通俗讲透什么是数据资产管理

发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:229次标签:数据治理

作为一个初入数据治理这行的小白,刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵,资产编目?数据生命周期?归档?概念有时候实在有些抽象,再加上数据本来就有些不好理解,所以在刚刚接触的时候真的是满头的包。

数据资产管理

经过一段时间的学习,看到很多公司大佬在数据资产这一块的真知灼见,我也来聊聊数据资产管理吧,发表一下个人浅显的理解,希望能为观者在了解数据资产管理时提供一些小小帮助。

我将文章分为两个部分,第一部分介绍数据资产管理是什么,第二部分从几个方面说说数据资产管理的应用,最后总结一下数据资产管理的重要性,尽代表一些个人观点,见笑见笑...

一、数据资产管理到底是什么?

先来聊聊定义,数据资产管理核心功能应该包含数据资产编目、资产管理、资产交换、数据生命周期等。刚接触到数据治理的时候就听到过一句话,数据即资产。后来慢慢对于数据的认知越来越多,对于这句话,我觉得应该这么来讲,有序管理的数据才是资产。而数据资产管理就是为了将企业所有数据进行有序管理呈现,能让你一下就看到,哇,原来我企业中有这么多有价值的数据啊。 举个简单的例子,比如你管理一个仓库,仓库里面存放了很多东西,这些东西就是资产。资产编目就是按照不同的视角对这些资产进行归类,比如按照使用的属性可分为食物、衣物、修理工具等,比如按照材质可以分为金属、织物、塑料等;这样根据不同用途归类后,就可以很方便的根据需求查看和取用;数据资产管理、资产交换就是这样一个对数据进行产看和调用的过程,而数据生命周期就是记录你仓库里面资产从进仓库到被你移出仓库的整个过程。

二、数据资产管理的应用一言以蔽之,数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产,确保数据资产的一致性和完整性,让管理者可以一目了然的了解到所有资产,提供决策依据,提升数据资产的价值。

还是接着上面的例子来讲吧,比如说这个仓库原本就存放很多资产,而你根本没怎么管理,有新的东西就往里面塞,有用户需要什么东西就进去慢慢翻找,效率很低,现在通过数据资产管理对仓库进行升级,成为智慧仓库。然后等再有用户需要什么东西的时候,你可以直接将存放目录给他,轻松选择目录就可以将东西打包,直接去取就好了,这样就大大的提升了资产的使用价值。除这个仓库除了你自己用之外,你还将它整理好让其他有需求的用户来取,其实这就是一个资产共享的过程。再来说说数据生命周期就比较好理解了,明明白白的让你知道这些东西是什么时候进仓库的,又是什么时候被移出的,这些东西又是是什么样的方式存放的。而归档就是根据使用频率对东西进行分类存放,近线归档就是将使用频率不高的存放到仓库靠里的位置,离线归档就是将长期不用的东西直接移出仓库,这样哪怕仓库越来越大,资产越来越多,也能保证仓库资产的运行效率。

三、数据资产管理的重要性随着企业的发展,企业拥有的数据资产只会越来越庞杂,通过数据资产管理对资产进行有序的管理、提升数据利用价值是必不可少的环节。数据资产处理不当,数据繁杂无序,那么这些数据将不再是资产,而是垃圾,随着系统更新换代,我们将会永远丢失这部分资产。

你明白了吗?

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 释放数据民主:5种数据治理的误解

    释放数据民主:5种数据治理的误解

    释放数据民主:5种数据治理的误解……查看详情

    发布时间:2018.12.25来源:亿信华辰浏览量:256次

  • 全球数据治理体系建设

    全球数据治理体系建设

    数据治理体系建设是推动数字经济高质量发展的关键。美国和欧盟正在加紧构建符合自身利益诉求的数据治理体系,并力图引领全球数据治理,提升数字经……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:235次

  • 企业如何快速实现一个数据治理项目

    企业如何快速实现一个数据治理项目

    大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系,保证数据的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:225次

  • 数据治理-理数据,现状分析

    数据治理-理数据,现状分析

    针对企业数据治理所处的内外部环境,从组织、人员、流程、数据四个方面入手,进行数据治理现状的分析。……查看详情

    发布时间:2020.07.17来源:知乎浏览量:280次

  • 数据治理运营:团队

    数据治理运营:团队

    这是关于数据治理运作的两部分系列的第二部分。“数据治理可操作性:差距”系列的第一部分讨论了需求是如何产生的,数据……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:189次

  • 数据治理与数据质量的关系

    数据治理与数据质量的关系

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:276次

  • 数据治理到底能治什么,怎么治

    数据治理到底能治什么,怎么治

    近年来,数据治理成为挖掘数据价值的重要手段和工具。随着大数据平台和工业互联网兴起,数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:192次

  • 如何构建我国的数据治理体系

    如何构建我国的数据治理体系

    公司应该考虑它是否有数据治理政策,如果有,是否全面有效。数据治理政策已成为监管期望,作为核心质量体系政策之一。企业应根据对流程的理解和技……查看详情

    发布时间:2019.08.16来源:知乎浏览量:265次

  • 即使是善意的数据治理策略失败的3个原因

    即使是善意的数据治理策略失败的3个原因

    也许你曾经遇到过这种情况。您打算在您的工作地点创建一个新的数据治理计划。你做你的研究,通知所有必要的团队,建立一个水密的时间表和预算,在……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:192次

  • 谈大数据时代下的数据治理

    谈大数据时代下的数据治理

    2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:亿信华辰浏览量:170次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议