通俗讲透什么是数据资产管理

发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:445次标签:数据治理

作为一个初入数据治理这行的小白,刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵,资产编目?数据生命周期?归档?概念有时候实在有些抽象,再加上数据本来就有些不好理解,所以在刚刚接触的时候真的是满头的包。

数据资产管理

经过一段时间的学习,看到很多公司大佬在数据资产这一块的真知灼见,我也来聊聊数据资产管理吧,发表一下个人浅显的理解,希望能为观者在了解数据资产管理时提供一些小小帮助。

我将文章分为两个部分,第一部分介绍数据资产管理是什么,第二部分从几个方面说说数据资产管理的应用,最后总结一下数据资产管理的重要性,尽代表一些个人观点,见笑见笑...

一、数据资产管理到底是什么?

先来聊聊定义,数据资产管理核心功能应该包含数据资产编目、资产管理、资产交换、数据生命周期等。刚接触到数据治理的时候就听到过一句话,数据即资产。后来慢慢对于数据的认知越来越多,对于这句话,我觉得应该这么来讲,有序管理的数据才是资产。而数据资产管理就是为了将企业所有数据进行有序管理呈现,能让你一下就看到,哇,原来我企业中有这么多有价值的数据啊。 举个简单的例子,比如你管理一个仓库,仓库里面存放了很多东西,这些东西就是资产。资产编目就是按照不同的视角对这些资产进行归类,比如按照使用的属性可分为食物、衣物、修理工具等,比如按照材质可以分为金属、织物、塑料等;这样根据不同用途归类后,就可以很方便的根据需求查看和取用;数据资产管理、资产交换就是这样一个对数据进行产看和调用的过程,而数据生命周期就是记录你仓库里面资产从进仓库到被你移出仓库的整个过程。

二、数据资产管理的应用一言以蔽之,数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产,确保数据资产的一致性和完整性,让管理者可以一目了然的了解到所有资产,提供决策依据,提升数据资产的价值。

还是接着上面的例子来讲吧,比如说这个仓库原本就存放很多资产,而你根本没怎么管理,有新的东西就往里面塞,有用户需要什么东西就进去慢慢翻找,效率很低,现在通过数据资产管理对仓库进行升级,成为智慧仓库。然后等再有用户需要什么东西的时候,你可以直接将存放目录给他,轻松选择目录就可以将东西打包,直接去取就好了,这样就大大的提升了资产的使用价值。除这个仓库除了你自己用之外,你还将它整理好让其他有需求的用户来取,其实这就是一个资产共享的过程。再来说说数据生命周期就比较好理解了,明明白白的让你知道这些东西是什么时候进仓库的,又是什么时候被移出的,这些东西又是是什么样的方式存放的。而归档就是根据使用频率对东西进行分类存放,近线归档就是将使用频率不高的存放到仓库靠里的位置,离线归档就是将长期不用的东西直接移出仓库,这样哪怕仓库越来越大,资产越来越多,也能保证仓库资产的运行效率。

三、数据资产管理的重要性随着企业的发展,企业拥有的数据资产只会越来越庞杂,通过数据资产管理对资产进行有序的管理、提升数据利用价值是必不可少的环节。数据资产处理不当,数据繁杂无序,那么这些数据将不再是资产,而是垃圾,随着系统更新换代,我们将会永远丢失这部分资产。

你明白了吗?

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 2019年数据保护政策趋势展望

    2019年数据保护政策趋势展望

    在全球数据保护法律政策中,欧美仍将扮演引领性角色。欧盟“e-PR”或带来更严格规制。美国联邦与地方隐私立法互补。……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:358次

  • 如何成功实现一个数据治理项目,大神详细拆解实施要点

    如何成功实现一个数据治理项目,大神详细拆解实施要点

    此文将主要围绕数据治理项目具体阐述实施步骤、工具平台的功能,并基于实践经验,提出数据治理成功的要素。全文有点长,非常实用的干货,建议收藏……查看详情

    发布时间:2021.05.26来源:亿信数据治理知识库浏览量:1832次

  • 未来,数据治理或将成为企业新的业务增长点

    未来,数据治理或将成为企业新的业务增长点

    大数据在我们中国发展的十年时间里面,从稚嫩逐渐走向成熟,现在已经比较普遍的应用于市场中,并且全球的IT企业很重视这方面。那么这些企业都普……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:355次

  • 如何改善企业中数据质量,成功落地数据治理?

    如何改善企业中数据质量,成功落地数据治理?

    保持数据安全且可访问,是业务成功的关键。一旦您开发了正确的数据治理框架,您就可以消除压力并使日常运营变得更加容易、安全有效且可提高您的数……查看详情

    发布时间:2021.08.04来源:亿信数据治理知识库浏览量:437次

  • 员工数据治理政策:最小化影响,实现价值最大化

    员工数据治理政策:最小化影响,实现价值最大化

    随着越来越多的法规要求和投资者压力促使投资管理公司实施新的安全,治理和合规政策及技术解决方案,公司正在经历由这些实施带来的新业务挑战。……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:440次

  • 那些关于数据治理的不过时观点

    那些关于数据治理的不过时观点

    数据是有成本,数据是有成本的。存储数据是需要成本的,数据的成本绝非只有物理存储空间成本那么简单,实际上它包括了下述五种成本要素:……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:CSDN浏览量:509次

  • 政府数据治理的国际经验与启示

    政府数据治理的国际经验与启示

    政府数据治理是当前政府信息管理研究的热点问题,对发达国家政府数据治理经验的总结有助于把握政府数据治理的普遍规律,推动我国政府数据的开发利……查看详情

    发布时间:2018.10.23来源:信息资源管理学报浏览量:841次

  • 什么是自适应数据分析和数据治理?

    什么是自适应数据分析和数据治理?

    自适应数据和分析治理,这种方法可帮助企业保持相关性并响应组织内部和外部的快速变化的环境。在自适应数据和分析治理中,数据治理不仅仅是约束和……查看详情

    发布时间:2021.06.02来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:411次

  • 数据服务交换和服务工具经历三个阶段

    数据服务交换和服务工具经历三个阶段

    数据交换平台是为校内各部门的管理信息系统提供数据交换,实现数据共享,并建立公共数据库,实现数据积累,为数据统计、分析、挖掘做准备。……查看详情

    发布时间:2020.08.06来源:知乎浏览量:437次

  • 数据治理在大数据领域的重要性

    数据治理在大数据领域的重要性

    即使在过去,企业也要面对超出其基础设施和流程处理能力的大量数据,更不用说要从数据中挖掘出对制定有效决策有实际价值的情报了。如今,随着种类……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:430次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议