数据资产如何安全可追溯,你们应该这样做!

发布时间:2021.03.12来源:知乎浏览量:427次标签:数据治理

近年来,食品安全中提到产地的可追溯性,给许多生鲜打上了专属的身份证以便出现问题可以追根溯源。而这并不稀奇,在使用报表工具时处于数据安全考量,也要记录什么人在什么时候对哪些数据做了什么操作,以便后续进行查找时能知道问题出在哪里。

报表工具的普遍性与易用性,使客户对于信息的安全性问题越来越关注,如果不能做到数据的可追溯性,报表数据被人为修改之后,很难发现与恢复。今天,小编给大家推荐亿信ABI的数据留痕功能。只需要在填报时打开留痕功能,并设置相关属性,即可将修改记录入库,实现数据的可追溯性并且设置简单方便,下边就以亿信ABI的数据留痕为例,详细说明如何实现数据的可追溯性。

理论:了解数据留痕原理
首先,需要数据留痕就先要有数据的填报,亿信的数据留痕功能是基于数据填报表的基础上做的功能,在使用数据采集、修改数据入库时,要想实现数据可追溯性,就必须把每次的修改信息,包括修改的数据、修改人员信息、时间等全部一同保存起来,从而保证数据的每次操作都能完整的记录在内,具体流程如下:

打开填报报表:打开一张已设计好的填报报表,用于数据留痕。
数据留痕设置:打开数据留痕功能并设置留痕类型。
留痕信息展现:在web端查看数据留痕功能。
实操:手把手教你留痕设置
首先,打开一张已经设计好的填报报表,数据留痕功能必须要有一个主键字段,在字段映射中设置一个字段为主键,保证记录的数据留痕信息能实现数据的定位功能。

数据填报表设计完成后,接下来只需打开数据留痕功能即可实现对数据的每一次操作都记录入库了。

在编辑区的回填属性中,选择想要的数据留痕类型。数据留痕分为概要留痕与明细留痕两种,概要留痕会将本次修改的所有内容都记录在一起,一次修改只记录一条修改信息,查看方便,而明细留痕会将每个单元格上的修改信息都单独的记录下来,一次修改可能会有多条的修改信息,记录的信息会更加的详细。

此处以明细留痕为例,选择数据留痕类型为明细留痕,然后打开报表的回填属性面板,设置开启数据留痕。

为了使展现效果更加直观,可以在单元格上编辑表元说明属性,用于在展现留痕信息时,便于清楚当前是哪一列的数据信息,可以根据自己的需要填写信息,并在在下一步会说明此属性的具体效果。

最终效果:留痕信息展现
完成以上操作之后,就已经实现了数据留痕功能了,是不是十分的快捷方便,接下来只需点击计算按钮,在数据展现页面对数据进行修改,然后上报之后,点击查看下边的明细留痕菜单,即可查看修改的数据信息。

在明细留痕类型下,查看留痕信息时,会对修改的表元进行标红,方便查看修改的表元,且点击对应的有修改的表元,可以展现当前表元的所有修改信息,避免数据太多时查看困难的问题。

以上便是亿信ABI的数据留痕功能的详细使用过程了,简单设置,轻轻松松实现数据的可追溯,保证了数据安全性。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 数据治理要处理好四个关系

    数据治理要处理好四个关系

    随着我国大数据战略的不断推进,各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕,构建了一个与现实空间平行的“数据空间”,数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:409次

  • 数据治理直击灵魂的四问:治什么?谁来治?怎么治?选哪个?

    数据治理直击灵魂的四问:治什么?谁来治?怎么治?选哪个?

    近些年来,“数据治理”这个词总是高频出现,让人们对其“身世背景”格外好奇。国际数据治理研究所(DGI)给出的定义:数据治理是一个通过一系……查看详情

    发布时间:2020.09.19来源:知乎浏览量:643次

  • 大数据与人工智能有何区别以及哪个技术更好

    大数据与人工智能有何区别以及哪个技术更好

    要想了解大数据与人工智能的区别,首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。……查看详情

    发布时间:2019.03.06来源:亿信华辰浏览量:325次

  • 6个实施数据治理的最佳实践方法

    6个实施数据治理的最佳实践方法

    在寻找数据治理最佳实施方法时,您可以从已有的各种流程和模板工作的人那里学到很多东西。尽管每个企业都不同,您将需要根据流程调整数据治理实践……查看详情

    发布时间:2021.07.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:518次

  • 数据资产如何安全可追溯,你们应该这样做!

    数据资产如何安全可追溯,你们应该这样做!

    近年来,食品安全中提到产地的可追溯性,给许多生鲜打上了专属的身份证以便出现问题可以追根溯源。而这并不稀奇,在使用报表工具时处于数据安全考……查看详情

    发布时间:2021.03.12来源:知乎浏览量:427次

  • 数据治理和当今的新数据目标

    数据治理和当今的新数据目标

    尽管实施全面的治理计划似乎令人生畏,但拥有有效数据治理策略和MDM解决方案的公司不断寻找新方法从数据中提取价值。……查看详情

    发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:362次

  • 如何正确理解数据治理

    如何正确理解数据治理

    我们经常会谈到关于大数据、数据质量、主数据、元数据方面的一些问题,不可避免的会提到数据治理,那么什么是数据治理呢?……查看详情

    发布时间:2020.07.15来源:知乎浏览量:363次

  • 数据治理这个事儿啊,不是个事儿

    数据治理这个事儿啊,不是个事儿

    数据治理是一个包含可用性,适用性,完整性和安全性的四向框架。它是由使用技术的利益相关者使用的一组流程,用于确保管理和保护重要的关键数据。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:347次

  • 企业数据治理的目的、意义及挑战有哪些?

    企业数据治理的目的、意义及挑战有哪些?

    随着大数据相关技术的不断成熟,数据作为一种资产,得到了越来越多企业机构的重视,为了能够有效的利用数据资产,数据治理成了当下政府和企业重点……查看详情

    发布时间:2022.05.11来源:小亿浏览量:1004次

  • 银行业数据治理还面临着四方面的挑战

    银行业数据治理还面临着四方面的挑战

    一是数据整合度不高。银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但未经系统化的治理,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:474次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议