通俗讲透什么是数据资产管理

发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:160次标签:数据治理

作为一个初入数据治理这行的小白,刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵,资产编目?数据生命周期?归档?概念有时候实在有些抽象,再加上数据本来就有些不好理解,所以在刚刚接触的时候真的是满头的包。

数据资产管理

经过一段时间的学习,看到很多公司大佬在数据资产这一块的真知灼见,我也来聊聊数据资产管理吧,发表一下个人浅显的理解,希望能为观者在了解数据资产管理时提供一些小小帮助。

我将文章分为两个部分,第一部分介绍数据资产管理是什么,第二部分从几个方面说说数据资产管理的应用,最后总结一下数据资产管理的重要性,尽代表一些个人观点,见笑见笑...

一、数据资产管理到底是什么?

先来聊聊定义,数据资产管理核心功能应该包含数据资产编目、资产管理、资产交换、数据生命周期等。刚接触到数据治理的时候就听到过一句话,数据即资产。后来慢慢对于数据的认知越来越多,对于这句话,我觉得应该这么来讲,有序管理的数据才是资产。而数据资产管理就是为了将企业所有数据进行有序管理呈现,能让你一下就看到,哇,原来我企业中有这么多有价值的数据啊。 举个简单的例子,比如你管理一个仓库,仓库里面存放了很多东西,这些东西就是资产。资产编目就是按照不同的视角对这些资产进行归类,比如按照使用的属性可分为食物、衣物、修理工具等,比如按照材质可以分为金属、织物、塑料等;这样根据不同用途归类后,就可以很方便的根据需求查看和取用;数据资产管理、资产交换就是这样一个对数据进行产看和调用的过程,而数据生命周期就是记录你仓库里面资产从进仓库到被你移出仓库的整个过程。

二、数据资产管理的应用一言以蔽之,数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产,确保数据资产的一致性和完整性,让管理者可以一目了然的了解到所有资产,提供决策依据,提升数据资产的价值。

还是接着上面的例子来讲吧,比如说这个仓库原本就存放很多资产,而你根本没怎么管理,有新的东西就往里面塞,有用户需要什么东西就进去慢慢翻找,效率很低,现在通过数据资产管理对仓库进行升级,成为智慧仓库。然后等再有用户需要什么东西的时候,你可以直接将存放目录给他,轻松选择目录就可以将东西打包,直接去取就好了,这样就大大的提升了资产的使用价值。除这个仓库除了你自己用之外,你还将它整理好让其他有需求的用户来取,其实这就是一个资产共享的过程。再来说说数据生命周期就比较好理解了,明明白白的让你知道这些东西是什么时候进仓库的,又是什么时候被移出的,这些东西又是是什么样的方式存放的。而归档就是根据使用频率对东西进行分类存放,近线归档就是将使用频率不高的存放到仓库靠里的位置,离线归档就是将长期不用的东西直接移出仓库,这样哪怕仓库越来越大,资产越来越多,也能保证仓库资产的运行效率。

三、数据资产管理的重要性随着企业的发展,企业拥有的数据资产只会越来越庞杂,通过数据资产管理对资产进行有序的管理、提升数据利用价值是必不可少的环节。数据资产处理不当,数据繁杂无序,那么这些数据将不再是资产,而是垃圾,随着系统更新换代,我们将会永远丢失这部分资产。

你明白了吗?

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 说到数据治理,我们不得不要谈到的要素和落地方法

    说到数据治理,我们不得不要谈到的要素和落地方法

    据戴尔易安信最新调查显示:全球大多数企业现已认识到数据的价值,受管理的平均数据量从2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB……查看详情

    发布时间:2020.06.29来源:CSDN浏览量:163次

  • 什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则

    什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则

    在大数据的时代,大家都在重视数据存储和大数据相关技术的同时,都开始注重建设数据管理能力。在海量复杂数据的场景下,如果没有有效的管理,那么……查看详情

    发布时间:2022.03.03来源:小亿浏览量:274次

  • 建设大数据平台,从“治理”数据谈起

    建设大数据平台,从“治理”数据谈起

    大数据时代还需要数据治理吗?数据平台发展过程中随处可见的数据问题大数据不是凭空而来,1981年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近40年……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:157次

  • 构建金融大数据标准体系的意义和目标

    构建金融大数据标准体系的意义和目标

    随着政府职能的逐步简政放权,标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段,将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:167次

  • 如何保证数据质量、数据治理:让数据质量更好

    如何保证数据质量、数据治理:让数据质量更好

    数据分析、数据挖掘等各种数据应用都离不开数据质量,数据质量的重要性不用多表。今天来浅谈如何通过数据治理,来保证数据质量。数据的生命周期往……查看详情

    发布时间:2019.09.12来源:知乎浏览量:188次

  • 医疗保健数据治理:预测是什么?

    医疗保健数据治理:预测是什么?

    医疗保健数据治理已经远超过应用程序只是满足合规性标准。医疗费用始终是讨论的主题,健康保险状况和“平价医疗法案”(ACA)等政策也是如此。……查看详情

    发布时间:2018.12.03来源:迈克尔帕斯托雷浏览量:185次

  • 让数据清澈如水:数据清洗的策略与方法

    让数据清澈如水:数据清洗的策略与方法

    在数据仓库中,数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统抽取而来,不同的数据来源加上历史数据的堆积,难免会有问题数据出现,这……查看详情

    发布时间:2020.11.23来源:亿信华辰浏览量:236次

  • 什么是主数据管理系统?

    什么是主数据管理系统?

    采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需……查看详情

    发布时间:2020.04.29来源:知乎浏览量:159次

  • 数据交换平台的功能结构设计与实现

    数据交换平台的功能结构设计与实现

    数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁,是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据,对数据进行清洗与整合,按……查看详情

    发布时间:2020.08.06来源:知乎浏览量:346次

  • 数据治理成功的几大要素,你都做到了吗?

    数据治理成功的几大要素,你都做到了吗?

    数据治理(DG)是对企业中使用的数据的可用性,可用性,完整性和安全性的整体管理。健全的数据治理计划包括理事机构或理事会,一套明确的程序和……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:206次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议