通俗讲透什么是数据资产管理

发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:465次标签:数据治理

作为一个初入数据治理这行的小白,刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵,资产编目?数据生命周期?归档?概念有时候实在有些抽象,再加上数据本来就有些不好理解,所以在刚刚接触的时候真的是满头的包。

数据资产管理

经过一段时间的学习,看到很多公司大佬在数据资产这一块的真知灼见,我也来聊聊数据资产管理吧,发表一下个人浅显的理解,希望能为观者在了解数据资产管理时提供一些小小帮助。

我将文章分为两个部分,第一部分介绍数据资产管理是什么,第二部分从几个方面说说数据资产管理的应用,最后总结一下数据资产管理的重要性,尽代表一些个人观点,见笑见笑...

一、数据资产管理到底是什么?

先来聊聊定义,数据资产管理核心功能应该包含数据资产编目、资产管理、资产交换、数据生命周期等。刚接触到数据治理的时候就听到过一句话,数据即资产。后来慢慢对于数据的认知越来越多,对于这句话,我觉得应该这么来讲,有序管理的数据才是资产。而数据资产管理就是为了将企业所有数据进行有序管理呈现,能让你一下就看到,哇,原来我企业中有这么多有价值的数据啊。 举个简单的例子,比如你管理一个仓库,仓库里面存放了很多东西,这些东西就是资产。资产编目就是按照不同的视角对这些资产进行归类,比如按照使用的属性可分为食物、衣物、修理工具等,比如按照材质可以分为金属、织物、塑料等;这样根据不同用途归类后,就可以很方便的根据需求查看和取用;数据资产管理、资产交换就是这样一个对数据进行产看和调用的过程,而数据生命周期就是记录你仓库里面资产从进仓库到被你移出仓库的整个过程。

二、数据资产管理的应用一言以蔽之,数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产,确保数据资产的一致性和完整性,让管理者可以一目了然的了解到所有资产,提供决策依据,提升数据资产的价值。

还是接着上面的例子来讲吧,比如说这个仓库原本就存放很多资产,而你根本没怎么管理,有新的东西就往里面塞,有用户需要什么东西就进去慢慢翻找,效率很低,现在通过数据资产管理对仓库进行升级,成为智慧仓库。然后等再有用户需要什么东西的时候,你可以直接将存放目录给他,轻松选择目录就可以将东西打包,直接去取就好了,这样就大大的提升了资产的使用价值。除这个仓库除了你自己用之外,你还将它整理好让其他有需求的用户来取,其实这就是一个资产共享的过程。再来说说数据生命周期就比较好理解了,明明白白的让你知道这些东西是什么时候进仓库的,又是什么时候被移出的,这些东西又是是什么样的方式存放的。而归档就是根据使用频率对东西进行分类存放,近线归档就是将使用频率不高的存放到仓库靠里的位置,离线归档就是将长期不用的东西直接移出仓库,这样哪怕仓库越来越大,资产越来越多,也能保证仓库资产的运行效率。

三、数据资产管理的重要性随着企业的发展,企业拥有的数据资产只会越来越庞杂,通过数据资产管理对资产进行有序的管理、提升数据利用价值是必不可少的环节。数据资产处理不当,数据繁杂无序,那么这些数据将不再是资产,而是垃圾,随着系统更新换代,我们将会永远丢失这部分资产。

你明白了吗?

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 数据管理如何支持数据隐私合规性

    数据管理如何支持数据隐私合规性

    已经具备数据治理能力的组织有一个坚实的开端,可以利用它促进数据隐私合规性的许多方面。 ……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:421次

  • 全球数据治理市场到2024年 - 数据量的增长以提供巨大的机会

    全球数据治理市场到2024年 - 数据量的增长以提供巨大的机会

    预计数据治理市场在预测期间(2019年至2024年)的复合年增长率将超过21.44%,预计到2024年将达到43.5亿美元的价值。 ……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:548次

  • 基准治理基准:见解与机遇

    基准治理基准:见解与机遇

    在一个品牌是越来越重要的战略资产需要非营利组织进行复杂管理的世界中,这些似乎是基金会支持其行列的重要机会领域。……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:385次

  • 数据治理的最佳实践

    数据治理的最佳实践

    数据治理是指确保数据在输入系统时满足精确标准和业务规则的一组流程。数据治理使企业能够控制数据资产的管理。这包括使数据适合其预期目的所需的……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:486次

  • 数据治理是否灵活?

    数据治理是否灵活?

    许多组织现在认识到数据治理的必要性,但仍在努力寻找正确的方法来构建它。一个好的方法是——敏捷!……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:396次

  • 医疗保健数据治理:预测是什么?

    医疗保健数据治理:预测是什么?

    医疗保健数据治理已经远超过应用程序只是满足合规性标准。医疗费用始终是讨论的主题,健康保险状况和“平价医疗法案”(ACA)等政策也是如此。……查看详情

    发布时间:2018.12.03来源:迈克尔帕斯托雷浏览量:519次

  • 数据治理和安全

    数据治理和安全

    从组织的角度来看,通过人力资源技术传递的数据需要尽可能保持清洁,一致和可转移。问题?多个系统,手动流程和其他低效率需要清理脏数据,稍后从……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:数据治理浏览量:491次

  • 对于制药公司而言,数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    对于制药公司而言,数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    制药和生命科学公司面临着许多与其他行业相同的数字转型压力,例如我们之前探讨过的金融服务和医疗保健。作为回应,他们正在转向高级分析平台和基……查看详情

    发布时间:2018.12.06来源:迈克尔帕斯托雷浏览量:562次

  • 大数据必备知识:数据的分类方式

    大数据必备知识:数据的分类方式

    数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多,每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:471次

  • 2019年三种降低公司数据风险的方法

    2019年三种降低公司数据风险的方法

    企业家是自然风险承担者,风险是发展业务的必要条件。但是,一些风险不在商业领袖的控制范围之内,因此必须考虑这些外部因素,以确保企业的整体寿……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:数据治理浏览量:354次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议