常见的主数据管理问题

发布时间:2020.12.05来源:知乎浏览量:407次标签:数据治理


数据是企业最核心的资产

随着科学技术的进步,信息化建设的日益发展,“大数据时代”已然到来,大部分企业已经开始意识到数据作为企业核心资产的重要价值。数据是企业经济活动赖以运转的重要资源;是现代企业创造价值的最大来源;数据驱动下的决策方法是实施企业发展战略的重要工具;数据资产是动态变化发展的,数据管理不善,通常会带来业务决策效果不佳以及更有可能面临违规和数据失窃。如何提升数据资产管理水平,是当前企业所面临的一个重要问题。

主数据管理
主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。主数据管理的目标是提供一个准确、及时、完整、相应的主数据来源,以支持业务流程和交易。

主数据管理不是数据仓库
数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起再进行业务的分析,并且保存经过清理的数据;主数据管理系统不会把所有数据都管理起来,只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。
数据仓库是单向集成的;主数据管理注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中。主数据系统是双向的,不但需要从各个系统中获取、加工,还包括了最终数据的分发。

常见的主数据管理问题
目前,主数据管理的问题在大多数行业、企业中普遍存在。
主要表现为以下几点:
1、关键信息孤岛,数据分布在多个孤岛,不能跨组织传播;
2、组织内不能就一个主数据源达成一致;

3、数据质量问题引发的业务流程和交易的失败;
4、不正确或丢失数据造成合规性和绩效管理的问题;
5、决策者做出基于错误数据的错误决定。
对企业来说,业务系统的构建大多是以实际业务为核心,从下至上地构建系统,使得缺乏统一的规划,从而导致一些需要在各个业务中共享的主数据被分散到各个业务系统中。分散管理的主数据由于缺乏一致性、准确性和完整性,从而导致各个企业普遍存在的客户管理、供应商管理、产品管理等不力现象。

主数据管理解决方案
从多个业务系统中整合最核心的、需要共享并保持一致的主数据,即创建主数据的单一视图(MDM主数据管理系统);
以服务的方式把统一、完整、准确的主数据发布给企业范围内需要使用这些数据的业务系统、业务流程和决策支持系统;
建立数据治理委员会,集中、定期进行主数据的清洗和丰富。

带来的业务价值
基于完整、准确的信息增强企业管理和业务增长的能力;
加速新的服务和产品的推出,简化业务流程;
增强IT架构的灵活性,构建覆盖整个企业范围的数据管理基础;
提高业务分析的准确度和企业管理的水平,满足法规的要求,降低业务风险。

大数据时代,数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,越来越多企业利用主数据管理手段对核心数据进行分析,从而获得最大限度的价值。

了解更多关于主数据管理的知识:https://www.esenruizhi.com/products/esdmd.html

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据标准落地成最大痛点!

    数据标准落地成最大痛点!

    目前中小银行数据治理存在数据质量低下、数据治理工具缺乏、重视程度低、专业人才队伍不足等方面难点。……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:CSDN浏览量:206次

  • 企业数据治理战略中的重要任务

    企业数据治理战略中的重要任务

    尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素……查看详情

    发布时间:2020.07.14来源:知乎浏览量:192次

  • 中国“大数据转型”引人关注:万亿市场可期 地方密集发力

    中国“大数据转型”引人关注:万亿市场可期 地方密集发力

    以人工智能、大数据、云计算为代表的信息产业,正在成为地方经济发展的新亮点。以大数据产业为例,过去一段时间以来,各地已陆续释放了推动该产业……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:171次

  • 银行业重塑数据治理体系 助力转型升级

    银行业重塑数据治理体系 助力转型升级

    银行业金融机构要深化认识,积极主动对接国家政策,改革数据治理体系,依靠数据治理改进决策、缩减成本、降低风险、增强核心竞争力,推动银行业向……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:知乎浏览量:192次

  • 盘点数据治理的6个价值

    盘点数据治理的6个价值

    ​随着大数据的发展,各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据,这些数据如果不能有效管理起来,不但不能成为企业的资产,反而可能成为拖累企业的“……查看详情

    发布时间:2022.06.15来源:互联网浏览量:329次

  •  数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    ​数据治理涵盖了数据质量、数据建模和架构、数据存储、数据操作、商业智能、数据沿袭、文档、数据集成和数据安全等.制定数据治理计划前我们需要……查看详情

    发布时间:2021.07.22来源:亿信华辰数据治理浏览量:583次

  • 2021 年 10 大数据治理工具

    2021 年 10 大数据治理工具

    数据治理工具被定义为帮助创建和维护一组结构化策略、程序和协议的过程的工具,这些策略、程序和协议控制企业数据的存储、使用和管理方式。本文将……查看详情

    发布时间:2021.07.22来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:1020次

  • 企业怎样保护业务数据的质量

    企业怎样保护业务数据的质量

    企业内容的质量主要从以下三个方面体现:技术人员设计系统时逻辑严谨,符合规范;业务人员通过统一的培训,录入数据时有统一的规范;管理人员发现……查看详情

    发布时间:2019.09.10来源:知乎浏览量:185次

  • 大数据环境下的数据质量管理策略

    大数据环境下的数据质量管理策略

    信息时代,数据已经慢慢成为一种资产,数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面。随着大数据的发展,越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的……查看详情

    发布时间:2019.11.06来源:知乎浏览量:208次

  • 构建有效的数据科学团队

    构建有效的数据科学团队

    随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业,建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家,程序员和沟通者完美融合的……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:235次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议