大数据时代还需要数据治理吗?

第一个提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现如今大数据广泛存在于政府，军事，金融，企业，医疗，制造业，电力等行业，备受关注。而现代社会高速发展，科技进步，信息流通等，使得出现大批量的数据，种类繁多，价值密度低，且更新速度快，在这种情况下，如何提升数据质量，提取数据的价值，为各行业的决策提供可靠的依据显得至关重要。因此数据治理成了其中必不可少的一环。

数据治理是什么？
数据治理(DataGovernance)是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理的目的就是要对数据的收集、处理、应用进行监管，保证在数据的全生命周期中拥有高数据质量。

数据治理会解决哪些问题？
(一) 我们要对数据进行处理，首先我们需要获得数据，大数据平台有各种各样的数据，他是否与企业业务所要解决的问题相关？我们应该从哪里获取？
(二) 获得数据之后，这些数据间又存在什么样的联系，是否有着统一的数据标准和规范？
(三) 如何灵活的运用数据并进行快速的数据分析？
(四) 数据的关联性，是否能把数据的价值利用最大化？
这些问题是大数据时代面临的问题，也是需要通过数据治理来解决的问题。
 
亿信华辰智能数据治理平台——睿治，能解决大数据时代，在数据处理中面临的各种问题。它融合了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块，打通数据治理全流程，全方位满足各个行业不同场景下的业务需求。
 
睿治具备哪些优势？
(一) 平台化
融合了数据治理的9大产品，功能相互调用，并具备高扩展性。
(二) 可视化
丰富的功能，可视化的操作，节约时间成本，缩短管理周期。
(三) 智能化
可自动探查数据，灵活构建数据间的关系，基于元数据，活化资产目录。

大数据是我们这个时代高速发展下的产物，做好数据处理，是提升数据应用价值和解决问题的关键。