两个主题专家 - 最好是一个来自业务方面,一个来自IT方面。
  2. 建立共识涉及将定义与组织中的人员一起传播,识别同义词和同音异义词并记录这些翻译。
  3. 沟通是发布和推广定义,以及持续策划它们。

O'Keefe估计,每个组织可能需要定义多达2,500个术语,以提供业务术语表的起始基础,但敦促数据专业人员从小规模开始。即使只有几个关键的常用词汇术语,例如客户定义和各种类型的联系信息,也会在效率和GDPR合规性方面产生显着差异。

需要写作技巧

由于清晰度和可访问性是商业术语表的基础,Sebastian-Coleman说,让人们在项目上具有良好的写作技巧至关重要。

“不是每个人都是作家,”塞巴斯蒂安 - 科尔曼说。“非常聪明的人通常不是非常优秀的作家,因为他们对[主题]了解得太多。所以我觉得如果你想要写一些东西,你就会聘请有写作才能的人帮助促进那个过程。“

Nationwide的数据治理专家Jan Bednarczuk参加了会议,过去几年一直负责在她的公司建立业务术语表。她说,她直接了解招募具有良好写作技巧的人的重要性。

“保险和金融服务行业中有很多人宁愿用叉子刺伤自己而不是写任何东西,”Bednarczuk在会后说。“那些人不能负责撰写定义。即使他们是最伟大的主题专家,他们也会尽可能快地把它从桌面上拿下来,而且它不会有它需要的细节。你'我必须找到那个用英语获得A的人。“

与此同时,咨询公司Data Quality Solutions的总裁托马斯·雷德曼提出了一个结论性建议:“不要从一张纸上开始。有太多不同的资源可以帮助你快速了解定义。” 这些资源可能包括字典或财务,法律或销售手册等简单的内容。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的3W1H:治什么?谁来治?怎么治?选哪个?

    数据治理的3W1H:治什么?谁来治?怎么治?选哪个?

    数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统,这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁能根据什么信息,在什……查看详情

    发布时间:2021.04.23来源:浏览量:161次

  • 医疗保健中数据治理的7个基本实践

    医疗保健中数据治理的7个基本实践

    数据现在是任何组织中最有价值的资产之一,尤其是医疗保健,因为我们正在转向更具分析性的行业。数据现在是任何组织中最持久的资产,超过设施,设……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:数据治理浏览量:127次

  • 数据交换服务组件介绍

    数据交换服务组件介绍

    数据交换服务组件,在遵循一定的交换策略条件下进行数据交换及消息传递,支持数据资源在不同单位、不同区域的快速交换和共享,提供配置工具生成交……查看详情

    发布时间:2020.08.12来源:知乎浏览量:167次

  • 数据治理计划阶段

    数据治理计划阶段

    所有程序都有生命周期。……查看详情

    发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:112次

  • 数据治理成功要素:制定数据质量管理办法及标准

    数据治理成功要素:制定数据质量管理办法及标准

    数据质量管理是指为了满足信息系统的需要,对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,……查看详情

    发布时间:2022.02.25来源:小亿浏览量:267次

  • 开创数据治理新局面

    开创数据治理新局面

    当前,大数据发展日新月异。深入推动实施国家大数据战略需要深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:光明网浏览量:125次

  • 数据治理2.0:2018年最值得关注的数据

    数据治理2.0:2018年最值得关注的数据

    今年,我们将在震中的Data Governance 2.0中看到我们收集,存储和使用数据的方式发生了巨大变化。对于许多组织而言,这些变化……查看详情

    发布时间:2019.01.25来源:亿信华辰浏览量:156次

  • 通俗讲透什么是数据资产管理

    通俗讲透什么是数据资产管理

    作为一个初入数据治理这行的小白,刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵,资产编目?数据生命周期?归档?概念有时候实在有些抽象,再加上数据本来……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:120次

  • 大数据时代如何做好数据治理

    大数据时代如何做好数据治理

    企业在建制大数据平台的同时,对进入数据湖的数据进行梳理,并按照数据资产目录的形式对外发布。在发布数据资产之后,则对进出数据湖……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:数据治理浏览量:94次

  • 大数据如何成为了驱动社会治理的创新转向?

    大数据如何成为了驱动社会治理的创新转向?

    大数据、智能化、移动互联、云计算成为了驱动经济发展和社会转型的重要力量,“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”成为了公共管理……查看详情

    发布时间:2018.09.30来源:中新界面浏览量:117次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议