数据治理的血缘分析

发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:255次标签:数据治理

数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合(聚合)的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。

有时被概念瞎蒙了,不知道到底如何追溯,落不了地。本人接触的数据治理项目还主要是将各个来源的数据进行整理融合,形成人地事物组织几个业务大类数据。至于详细的ODS、DWD、DWA等数据组织请阅读这篇文章:


数据治理概述
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下,一切还是要从需求出发,这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合,血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析;这两类业务场景:

表结构血缘分析
表结构血缘分析
针对表结构的情况,最终用户和运维用户最需要关注,目标表的每个字段的数据来源有哪些?也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系,一个目标表可以对应多个来源表的字段,比如:姓名字段,可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表,也就是意味着这三张表合并起来的人口,才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发,知道数据库中数据处理的规则,清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系,参照上面所述先去了解。

记录级血缘分析
记录级血缘分析
记录级的血缘分析,就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录,这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪,就可以做到字段级的血缘分析,与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段,可查看该字段的血缘关系;一个是以此字段为目标的血缘追溯,一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定,毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了,所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 来自园艺的5个数据治理课程

    来自园艺的5个数据治理课程

    所有这些数据增长和收购挑战都要求我们重新考虑我们的数据治理策略。我们根本没有确保正确管理和使用数据所需的可见性。我们的首要任务是消除风险……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Debi Tadd浏览量:300次

  • 数据治理要处理好四个关系

    数据治理要处理好四个关系

    随着我国大数据战略的不断推进,各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕,构建了一个与现实空间平行的“数据空间”,数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:171次

  • 数据治理—良好的开端

    数据治理—良好的开端

    数据治理意味着什么,它有什么作用?数据治理意味着对数据相关事务的决策和权限的行使。 更具体地说,数据治理是信息相关流程的决策权和责任制……查看详情

    发布时间:2019.06.21来源:知乎浏览量:167次

  • 方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

    方法论:如何从0到1搭建企业级主数据管理平台

    企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业……查看详情

    发布时间:2020.12.04来源:知乎浏览量:361次

  • 大数据平台下的企业的数据治理

    大数据平台下的企业的数据治理

    数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据……查看详情

    发布时间:2018.11.28来源:数据治理浏览量:184次

  • 大数据会取代传统BI吗

    大数据会取代传统BI吗

    BI一词早在20年前就被提出,加特纳集团将商业智能定义为描述一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:163次

  • 解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》

    解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》

    我们今天的内容是解析业务数据的特征。我们已经知道了数据从哪里来,也知道有什么数据,现在我们需要去分析一下这些数据的特征是什么,想想能在这……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:158次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:158次

  • 数据都成为生产要素了?数据该如何治理?

    数据都成为生产要素了?数据该如何治理?

    先说说数据,其实现在说的数据和过去说的数据相比差别非常大,现在所说的数据不是一个静态文档,它是流动的数据,碎片化的数据,以各种各样的形式……查看详情

    发布时间:2020.11.23来源:知乎浏览量:322次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:170次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议