数据在数字化转型时代的作用

发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:4次标签:数据治理


说今天的商业环境变得极具竞争力可能是轻描淡写的,那些没有不断重塑业务的公司 - 以核心数据 - 最终会在市场中断的同时观望。数据技术,科学和流程正在重写业务规则并推动组织实现数字化转型。

数字化转型,以及对企业如何使用技术来满足客户期望并显着影响性能的彻底重新思考,正在以令人眼花缭乱的速度发生。事实上,IDC 预测,全球数字化转型技术和服务支出预计将在2018年增长近20%,达到1.1万亿美元以上。

在对数字化转型至关重要的激进反思的基础上,是对整个企业数据激增的智能管理。我相信采用先进的分析,人工智能以及最终成功实现任何数字化转型都需要两个关键要素:通过有效的数据质量和治理计划实现对数据的信任和理解。

驯服你的数据

致力于数字化转型的业务领导者必须首先查看他们的数据以及他们如何快速清理,审查和混合整个企业中不同系统的业务关键数据。此外,协调和清理的数据必须能够无差错地轻松迁移到新系统中,以适应业务的重塑。忽视数据的流量,质量和治理将不可避免地抵消任何技术投资回报并破坏数字化转型举措。

福布斯见解,而“通过提高数据质量所带来的挑战可以是艰巨的,模糊的好处和可能性,高质量的数据使...什么都不做的成本很高。Gartner每年以970万美元衡量不良数据对企业的平均财务影响。“

保持数据检查

获得正确的治理是关键,特别是在复杂的数据环境中。信息治理使用一组定义的角色,流程和策略来帮助管理数据资产并确保其完整性,准确性和安全性。没有这些结构和控制,数据资产就会失去很多战略价值。如果没有有效的信息治理,没有人能够确定组织拥有哪些数据资产,谁控制它们,它们可以提供哪些信息以及如何使用它们。

良好的治理还可以提高组织内外新来源数据的效用,并支持HIPAA和通用数据保护法规(GDPR)等法规的合规性工作。

但是,除了业务和合规性要求之外,由已建立的策略和规则驱动的数据信任和理解构成了有效使用机器学习或人工智能(AI)中使用的算法的基础。每个AI应用程序都可以使用丰富而广泛的数据,这些应用程序是数字转换的核心。详细的信息治理计划强化了AI模型,使他们的预测更加合理,从而产生有力的业务决策。

众包数据质量管理

使用众包方法,组织可以有效地自动化数据质量管理和治理。这种方法允许不同的部门传授他们的知识,同时帮助推动完整的透明度和问责制,以保持数据质量。

当规则被破坏时,组织可以使用自动化工作流来触发错误通知和补救过程。具有特定数据知识并专注于特定数据的员工可以根据工作流程触发器纠正数据错误和问题。然后实时更新规则以反映特定的数据标准,例如合规性和监管更新,品牌标准等。

最终,通过将数据的所有权推向最常使用数据的人并将其理解为最佳 - 通常在业务层而不是IT层,数据质量可以保持在较高水平。

最后的想法

通过将数据质量管理和治理作为数字化转型计划的基石,组织可以利用其数据的价值来释放新机遇,包括支持新的业务模式,改进客户服务以及使用人工智能生成重要的新见解。

仔细定义信息治理规则以及采用众包,使公司能够利用自动化来确保系统数据的准确性和完整性。但是,不要先阻止数字化转型来解决数据质量问题 - 没有足够的时间。数字化转型是关于敏捷性的,所以快速行动,不断调整并继续前进。请确保信息治理在此过程中具有突出和持续的作用。

数据是企业的关键能源,因此解决数据质量和治理问题为创造竞争优势提供了重要机遇。尽早利用它的组织将使自己脱颖而出并作为市场领导者脱颖而出。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》

    解析业务数据的特征——《企业大数据实践路线》

    我们今天的内容是解析业务数据的特征。我们已经知道了数据从哪里来,也知道有什么数据,现在我们需要去分析一下这些数据的特征是什么,想想能在这……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 数据交换服务组件介绍

    数据交换服务组件介绍

    数据交换服务组件,在遵循一定的交换策略条件下进行数据交换及消息传递,支持数据资源在不同单位、不同区域的快速交换和共享,提供配置工具生成交……查看详情

    发布时间:2020.08.12来源:知乎浏览量:2次

  • 2019年的数据架构趋势

    2019年的数据架构趋势

    当今数字业务的一个主要问题是数据的可靠性。许多商业用户仍在评判数据引导分析的最终价值,并持有一定程度的怀疑态度,这只会随着时间的推移而改……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:数据治理浏览量:1次

  • 数据治理:收集表单数据的最佳实践

    数据治理:收集表单数据的最佳实践

    什么是数据治理以及它与您的组织有什么关系?……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:3次

  • 为什么数据治理对企业这么重要?

    为什么数据治理对企业这么重要?

    现在很多企业都有自己的数据治理计划,从而更便捷的管理企业,那么所谓的数据治理其实就是我们常说的数据分析,将零散的数据汇总起来,进行统一的……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:2次

  • 数据管理和使用:21世纪的治理

    数据管理和使用:21世纪的治理

    预计该管理机构将对新问题和问题进行专家调查,并采用新方法预测今天决策的未来后果。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 企业适用的数据标准管理平台

    企业适用的数据标准管理平台

    数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准,并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中,实现数据标准化的过程……查看详情

    发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:1次

  • 数据质量管理包括什么方面

    数据质量管理包括什么方面

    数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:8次

  • 不同部门的数据分析需求,如何满足?

    不同部门的数据分析需求,如何满足?

    让数据驱动落地企业,要先明确商业目的是什么,找到方向才能更好地指导业务。在互联网金融企业中,用户与交易额是各部门工作开展的核心所在。互金……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 数据治理的未来

    数据治理的未来

    数据已成为我们数字经济的命脉。并且为了提取其全部价值,必须管理和管理数据。因此,本文的标题和我主题演讲的主题:数据治理的未来现在。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:1次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议