大数据时代,用户不能成为“透明人”!

发布时间:2019.04.04来源:大数据浏览量:20次标签:数据治理

移动互联网时代,智能手机如同人的体外器官,而手机上安装的APP就像组成细胞。可以说,过好移动生活,首先从用好智能手机的APP开始。

然而,现实不如理想中那样美好。近日,上海市消保委发布了一项评测结果,针对的是39款网购、旅游、生活类常用手机APP涉及个人信息权限问题。评测发现,有超过6成的APP“不老实”,在用户安装时申请了很多敏感权限,却不提供实际功能。这其中包括读取通讯录、电话权限、短信权限、定位权限等隐私信息,成为不少消费者的“新痛点”。

新痛点从何而来?如,当一些APP读取个人通讯录后,会给上面的联系人推送垃圾信息,让人不胜其扰;又如,当一些APP获取麦克风权限后,只要捕捉到一些关键词,就会推荐相关产品;再如,当一些APP读取摄像头信息后,会在后台被“悄悄”打开,进行拍照。诸如此类,当人们使用APP时,却在被APP“利用”,个人隐私信息、数据权限被一一调取。可以说,这既非移动生活的应有模样,更不是智能算法的应有功能,而是以精准、服务之名,让用户穿上了“皇帝的新装”——自我感觉良好,却是在信息裸露中奔跑。

用户之所以不能掌控自己的APP权限,既有利益因素,又是技术霸权。从利益看,不少APP开发者争夺用户数据资源,不同APP之间也存在竞争关系,只要有获取隐私信息的应用存在,就会引致各家一哄而上,“你要我也要”。从技术看,用户处于技术弱势地位,无论获取隐私权限是否被告知,只要想使用这一应用工具,除了“同意”,别无选择,更甚者是在毫不知情时就被索取了权限,连信息在哪、被谁用了,都一无所知。足见,作为用户,在APP权限上几无话语权,多数情况是“任人宰割”,这样的局面应该改变了。

这局面应该改变,是因为数据时代需要数据安全。越是大数据时代,用户越不能成为“透明人”。可以想见,通过不正当渠道获取的数据资源,很难被妥善保存,更谈不上有效利用、合理利用、合法利用。信息泄露、信息贩卖、“大数据杀熟”等事件时有发生,让用户的数据焦虑越来越重,一旦失去起码的数据安全保障,就难以建立数据信任,最终受损害的,不仅是用户,更是一个应用、一个行业乃至一个领域的数据体系。如此,数据时代这个大厦不免建在脆弱的地基上,怎能牢靠稳固?

这局面应该改变,是因为数据时代需要数据权利。安全是第一位,权利更要优先。数据来自于用户,但不能无条件地让渡数据权利。很显然,一些APP就是漠视了用户的数据权利,才会如此肆无忌惮地滥用平台的数据权力。关键问题不是APP能否获取用户的个人信息权限,而是如何获取、是否告知、怎么使用。用户数据权利与平台数据权力之间存在巨大张力,倘若处理不好,就像双手拉扯的皮筋,突然断裂,伤及双方。这就需要,平台不能任性索权,要事先说得明明白白;用户不能随意授权,要做到认可放心;监管方不能放任发展,要在法律与治理层面逐步“加压”,把选择权还给用户、把安全感还给用户。

大数据时代是美好时代,改变了生活,但不能左右生活。面对数据焦虑,真正需要改变的是人们对技术的驾驭方式,以及工具化的心态。惟其如此,手机才不会成为“手雷”。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理是GDPR的强制要求实际是一把双刃剑。一方面,法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面,为了达到合规,很多企业……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:12次

  • 数据质量衡量标准有几个属性

    数据质量衡量标准有几个属性

    数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量,做过数据产品的人都知道,质量高的数据对于产品的意义有多大,如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致……查看详情

    发布时间:2022.03.28来源:小亿浏览量:54次

  • 实施数据治理项目是企业数字化转型的基础

    实施数据治理项目是企业数字化转型的基础

    企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革,数据集中管控成为大势所趋,如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工……查看详情

    发布时间:2019.10.22来源:知乎浏览量:19次

  • 银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理

    银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理

    银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,明确数据管理和数据质量控制的要求,鼓励银行业金融机构开展制度性探索,结合实际情况设置首席数据官……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:新华网浏览量:18次

  • 没有妥协的数据治理

    没有妥协的数据治理

    在考虑当今现代企业中数据的规模和规模时,显然需要一种全新的数据治理方法。与此同时,数据治理一直是企业范围内的问题 - 而不是大数据特有的……查看详情

    发布时间:2018.11.22来源:数据治理浏览量:32次

  • 如何数据标准应对这些难题

    如何数据标准应对这些难题

    应对数据标准这些难题,最经济、最理想的模式当然是:做大数据建设,首先做标准,再做大数据平台,数据仓库等。但一般的不大可能有这样的认识,很……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:25次

  • 数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,……查看详情

    发布时间:2020.06.24来源:知乎浏览量:11次

  • 数据治理的应用指南——亿信华辰

    数据治理的应用指南——亿信华辰

    数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:14次

  • 数据质量提升的必要性

    数据质量提升的必要性

    高质量的数据对管理决策,业务支撑都有极其重要的作用。有些项目在初期由于并没有考虑数据质量的因素,导致了项目实施后期才发现,由于数据质量问……查看详情

    发布时间:2022.02.18来源:小亿浏览量:35次

  • 企业在什么情况下需要数据交换管理平台?

    企业在什么情况下需要数据交换管理平台?

    许多企业初期采用手工录入、脚本处理、传统工具做数据的交换,从目前的信息化现状来看存在着很大的弊端,首先是数据来源不一,库表、文件、接口无……查看详情

    发布时间:2020.04.22来源:知乎浏览量:13次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议