睿治智能数据治理平台

睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发,融合数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景。

打通数据治理各个环节,可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景

产品体系

  • 产品全景
  • 产品架构

睿治平台十大产品模块可独立或组合使用,打通数据治理全过程,适应各类不同的数据治理场景应用。

  • 数据集成Data Integrated

    对数据进行建模、清洗、转换、抽取等工作,既可对多源异构数据进行整合,也可为数据应用提供数据模型。

  • 数据交换Data Exchange

    用于实现异构系统间的数据传输交换,可提供文件、接口、数据库等多种交换方式。

  • 实时计算存储PetaBase-s

    海量数据分布式高效存储和统一管理,为企业业务决策提供实时的数据支撑。

  • 元数据Metadata

    描述数据特征的数据,是数据治理的基础,可分析数据来龙去脉,提供血缘关系、影响分析及数据地图等。

  • 数据标准Data Standard

    对数据进行统一约束和规范,评估标准落地情况,提供系统建设依据。

  • 数据质量Data Quality

    发现质量问题,提供绩效评分,出具质量分析报告,发起数据整改。让数据清澈如水。

  • 主数据Main Data

    对需要共享的数据建立统一视图和集中管理,为各业务系统数据调用提供黄金数据。

  • 数据资产Data Assets

    将数据作为资产,对外提供数据服务,进行不同角色的目录化管理,获知资产访问方式、利用情况等。

  • 数据生命周期Data Life Cycle

    对数据进行自动归档、销毁和全生命周期监控。

  • 数据安全Data Security

    贯穿于数据治理全过程,保证数据的安全。提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、及对数据库授权监控。

睿治平台对数据从创建到消亡进行全生命周期监控,以数据管理和服务助力企业驱动业务目标实现。

产品功能

  • 数据集成

  • 数据交换

  • 实时计算存储

  • 元数据管理

  • 数据标准管理

  • 数据质量管理

  • 主数据管理

  • 数据资产管理

  • 数据安全管理

  • 数据生命周期管理

数据集成

数据集成管理可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合,支持自定义调度和图形化监控,实现统一调度、统一监控,满足运维可视化需求,提高运维管理工作效率。

数据治理平台数据集成管理

数据交换

数据交换服务将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享,提高信息资源的利用率,集数据采集、处理分发、交换传输于一体,轻松玩转企业级数据交换作业。

数据治理平台数据交换管理

实时计算存储

实时计算存储基于开源Hadoop框架开发,融合MPP、SQL on Hadoop、流处理等大数据技术,支持海量数据的高效储存和统一管理,为企业决策提供实时的数据支撑。

多数据源实时处理
集成批、微批、实时流等多种处理框架满足高吞吐、大数据量和低时延实时处理等多方面的数据计算要求。
海量数据高效存储
采用分布式集群架构,具有很高的容错性、稳定性和可用性,可支持TB、PB级以上结构化与非结构化数据存储。
数据敏捷计算
采用MPP架构,以及列式数据存储模型,结合存储分区、分布式缓存等技术,轻松实现TB级数据查询秒级响应。
数据治理平台-实时计算存储

元数据管理

元数据管理内置丰富的采集适配器,端到端的自动化采集,一键元数据分析,快速理清数据资源,了解数据来龙去脉,构建数据地图,为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。

数据治理平台元数据管理

数据标准管理

数据标准建设提供全面完整的数据标准管理流程及办法,用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源,实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理,并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。

数据治理平台数据标准管理

数据质量管理

数据质量管理以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

数据治理平台数据质量管理

主数据管理

主数据管理对需要共享的数据建立统一视图和集中管理,为各业务系统数据调用提供黄金数据。