国内数据治理平台厂商介绍

发布时间:2019.09.19来源:知乎浏览量:157次标签:数据治理

睿治数据治理平台是北京亿信华辰软件有限责任公司完全自主研发的一站式综合数据治理整体解决方案,是一款面向全用户角色的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。睿治平台摆脱了传统的一个问题一个工具的局限性,实现了数据治理场景全覆盖,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,所有模块可自由组合,并支持本地或云上使用,全面满足客户各类治理需求。

亿信睿治作为国内少有的覆盖数据全生命周期的数据治理平台,全界面操作,“零”表达式治理,极高的易用性,可高效便捷完成数据从创建到消亡的全过程的监控和治理。一站式数据统一管理,保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。


亿信睿治平台具备极强的通用性,各模块功能可直接在各行业实施治理,解决常见数据问题。目前已深入服务了金融、制造、地产、电力、政务、卫生等多个行业,并正在高速拓展中。

亿信华辰自主开发的睿治数据治理平台包含以下功能:
数据治理

元数据:元数据是数据治理的基础,是对数据的描述,可总览分析元数据之间的关系和互相之间的影响。

数据标准:数据标准是对数据进行统一的、规范的定义,确保数据在复杂数据环境中保持一致性、规范性,提高数据管控的效率,完善数据治理体系。

数据质量:数据质量包括对数据质量规则的定义、数据质量检查方案的定义,支持定时自动执行质量检查,自动生成质检报告,监控并揭示数据质量问题,提供问题明细查询和质量改进建议。

数据处理:数据处理主要用于对数据进行清洗、转换、整合、模型管理等处理工作,既可以用于对数据问题进行可行的修正,也可以用于为数据应用提供可靠的数据模型。

主数据:主数据是对需要共享的数据建立的统一管理,为各业务系统数据调用提供黄金数据。

数据资产:数据资产是将全部数据作为资产,进行不同角色的目录化管理,分析数据资产之间的关系,获知资产访问、利用情况等。

数据交换:数据交换用于实现不同机构不同系统之间的数据传输交换,完成基本的数据汇集,确保数据在传输中的完整性、一致性。

数据生命周期:对数据的全生命周期进行管理,主要是根据设置对数据进行自动归档和销毁,对近线数据和离线数据分别管理。

数据安全:数据安全贯穿于数据治理全过程,用于保证数据的安全性,提供对隐私数据的加密、模糊化处理。

睿治平台主要目的是发现并解决数据问题,通过一系列措施规范数据,减少数据问题发生,整体提高数据的应用价值。将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力,优化数据架构,提升数据仓库/信息化管理系统建设,支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理到底是什么?

    数据治理到底是什么?

    幸运的是,培训可以为精通数据的员工提供这些技能。通过正确的沟通工作,您的数据治理团队可以开展治理业务,确信他们能够为您的各种数据利益相关……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:143次

  • 微软收购BlueTalon以支持数据治理产品

    微软收购BlueTalon以支持数据治理产品

    微软今天宣布收购BlueTalon,这是一家总部位于加利福尼亚州雷德伍德市的跨平台数据访问控制解决方案提供商,收购金额不详。Azure ……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:91次

  • 一套完事数据治理平台解决你数据太多、太乱、太杂的问题

    一套完事数据治理平台解决你数据太多、太乱、太杂的问题

    智能是基于数据的,而数据又是基于大量人工与工程努力的,所以人工智能还有相当一部分「人工」。数据收集需要人工确定数据源,或者手动写爬虫;数……查看详情

    发布时间:2019.10.25来源:知乎浏览量:250次

  • 数据管理与数据治理的区别

    数据管理与数据治理的区别

    数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理……查看详情

    发布时间:2019.08.27来源:DAMS浏览量:119次

  • 企业数据治理的坑你遇到过哪些?

    企业数据治理的坑你遇到过哪些?

    在这些年的数据治理实践当中有成功的经验,当然也经历过很多失败的教训,有些教训反反复复的出现…笔者一直在思考怎么避免这些问题,所以今天就跟……查看详情

    发布时间:2019.09.12来源:知乎浏览量:116次

  • 数据标准管理体系-数据治理基础

    数据标准管理体系-数据治理基础

    目前企业缺乏专业化的信息标准管理流程,部门间缺乏沟通的统一渠道,导致标准变更和发布缺乏制度化要求,容易形成难以清理的问题数据。在短期规划……查看详情

    发布时间:2019.12.25来源:知乎浏览量:137次

  • 数据治理和数据管理不可互换

    数据治理和数据管理不可互换

    从什么时候开始数据管理和数据治理可以互换? 这个问题让我感到困惑和沮丧。追求数据管理供应商与业务利益相关者建立联系,因为业务部门在决策……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:Michele Goetz浏览量:120次

  • 数据整理——大数据治理的关键技术

    数据整理——大数据治理的关键技术

    数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据……查看详情

    发布时间:2019.11.21来源:CSDN浏览量:213次

  • 10个顶级元数据管理工具

    10个顶级元数据管理工具

    元数据管理解决方案监控整个生命周期中的数据,包括数据分析,数据价值,数据治理以及风险和合规性。……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:头条浏览量:460次

  • 典型技术架构的分析和构建——《企业大数据实践路线》

    典型技术架构的分析和构建——《企业大数据实践路线》

    可能听了我的分享或者别人的分享,大家都会跃跃欲试。我们需要从哪一个方面去入手去改造大数据业务呢?我整理了一下,一个大数据应用的一个完整流……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:100次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议