应用程序组合管理:有效管理您的投资组合

发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:139次标签:数据治理


现在是时候关注您的投资组合阶段的实际管理了。在这里,您需要考虑应用程序的成本效益和风险可接受性。您应该采用主观业务决策,识别问题和/或机会以及支持业务与投资组合的任何替代方法来制定决策流程。此外,您还需要开始查看在预期寿命期内管理应用程序的最佳操作。

业务重要性和关键性也是关键标准,您可以使用前面概述的所有技术来帮助您对投资组合中的每个应用程序做出决策。

第1步 - 通过数据透视表进行分析

数据透视表提供了一种切片和切割应用程序组合数据的机制,这对于显示问题和决策制定要求的答案至关重要。数据透视表使您能够以相对简单的方式可视化大量数据,否则这些数据将非常复杂。您可以生成许多不同属性的高级概述,或仅关注一个或两个数据点以获得更详细的细节。

这是应用程序组件和相关属性的数据透视表热图的示例;

  • 业务关键性
  • 功能质量
  • 技术质量
  • 风险简介
  • 组织价值
  • 失败风险
  • 健康状况

这种方法可以对投资组合进行高级分析,这有助于了解您的工作重点。您现在可以开始详细分析您的投资组合!

第2步 - 决策和分析

利用数据透视表技术,您应该开始深入了解您的应用程序组合,并发现可能需要您采取措施的组件。

首先,可视化那些有资格进行技术替换的应用程序组件。要做到这一点,您需要检查组织价值高但技术质量低的应用程序。

同样,您还可以基于“功能质量”属性可视化应用程序,以了解哪些应用程序不提供最终用户所需的功能。

为了更进一步,请检查功能质量,技术质量和活动用户数量属性,以产生更完整的图像。

通过添加业务关键性,您可以开始塑造投资组合。不要忘记,您可以创建许多不同的数据透视表,以便您对投资组合做出准确的决策。

第3步 - 应用程序生命周期

第4步 - 应用程序组合路线图

现在您已经为每个应用程序定义了生命周期,您可以开始可视化投资组合的路线图视图。路线图使您可以随时查看应用程序; 对于了解每个应用程序的生命周期与其他组合的关系至关重要。

投资组合路线图分为多个车道,可以显示一个或多个概念。

这里重点是使用数据透视表和路线图视图来调整您是否投资,日落,合并或设置任何其他适当的生命周期操作的决策。这将引导您进入流程的最后阶段,该流程专注于优化您的应用程序组合。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 大数据共享交换平台的功能需求

    大数据共享交换平台的功能需求

    大数据平台是集开发、配置、部署、管理、监控、安全于一体的数据交换全生命周期管理的数据交换平台。平台可快速构建、运行和管理分布式应用系统间……查看详情

    发布时间:2022.05.18来源:小亿浏览量:515次

  • 实施数据治理项目是企业数字化转型的基础

    实施数据治理项目是企业数字化转型的基础

    企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革,数据集中管控成为大势所趋,如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工……查看详情

    发布时间:2019.10.22来源:知乎浏览量:189次

  • 浅谈企业数据治理的实践

    浅谈企业数据治理的实践

    在大数据时代,数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据,企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据,很多情况……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:212次

  • 为什么数据治理很重要

    为什么数据治理很重要

    尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:CSDN浏览量:206次

  • 2019年的数据治理趋势

    2019年的数据治理趋势

    2018年十月,DATAVERSITY ®发布报告趋势数据治理和数据管理,这是基于对囊括主要来自信息和数据治理专家,数据和信息架构师,以……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:190次

  • 大数据治理背景现状以及策略

    大数据治理背景现状以及策略

    随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番,根据监测,这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这……查看详情

    发布时间:2018.12.07来源:物联网世界浏览量:309次

  • 大数据应用与治理

    大数据应用与治理

    不可否认的是,大数据产业很快就要迎来自己的爆发期。经过几年基础建设的培育,技术层面已基本可以满足相关应用,所以行业人士也普遍达成共识,接……查看详情

    发布时间:2019.03.08来源:亿信华辰浏览量:186次

  • 数据治理是一种数据管理概念-维基百科

    数据治理是一种数据管理概念-维基百科

    数据治理是一种数据管理概念,涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。数据治理的关键重点领域包括可用性,可用性,一致……查看详情

    发布时间:2018.11.12来源:维基百科浏览量:169次

  • 2022年,元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理

    2022年,元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理

    元数据管理是一项和数据治理、主数据管理一样重要的功能,因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。元数据管理包括数据元素和实体的定义,业务……查看详情

    发布时间:2022.02.24来源:浏览量:282次

  • 数据治理准备的五大支柱:组织支持

    数据治理准备的五大支柱:组织支持

    企业领导者必须为其数据治理工作提供组织支持。……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:216次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议