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企业数据治理的九大要素
发布时间：2020.07.10来源：知乎浏览量：276次标签：数据治理
“数据治理的九个要素”如下：
全面自动的元数据管理——元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。
规范统一的数据标准——
睿治平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。
智能高效的数据质量——
睿治平台内置了多种质量检查规则可供选择，并支持数据质量检查方案的定义和管理。同时提供多种形式的问题数据分析功能、统计报表功能、数据质量分析报告及统一调度整改计划。
简单易用的数据交换——
通过睿治平台，可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提高信息资源的利用率，保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通，完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输，构造统一的数据及文件的传输交换。
丰富全面的数据集成——睿治平台提供了丰富的数据处理组件，如：常用组件、输入输出、转换组件、数仓组件、脚本组件等，可高效快速完成数据的传输、清洗转换、装载落地等处理过程，保证数据可靠性。
直观清晰的数据资产管理——
可进行不同角色的目录化管理，分析数据资产之间的关系；
统一共享的主数据——可为各业务系统数据调用提供黄金数据；
贯穿全程的数据安全——用于保证数据的安全性，提供对隐私数据的加密、模糊化处理；
便捷睿智的数据生命周期——对数据的全生命周期进行管理，按你所想进行自动归档和销毁，从而真正全方位的把控数据。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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