立即扫码
享受一对一服务
数据治理的血缘分析
发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：204次标签：数据治理
数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
有时被概念瞎蒙了，不知道到底如何追溯，落不了地。本人接触的数据治理项目还主要是将各个来源的数据进行整理融合，形成人地事物组织几个业务大类数据。至于详细的ODS、DWD、DWA等数据组织请阅读这篇文章：
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
11个顶级数据治理平台
虽然许多组织更加重视他们的数据治理计划，但“大多数企业都会在企业数据治理方面遇到困难，而他们最初只关注客户，供应商或产品，”MDM研究所……查看详情发布时间：2018.11.16来源：David Weldon浏览量：729次
-
如何有效的进行数据交换管理
在现代信息社会，政府、企事业单位相继建立了各自的信息管理系统，这些独立的系统创建之初没有统一的规划，彼此之间数据的存储环境和存储形式差异……查看详情发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：169次
-
什么是数据标准？如何制定数据标准？这份指南送上
随着大数据行业的兴起，数据的重要性不言而喻，对数据进行应用的工具层出不穷，带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题，制约了数据应……查看详情发布时间：2020.09.29来源：头条浏览量：144次
-
数据治理的目的和意义
在"新基础设施"和疫情等外部因素的推动下，数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。如何更好地利用数据已经成为企业数字化转型的关……查看详情发布时间：2022.06.09来源：小亿浏览量：1164次
-
-
-
实施数据治理 - 学到3个主要经验教训
尽管数据治理在开发过程中可能会有些流动和迭代，但遵循最佳实践并设计精心定位的路线图有助于确保成功。……查看详情发布时间：2018.12.21来源：亿信华辰浏览量：189次
-
数据治理推动业务价值并降低风险
治理推动业务价值并降低风险 数据分析治理是你需要把你的数据转化为创造竞争优势，并帮助您的宝贵商业资产的保险EVOLVE您的组织。……查看详情发布时间：2018.11.16来源：互联网浏览量：149次
-
大数据平台安全防护——亿信华辰
企业大数据数据源接入越来越多、数据量越来越大、平台越来越复杂，保存了很多企业敏感数据，甚至客户隐私信息。随着数据商业价值的增加，针对数据……查看详情发布时间：2019.01.10来源：亿信华辰浏览量：264次
-
企业如何提升数据质量？
在这个大数据时代，数据资产逐渐成了构成成企业核心竞争力的关键要素，然后，大数据的应用必须建立在高质量的数据上才有意义，因此提供数据质量是……查看详情发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：115次
相关主题