企业数据治理的九大要素

发布时间:2020.07.10来源:知乎浏览量:71次标签:数据治理

数据治理的九个要素”如下:

全面自动的元数据管理——
元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据,通过丰富的元数据分析和检核,帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏在资源中的价值。

规范统一的数据标准——
睿治平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法,通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动,结合制度约束、系统控制等手段,实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。

智能高效的数据质量——
睿治平台内置了多种质量检查规则可供选择,并支持数据质量检查方案的定义和管理。同时提供多种形式的问题数据分析功能、统计报表功能、数据质量分析报告及统一调度整改计划。

简单易用的数据交换——
通过睿治平台,可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享,提高信息资源的利用率,保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通,完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输,构造统一的数据及文件的传输交换。

丰富全面的数据集成——睿治平台提供了丰富的数据处理组件,如:常用组件、输入输出、转换组件、数仓组件、脚本组件等,可高效快速完成数据的传输、清洗转换、装载落地等处理过程,保证数据可靠性。

直观清晰的数据资产管理——
可进行不同角色的目录化管理,分析数据资产之间的关系;

统一共享的主数据——可为各业务系统数据调用提供黄金数据;

贯穿全程的数据安全——用于保证数据的安全性,提供对隐私数据的加密、模糊化处理;

便捷睿智的数据生命周期——对数据的全生命周期进行管理,按你所想进行自动归档和销毁,从而真正全方位的把控数据。
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