什么是数据交换管理平台?

发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:147次标签:数据治理

首先来个比较官方的定义,数据交换管理平台是指将分散建设的若干业务系统进行整合,以实现若干个业务子系统之间数据或者文件的传输和共享,提高信息资源的利用率,保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通,完成数据的采集、集中处理、分发、加载、传输,构造统一的数据及文件的传输交换,用于全面支撑数据服务平台、数据中台、数据湖、数据中心的建设。

那么简单来说,就是各业务系统之间需要各自不同的数据,那么就可以通过数据交换管理平台,统一去获取各自所需数据,也可将自己数据供给其他业务系统使用。比如大数据统筹局,需实现自助填表系统、教育无纸化两大应用,这两大应用的支撑需要各部门如卫计、工商、流管等部门数据共享共用,那么就需要统筹共建数据交换管理平台,来完成个部门数据的采集、清洗、交换共享等。

目前市面上已经有了比较成熟的数据交换管理平台产品,如亿信华辰的EsDataExchange,就是一款成熟的数据交换管理平台,已在政务、交通、金融等各领域广泛运用。该产品采用J2EE 架构和B/S模式,部署简单,操作易用,加密传输、脱敏算法、数据审计、断点续传、调度监控等保障传输安全、高效可靠。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 如何制定数据标准

    如何制定数据标准

    企业的数据标准来源非常丰富,有外部的监管要求,行业的通用标准,同时也必须考虑到企业内部数据的实际情况,梳理其中的业务指标、数据项、代码等……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:189次

  • 大数据时代,我们将面临数据治理的新阶段

    大数据时代,我们将面临数据治理的新阶段

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:138次

  • 通用数据治理平台的功能模块

    通用数据治理平台的功能模块

    随着互联网与大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业。数据治理非常重要,已经逐渐成为了政府、企业进行智能化决策的重要手段。数据治……查看详情

    发布时间:2022.02.23来源:浏览量:685次

  • 数据治理要“三化”

    数据治理要“三化”

    “数据是新的‘石油’。在智能化、数字化大潮下,只有对大数据进行有效、高质量治理,才能将数据“原油”转变为有价值有质量的数据“石油”,从而……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:158次

  • 企业数据治理所面临的挑战

    企业数据治理所面临的挑战

    每年随着数据量的增长,大数据平台需要投资扩容,但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长,因此也需要扩容,当然这份冗余的数据会越来越大……查看详情

    发布时间:2019.10.31来源:知乎浏览量:185次

  • 4+7集采进入大数据时代,科技巨头驱动医药行业大变局

    4+7集采进入大数据时代,科技巨头驱动医药行业大变局

    未来的医疗大数据将影响整个医药产业格局。 根据国家医保局及“4+7”带量采购发布的文件,包括天津、大连、沈阳等城市药品带量采购细则……查看详情

    发布时间:2019.03.28来源:亿信华辰浏览量:135次

  • 重大数据治理预测

    重大数据治理预测

    去年见证了数据治理的觉醒 - 或者正如“ 华尔街日报” 所称的那样,“全球数据治理计算”。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:221次

  • 数据治理面对的挑战有哪些

    数据治理面对的挑战有哪些

    随着企业数据量的增长,大数据平台需要投资扩容,但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长,因此也需要扩容,当然这份冗余的数据会越来越大。……查看详情

    发布时间:2022.05.07来源:小亿浏览量:311次

  • 没有妥协的数据治理

    没有妥协的数据治理

    在考虑当今现代企业中数据的规模和规模时,显然需要一种全新的数据治理方法。与此同时,数据治理一直是企业范围内的问题 - 而不是大数据特有的……查看详情

    发布时间:2018.11.22来源:数据治理浏览量:178次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:154次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议