立即扫码
享受一对一服务
数据治理的血缘分析
发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：491次标签：数据治理
数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
有时被概念瞎蒙了，不知道到底如何追溯，落不了地。本人接触的数据治理项目还主要是将各个来源的数据进行整理融合，形成人地事物组织几个业务大类数据。至于详细的ODS、DWD、DWA等数据组织请阅读这篇文章：
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
国内数据治理有何新动向？
大数据时代，大数据技术在飞速的发展，逐渐的，大数据融入了各行各业，并且深受各大企业的喜欢，为了让各个企业的数据资产得到充分的利用，数据治……查看详情发布时间：2019.09.23来源：知乎浏览量：443次
-
什么是数据治理，为什么重要？
没有有效的数据治理，组织中不同系统中的数据不一致可能无法解决。例如，在销售，物流和客户服务系统中，客户名称可能会以不同的方式列出。……查看详情发布时间：2021.04.01来源：浏览量：448次
-
一分钟了解企业主数据系统建设，成功化数据为价值。
“在数据治理的相关资料中，提到了一个概念，叫‘主数据’，究竟什么是主数据，它的收益又在哪？”之所以具有代表性，是因为这是一个典型的企业人……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：438次
-
一文讲透什么是数据治理和数据管理
数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。此外，每当人们提起数据管理和数据治理……查看详情发布时间：2020.07.29来源：今日头条浏览量：437次
-
数据治理推动业务价值并降低风险
治理推动业务价值并降低风险 数据分析治理是你需要把你的数据转化为创造竞争优势，并帮助您的宝贵商业资产的保险EVOLVE您的组织。……查看详情发布时间：2018.11.16来源：互联网浏览量：427次
-
数据生命周期管理工作包括哪些方面
睿治数据治理工具--数据生命周期管理平台支持数据资产全生命周期管理，根据存储周期自动计算每行数据的存储时限，并根据存储时限进行数据自动归……查看详情发布时间：2021.09.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：974次
-
全国人大代表张近东：对数据管理运用要在政府监管下进行
数据隐私保护成为近些年两会的热词之一。全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东今年两会带来了5份建议，涉及数字经济、促进消费、乡村振兴及物……查看详情发布时间：2019.03.05来源：数据管理浏览量：393次
-
用大数据助力治理现代化
“要运用大数据提升国家治理现代化水平”“要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新”，习近平总书记的重……查看详情发布时间：2019.10.17来源：知乎浏览量：353次
-
数据治理，人工智能和医疗保健：令人兴奋的健康新世界
随着AI变得越来越普遍，对数据治理的需求也在增加。这是一个由政府确定的问题，因为它最近宣布了一个监督大量数据集的道德小组。2017年1月……查看详情发布时间：2019.03.06来源：亿信华辰浏览量：507次
-
探索科学有效的数据治理之路
数据是数字经济的基础性战略资源，数据治理能力是国家竞争力的体现。随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展，人们的生产和生活方式……查看详情发布时间：2020.07.31来源：CSDN浏览量：524次
相关主题