立即扫码
享受一对一服务
数据治理的血缘分析
发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：259次标签：数据治理
数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
有时被概念瞎蒙了，不知道到底如何追溯，落不了地。本人接触的数据治理项目还主要是将各个来源的数据进行整理融合，形成人地事物组织几个业务大类数据。至于详细的ODS、DWD、DWA等数据组织请阅读这篇文章：
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据安全问题引担忧 如何给用户一颗“定心丸”？
信息化发展已经由IT（Information Technology）时代进入DT（Data Technology）时代，“数据安全与个人……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：181次
-
当下数据治理是多么的重要
公司有大量数据来自外部，更多数据在内部创建或更新，因此数据可能应该“受到管理”，因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程，可确保在整……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：202次
-
浅谈数据质量对企业管理的影响
工欲善其事，必先利其器。亿信数据质量管理平台（EsDataClean）提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及……查看详情发布时间：2020.10.21来源：知乎浏览量：195次
-
企业何时考虑启动数据治理项目
数据治理应用方面原因有什么，企业信息化建设到了一定程度，开始对数据进行相关的展示、分析、应用等，进一步提高数据对企业统计分析和决策支持的……查看详情发布时间：2020.04.08来源：知乎浏览量：159次
-
理解和证明数据治理2.0
过去，证明数据治理的合理性是非常困难的。数据治理1.0的孤岛性质以及缺乏对增值的关注意味着买入率很低。……查看详情发布时间：2019.01.25来源：亿信华辰浏览量：280次
-
数据架构和数据治理的速赢
Burbank根据DAMA国际数据管理知识体系（DMBoK2）定义数据架构为：数据架构是数据管理的基础。因为大多数组织拥有个人难以想象的……查看详情发布时间：2020.11.08来源：知乎浏览量：294次
-
银行数据质量管理方法研究与实践
伴随外部监管要求逐步提高以及市场竞争环境的日益激励，银行对于数据价值的重视提升到了前所未有的高度，数据对于银行来说已经成为一项重要的资产……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：214次
-
主数据管理平台有哪些?
主数据管理平台正是基于平台型建设思路设计的多主题域管理平台，以统一的数据平台为支撑，通过数据模型的扩展，实现对企业的顶层业务模型的支持，……查看详情发布时间：2022.05.09来源：小亿浏览量：306次
-
企业数据标准管理的内容
笔者理解：数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系的推广，应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换……查看详情发布时间：2020.11.13来源：知乎浏览量：193次
-
主数据管理第一步——识别主数据
主数据管理的目的就是为了确保企业核心数据的准确性、一致性、稳定性，打破数据孤岛，帮助企业高效运转。然而在茫茫数据大海中识别出主数据是一项……查看详情发布时间：2019.10.24来源：亿信华辰浏览量：234次
相关主题