睿治智能数据治理平台

睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发,融合数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景。

打通数据治理各个环节,可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景

产品体系

  • 产品全景
  • 产品架构

睿治平台十大产品模块可独立或组合使用,打通数据治理全过程,适应各类不同的数据治理场景应用。

  • 数据集成Data Integrated

    对数据进行建模、清洗、转换、抽取等工作,既可对多源异构数据进行整合,也可为数据应用提供数据模型。

  • 数据交换Data Exchange

    用于实现异构系统间的数据传输交换,可提供文件、接口、数据库等多种交换方式。

  • 实时计算存储PetaBase-s

    海量数据分布式高效存储和统一管理,为企业业务决策提供实时的数据支撑。

  • 元数据Metadata

    描述数据特征的数据,是数据治理的基础,可分析数据来龙去脉,提供血缘关系、影响分析及数据地图等。

  • 数据标准Data Standard

    对数据进行统一约束和规范,评估标准落地情况,提供系统建设依据。

  • 数据质量Data Quality

    发现质量问题,提供绩效评分,出具质量分析报告,发起数据整改。让数据清澈如水。

  • 主数据Main Data

    对需要共享的数据建立统一视图和集中管理,为各业务系统数据调用提供黄金数据。

  • 数据资产Data Assets

    将数据作为资产,对外提供数据服务,进行不同角色的目录化管理,获知资产访问方式、利用情况等。

  • 数据生命周期Data Life Cycle

    对数据进行自动归档、销毁和全生命周期监控。

  • 数据安全Data Security

    贯穿于数据治理全过程,保证数据的安全。提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、及对数据库授权监控。

睿治平台对数据从创建到消亡进行全生命周期监控,以数据管理和服务助力企业驱动业务目标实现。

产品功能

  • 数据集成

  • 数据交换

  • 实时计算存储

  • 元数据管理

  • 数据标准管理

  • 数据质量管理

  • 主数据管理

  • 数据资产管理

  • 数据安全管理

  • 数据生命周期管理

数据集成

数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合,支持自定义调度和图形化监控,实现统一调度、统一监控,满足运维可视化需求,提高运维管理工作效率。

数据治理平台数据集成管理

数据交换

数据交换服务将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享,提高信息资源的利用率,集数据采集、处理分发、交换传输于一体,轻松玩转企业级数据交换作业。

数据治理平台数据交换管理

实时计算存储

实时计算存储基于开源Hadoop框架开发,融合MPP、SQL on Hadoop、流处理等大数据技术,支持海量数据的高效储存和统一管理,为企业决策提供实时的数据支撑。

多数据源实时处理
集成批、微批、实时流等多种处理框架满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。
海量数据高效存储
采用分布式集群架构,具有很高的容错性、稳定性和可用性,可支持TB、PB级以上结构化与非结构化数据存储。
数据敏捷计算
采用MPP架构,以及列式数据存储模型,结合存储分区、分布式缓存等技术,轻松实现TB级数据查询秒级响应。
数据治理平台-实时计算存储

元数据管理

元数据管理内置丰富的采集适配器,端到端的自动化采集,一键元数据分析,快速理清数据资源,了解数据来龙去脉,构建数据地图,为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。

数据治理平台元数据管理

数据标准管理

数据标准建设提供全面完整的数据标准管理流程及办法,用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源,实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理,并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。

数据治理平台数据标准管理

数据质量管理

数据质量管理以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

数据治理平台数据质量管理

主数据管理

主数据管理对需要共享的数据建立统一视图和集中管理,为各业务系统数据调用提供黄金数据。

数据治理平台主数据管理

数据资产管理

数据资产服务可以帮助我们更好的支撑各种数据的应用,丰富的服务接口拓展,支撑数据资产的多渠道应用,如数据共享、决策支持等,最终实现数据资产价值最大化。

数据治理平台数据资产管理

数据安全管理

数据安全管理贯穿于数据治理全过程,提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施,全方位保障数据的安全运作。

数据治理平台数据安全管理

数据生命周期管理

数据生命周期记录数据从创建和初始存储,到它过时被删除的整个流动过程,对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。

数据治理平台数据生命周期管理

产品优势

睿治-数据治理平台-平台化

平台化

采用微服务架构,十大产品模块之间功能互通,融合度高

睿治-数据治理平台-可视化

可视化

数据从创建到消亡全生命周期的可视化管理,操作简单快捷

睿治-数据治理平台-智能化

智能化

融合AI技术,智能化简化数据治理实施过程,缩短项目周期

应用案例

  • 政务
  • 金融
  • 能源
  • 卫生
  • 地产
江苏省某市大数据中心大数据治理平台

建设内容: 本市大数据中心在现有建设的基础上,进一步提升数据质量,建立数据标准,制定合适的数据问题解决方案,通过涵盖全数据生命周期数据治理,建设涵盖全市各政务部门超17亿条数据的大数据治理平台,建立覆盖数据全生命周期的数据治理,提供各类数据服务。

项目价值: 围绕试点任务,成功打通省级数据共享直连链路,累计交换数据量达88.37亿条,建立超过3000条数据质检规则,并围绕市民查询打印各类证明需求,共享52个资源近190万条数据,为市民提供全天候、精细化线上政务服务。

智能数据治理平台-政务行业案例
赣州银行城商行数据管理平台

建设内容: 本项目完成行内各分支银行各业务条线产品的梳理,新建系统全面落标,规范字段命名,规范业务接口,提升监管数据的数据质量,为业务发展及金融创新提供助力。

项目价值: 本项目实现了各业务系统注释率100%,完成了8个主题1244条标准7000多个关键字段落地评估,并按EAST4.0要求梳理了300余条规则,成功搭建了包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管控三大主体模块的数据管理平台。

智能数据治理平台-金融行业案例
山东某能源集团大数据资产平台

建设内容: 建设集团数据治理体系,对集团内人财物产供销各环数据集市建设,让业务人员可自助取数分析,并对集团数据应用商店实现数字化运营和市场化管理,通过智能化、自动化减少运营成本,降低安全风险,提升工作效率,增加企业市场竞争力。

项目价值: 基于数据治理体系建立集团大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模的设计,形成集团高质量数据资产,通过数据资产目录对全集团发布,并用业务元数据解释数据含义,便于业务人员定位自己所需数据,真正实现数据赋能,保障日常生产经营管理。

智能数据治理平台-能源行业案例
陕西卫生智慧医疗健康平台

建设内容: 本项目建立的省市县三级智慧医疗健康平台,旨在实现全省数据互联互通及质量控制,按照数据管理标准制定数据质量核查规则,定期对各平台数据进行质量核查,生成数据质量核查报告,并将问题数据反馈各平台数据管理人员进行核实处理。

项目价值: 系统建设完成后完成了二十多个平台前置库的数据对接,200多个主题的数据交换,三十多亿条数据的质量核查,给省里数据管理人员提供了诸多便捷,尤其是数据交换功能,简单实用,支持多种数据源的输入输出,极大提高了省里数据管理的效率。

智能数据治理平台-卫生行业案例
时代地产数据资产管理系统

建设内容: 通过构建数据资产管理平台为时代控股集团构建数据治理体系,包括数据治理总体规划、数据治理组织架构、数据治理体系框架、数据标准管理体系、数据质量管理体系及元数据管理体系。

项目价值: 实现了集团范围内的业务系统及数据盘点,完成元数据模型制定、元数据管理办法等制度流程的制定,成功建立一个可控的大数据平台,为各个业务场景提供改进和提效的支撑。

智能数据治理平台-地产行业案例

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