立即扫码
享受一对一服务
数据治理的血缘分析
发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：262次标签：数据治理
数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
有时被概念瞎蒙了，不知道到底如何追溯，落不了地。本人接触的数据治理项目还主要是将各个来源的数据进行整理融合，形成人地事物组织几个业务大类数据。至于详细的ODS、DWD、DWA等数据组织请阅读这篇文章：
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据质量评估体系主要参考以下5个指标
数据质量评估体系主要参考以下指标：，针对不同的信息系统做出定量的数据质量评估，也可根据实际情况，在评估执行中进行取舍。……查看详情发布时间：2019.11.07来源：知乎浏览量：467次
-
-
企业数据交换存在的问题
企业对数据服务的需求日趋迫切，如何有效的管理数据、高效的提供数据服务是目前企业对所面临的关键挑战。目前集团层面客户信息分散，各子公司之间……查看详情发布时间：2020.08.10来源：知乎浏览量：181次
-
数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键
未来,银行的资产不是现金等实物,而是“数据”。因此有效的数据治理是银行实现数字化转型的基础。目前,中小银行在业务发展中逐渐积累了大量的内……查看详情发布时间：2019.12.13来源：知乎浏览量：195次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.06来源：亿信华辰浏览量：184次
-
营造“三大环境” 让数据说话 靠数据管理
《中国市场监管研究》：最近，江苏省工商局陆续发布消费环境指数、竞争环境指数、准入环境指数的研究报告，从领导批示、专家意见、社会反应来看，……查看详情发布时间：2019.02.15来源：数据管理浏览量：171次
-
数据科学岗位将在未来5年内重新洗牌，你准备好转型了吗？
计算器的工作曾经由人来做;网站管理员曾经是热门职业;中层管理人员也曾配备过秘书。技术的迭代变革了一批又一批职业，数据科学家也不会例外…………查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：186次
-
目前国内外主流的主数据管理平台
企业主数据（Master Data）是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值……查看详情发布时间：2020.04.29来源：知乎浏览量：187次
-
数据质量是什么？控制数据质量的三个方法都在这
目前有三种基本方法可以实现真正的数据质量。它们有助于提供可用于收集有用的商业情报和做出正确决策的准确数据。这些开发和维护数据质量的方法都……查看详情发布时间：2021.08.19来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：235次
-
数据治理：大学数据的分类
所有学院数据都被分类为敏感级别，为理解和管理大学数据提供基础。准确的分类为大学数据应用适当的安全级别提供了基础。这些分类考虑了法律保护（……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：288次
相关主题