企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素

发布时间:2020.04.08来源:知乎浏览量:204次标签:数据治理

数据质量包括数据质量控制和数据治理
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量,企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。

一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目,业务部门与 IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任,配备正确的技术和工具,以应对数据质量控制的挑战。

数据质量反映的是数据的“适用性(fitness for use)”,即数据满足使用需要的合适程度。数据质量通过完整性、一致性、准确性、及时性、合法性等多类维度对数据进行度量。数据质量管理的目的是为企业提供洁净、结构清晰的数据,是企业开发业务系统、提供数据服务、发挥数据价值的必要前提,是企业数据资产管理的前提。

数据质量问题的影响因素
1、数据质量方面原因——数据不一致
企业早期没有进行统一规划设计,大部分信息系统是逐步迭代建设的,系统建设时间长短各异,各系统数据标准也不同。企业业务系统更关注业务层面,各个业务系统均有不同的侧重点,各类数据的属性信息设置和要求不统一。另外,由于各系统的相互独立使用,无法及时同步更新相关信息等各种原因造成各系统间的数据不一致,严重影响了各系统间的数据交互和统一识别,基础数据难以共享利用,数据的深层价值也难以体现。

2、数据质量方面原因——数据不完整
由于企业信息系统的孤立使用,各个业务系统或模块按照各自的需要录入数据,没有统一的录入工具和数据出口,业务系统不需要的信息就不录,造成同样的数据在不同的系统有不同的属性信息,数据完整性无法得到保障。

3、数据质量方面原因——数据不合规
没有统一的数据管理平台和数据源头,数据全生命周期管理不完整,同时企业各信息系统的数据录入环节过于简单且手工参与较多,就数据本身而言,缺少是否重复、合法、对错等校验环节,导致各个信息系统的数据不够准确,格式混乱,各类数据难以集成和统一,没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用,且没有相应的数据管理流程。

4、数据质量方面原因——数据不可控
海量数据多头管理,缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。企业各单位和部门关注数据的角度不一样,缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理,导致无法建立统一的数据管理标准、流程等,相应的数据管理制度、办法等无法得到落实。同时,企业基础数据质量考核体系也尚未建立,无法保障一系列数据标准、规范、制度、流程得到长效执行。

5、数据质量方面原因——数据冗余
各个信息系统针对数据的标准规范不一、编码规则不一、校验标准不一,且部分业务系统针对数据的验证标准严重缺失,造成了企业顶层视角的数据出现“一物多码”、“一码多物”等现象。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 互联网企业数据治理决策要这么建

    互联网企业数据治理决策要这么建

    企业需要协调多个提供和使用数据的参与方之间发生的复杂关系,由于企业缺乏数据治理可能导致数据滥用/误用等破坏性后果,并导致市场失灵。传统的……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:CSDN浏览量:188次

  • 新零售变革:数据管理提升购物体验

    新零售变革:数据管理提升购物体验

    随着新零售时代的到来,线上线下的区隔开始逐渐变得模糊,两者融合成为大势所趋。零售行业的营销模式也开始逐渐从以产品为中心向以用户为中心转移……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:177次

  • 数据治理加速企业数字化转型

    数据治理加速企业数字化转型

    现在大家都在说一个概念,银行有3.0时代,数据也有3.0时代,3.0时代在不同地域里都有不同的诉求,数字3.0时代是什么?概念并不新,从……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:企业网浏览量:160次

  • 数字化转型实例:数据如何改变酒店业

    数字化转型实例:数据如何改变酒店业

    组织采用数据驱动策略的速度意味着组织可以利用大量的数字转换示例。……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:186次

  • 如何以及为什么要对现代商业智能治理进行众治

    如何以及为什么要对现代商业智能治理进行众治

    现代商业智能已经在分析中发挥了作用,但治理呢?了解众包治理如何使IT和业务受益,以及如何实现目标。……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:166次

  • 提高数据质量的方法

    提高数据质量的方法

    要想真正解决数据质量问题,应该从需求开始,企业往往在定义清楚业务需求后忽略对数据质量的控制,而只对已经产生的数据做检查,然后再将错误数据……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:213次

  • 当下数据治理是多么的重要

    当下数据治理是多么的重要

    公司有大量数据来自外部,更多数据在内部创建或更新,因此数据可能应该“受到管理”,因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程,可确保在整……查看详情

    发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:202次

  • 6个实施数据治理的最佳实践方法

    6个实施数据治理的最佳实践方法

    在寻找数据治理最佳实施方法时,您可以从已有的各种流程和模板工作的人那里学到很多东西。尽管每个企业都不同,您将需要根据流程调整数据治理实践……查看详情

    发布时间:2021.07.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:257次

  • 数据治理到底应该怎么治?

    数据治理到底应该怎么治?

    数据到底怎么治,这确实是一个宽泛的话题,首先是要明确治理的内容。针对不同的治理内容采取不同的数据治理策略。关于小数据和大数据的治理侧重点……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:188次

  • 智与理的结合:当数据治理遇上人工智能

    智与理的结合:当数据治理遇上人工智能

    近日,中国移动研究院发布文章,解说了数据治理和人工智能两者之间各自发展历程,论证了两者在结构功能上的相互作用,阐明了两者共同发展的前……查看详情

    发布时间:2018.09.18来源:中国大数据产业观察网浏览量:467次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议