立即扫码
享受一对一服务
数据治理的血缘分析
发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：254次标签：数据治理
数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
有时被概念瞎蒙了，不知道到底如何追溯，落不了地。本人接触的数据治理项目还主要是将各个来源的数据进行整理融合，形成人地事物组织几个业务大类数据。至于详细的ODS、DWD、DWA等数据组织请阅读这篇文章：
本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构血缘分析和记录级的血缘分析；这两类业务场景：
表结构血缘分析
针对表结构的情况，最终用户和运维用户最需要关注，目标表的每个字段的数据来源有哪些？也就是建立一个源表、源字段和目标表、目标字段的映射关系，一个目标表可以对应多个来源表的字段，比如：姓名字段，可能来至于户籍人口表也可能来至于流动人口表或老年人表，也就是意味着这三张表合并起来的人口，才是这个区域的所有人口.
通过上图我们就可以清楚的看到从目标表的目标字段出发，知道数据库中数据处理的规则，清楚的了解每个字段数据的来源。
至于其中ODS、DWD、DWA的关系，参照上面所述先去了解。
记录级血缘分析
记录级的血缘分析，就是从当前记录出发可以按时间查看该记录所有的变更过程。一条记录的生成可能原始对应两个表的两条记录，这种是要追溯跟踪的。
如果再精细跟踪，就可以做到字段级的血缘分析，与表结构的血缘分析就可以完美呼应。
单击某一个字段，可查看该字段的血缘关系；一个是以此字段为目标的血缘追溯，一个是以此字段为源的血缘追溯
这里就要看具体应用需求来定，毕竟做的越精细实现方案会越复杂。
血缘分析毕竟解决的问题是数据出了错之后能明确知道是哪一步环节的哪个原始数据出问题了，所以一般到记录级就基本可以进行追溯跟踪了。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
快速构建集团数据中心！亿利集团这样打通分子公司数据
亿利集团利用亿信华辰的数据采集平台i@Report+数据分析展现平台亿信BI（原BI@Report），搭建一站式数据应用平台，平台集数据……查看详情发布时间：2019.05.14来源：亿信华辰浏览量：175次
-
使我们的国家数据资源现代化：永无止境的挑战
澳大利亚统计局，包括其前身组织，已经为澳大利亚社区提供了超过110年的优质可靠数据。……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：184次
-
我国数据资产管理的现状
我国数据资产管理市场发展的主要推动来自政府和大型互联网公司。在国家层面上，正在以政务信息和政府数据管理为切入口，由上至下地推动数据资产管……查看详情发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：270次
-
元数据管理在数据仓库中的应用
随着业务系统每年收集和使用的数据飞速增长，数据体量日趋增长，数据形态多样化且不统一，多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理……查看详情发布时间：2022.05.06来源：小亿浏览量：268次
-
数据治理唤醒“沉睡数据”
十九届四中全会提出：“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护……查看详情发布时间：2019.11.28来源：知乎浏览量：186次
-
8 项提高数据完整性的预防性措施
仅使用一种方法几乎不可能将数据完整性风险降至最低，因此使用多种策略的组合是更好的选择。降低数据完整性风险的一些最有效方法包括8点。……查看详情发布时间：2021.07.07来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：711次
-
2021年16种最佳数据治理工具和软件
数据治理越来越被企业重视，在这样一个数据驱动经济增长的时代，数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面，就来和大家简单介……查看详情发布时间：2021.05.25来源：亿信数据治理知识库浏览量：334次
-
2018年十大科技趋势与其对IT和执行的影响
消失中的企业数据中心（DisappearingEnterpriseDataCenters）目前在中国，大型企业自建并管理数据中心仍是主流……查看详情发布时间：2019.01.03来源：Gartner浏览量：151次
-
2021金融数据治理的趋势
金融数据治理逐渐体现出了目标双核化、结果资产化、手段科技化的特点，并且具有了生态治理、标准治理、中台治理的数据治理趋势。……查看详情发布时间：2021.05.18来源：亿信数据治理知识库浏览量：199次
-
应用程序组合管理：有效管理您的投资组合
现在是时候关注您的投资组合阶段的实际管理了。在这里，您需要考虑应用程序的成本效益和风险可接受性。您应该采用主观业务决策，识别问题和/或机……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：156次
相关主题