企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素

发布时间:2020.04.08来源:知乎浏览量:154次标签:数据治理

数据质量包括数据质量控制和数据治理
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量,企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。

一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目,业务部门与 IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任,配备正确的技术和工具,以应对数据质量控制的挑战。

数据质量反映的是数据的“适用性(fitness for use)”,即数据满足使用需要的合适程度。数据质量通过完整性、一致性、准确性、及时性、合法性等多类维度对数据进行度量。数据质量管理的目的是为企业提供洁净、结构清晰的数据,是企业开发业务系统、提供数据服务、发挥数据价值的必要前提,是企业数据资产管理的前提。

数据质量问题的影响因素
1、数据质量方面原因——数据不一致
企业早期没有进行统一规划设计,大部分信息系统是逐步迭代建设的,系统建设时间长短各异,各系统数据标准也不同。企业业务系统更关注业务层面,各个业务系统均有不同的侧重点,各类数据的属性信息设置和要求不统一。另外,由于各系统的相互独立使用,无法及时同步更新相关信息等各种原因造成各系统间的数据不一致,严重影响了各系统间的数据交互和统一识别,基础数据难以共享利用,数据的深层价值也难以体现。

2、数据质量方面原因——数据不完整
由于企业信息系统的孤立使用,各个业务系统或模块按照各自的需要录入数据,没有统一的录入工具和数据出口,业务系统不需要的信息就不录,造成同样的数据在不同的系统有不同的属性信息,数据完整性无法得到保障。

3、数据质量方面原因——数据不合规
没有统一的数据管理平台和数据源头,数据全生命周期管理不完整,同时企业各信息系统的数据录入环节过于简单且手工参与较多,就数据本身而言,缺少是否重复、合法、对错等校验环节,导致各个信息系统的数据不够准确,格式混乱,各类数据难以集成和统一,没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用,且没有相应的数据管理流程。

4、数据质量方面原因——数据不可控
海量数据多头管理,缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。企业各单位和部门关注数据的角度不一样,缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理,导致无法建立统一的数据管理标准、流程等,相应的数据管理制度、办法等无法得到落实。同时,企业基础数据质量考核体系也尚未建立,无法保障一系列数据标准、规范、制度、流程得到长效执行。

5、数据质量方面原因——数据冗余
各个信息系统针对数据的标准规范不一、编码规则不一、校验标准不一,且部分业务系统针对数据的验证标准严重缺失,造成了企业顶层视角的数据出现“一物多码”、“一码多物”等现象。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系

    数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系

    数据标准与主数据、元数据、数据质量的关系,数据治理项目的根本诉求在于提升数据质量。……查看详情

    发布时间:2020.09.24来源:知乎浏览量:345次

  • 云中的数据治理

    云中的数据治理

    IT中心,内部部署基础架构变得越来越复杂和昂贵,并且需要高技能的人力,因此企业现在将其IT和数据科学功能转移到云。云计算承诺提供低成本存……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:161次

  • 数据治理新挑战:数据要素大规模流动

    数据治理新挑战:数据要素大规模流动

    “我们谈论大数据的时候在谈什么?”“数据生产要素、数据治理、隐私计算……这些都是关键词。”7月24日下午,2020年中国互联网大会“数据……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:166次

  • 什么数据可以成为“数据资产”

    什么数据可以成为“数据资产”

    什么数据可以成为数据资产?可作为“资产”的数据资源,表现为以下两种形式:可帮助现有产品实现收益的增长;数据本身可产生价值。……查看详情

    发布时间:2021.09.01来源:亿信华辰浏览量:373次

  • 大数据治理——元数据是关键

    大数据治理——元数据是关键

    在大数据时代,当数据以多种格式分散在整个企业中并来自许多来源时,需要一种新的数据治理方法。……查看详情

    发布时间:2018.12.03来源:数据管理浏览量:117次

  • 大数据时代企业数据治理应该怎么做?

    大数据时代企业数据治理应该怎么做?

    大数据不是凭空而来的,1981年第一个数据仓库诞生,到现在已经有近40年的历史了,而国内的企业数据平台的建设是从90年代末才开始的,从第……查看详情

    发布时间:2019.08.01来源:知乎浏览量:144次

  • 数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据治理治什么?在哪治?怎么治?

    数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来,……查看详情

    发布时间:2020.06.24来源:知乎浏览量:123次

  • 谈大数据时代下的数据治理

    谈大数据时代下的数据治理

    2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:亿信华辰浏览量:123次

  • 企业数据治理的九大要素

    企业数据治理的九大要素

    元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据,通过丰富的元数据分析和检核,帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:知乎浏览量:258次

  • 不再有肮脏的数据:关于数据治理的五个提示

    不再有肮脏的数据:关于数据治理的五个提示

    确保您的数据获得和保持干净需要正确的数据治理方法。……查看详情

    发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:165次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议