[数据治理方法论]6点数据治理最佳实施方法

发布时间:2021.05.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:10次标签:数据治理

在寻找数据治理最佳实施方法时,您可以从其他通过数据治理项目的各种流程和模型中学到东西。尽管每个企业都不同,但仍有可借鉴之处,因此无需完全重新创造轮子。在将敏捷开发思维方式应用于数据治理时,首先以最小的可行部署开始,然后从那里迭代并发展,这将大大提升数据治理项目的成功率。首先,我们需要了解数据治理理论系统框架。

数据治理流程

什么是数据治理框架?

数据治理框架是用于管理企业数据的协作模型。框架或系统可以围绕数据创建和操纵设置软准则或牢固的边界。公司通常会组建一个数据治理团队,以确保正确使用数据,数据质量和策略合规性。

执行数据治理框架会影响数据管理过程的所有部分,包括体系结构分析和数据模型。正确的执行使更容易更快地做出更明智的决策。

一旦对数据治理及其对企业的影响有了深刻的了解,就可以寻找使用可用的模板、模型和实施方案。


6点数据治理最佳实施方法论

1.从大处着眼,从小处着手

数据治理是人员,流程和技术的结合。要开始树立大局,首先要从人开始,然后建立您的流程,最后合并您的技术。没有合适的人才,是很难成功建立数据治理技术实施所需的方法的,他们必须能够构建流程并提供技术资源,以使项目顺利执行。


2.建立业务案例

建立数据治理实践时,获得流程领导者的支持和赞助是关键,但仅靠支持并不能完全支持这项工作并确保成功。通过确定数据质量将带给企业织的收益和机会并建立可以取得的改进(例如收入增加,更好的客户体验和效率)来建立强有力的项目反馈。帮助每个参与人员看到并了解数据治理所带来的最终收益,这才是数据治理项目得以长期正常执行的关键。

大多数领导者了解且相信,无序的数据质量和劣质的数据管理是一个问题,但是如果领导者不致力于持续推动变革,则数据治理项目最终可能会失败。


3.指标和反馈

与任何目标一样,如果您无法衡量它,就无法实现它。进行任何更改时,应先测量基线,然后再证明结果是否合理。尽早收集这些测量值,然后持续跟踪整个过程中的每个步骤。您希望指标显示一段时间内的总体变化并用作检查点,以确保流程切实可行。


4.持续性沟通

无论您和您的项目组在数据治理计划和流程中处于何处,进行持续沟通都是必不可少的。持续有效的沟通对于显示计划的影响力,接受项目成果和诚实地承认挫折都是至关重要得到。在组织内创建和更新已定义的利益相关者列表,并确保沟通易于触达且易于消化。这将确保每个岗位的人知道他们需要知道的内容,同时避免出现信息差或社交化让步。


5.数据治理是一场马拉松,而不是短跑

数据治理是没有终点的。您通常不会组建一个团队来启动一个项目,然后只需要动动手指。实施数据治理计划时,请确保将其作为一项长期投资,而不是一次性项目。

一般普通的项目有一个开始和结束日期,而且号召力强的大型项目可能会更容易引起人们的兴趣。但是,数据治理是一个持续性的、反复的过程,由许多子项目和里程碑组成。数据治理项目明显不同于以往的一次性项目,它更需要的是靠人持续性的对数据做出正向干预,因此更需要注重的是项目人员的管理、数据标准的建立、数据治理的改革长跑,一个优质的数据治理项目所带来的价值是任何一次性项目都无法取代的。

数据治理程序可以运行数年,但是单个项目通常不应超过三个月。将较小的项目构建到长期数据治理策略中,以让企业获得更加稳健的数据基石。


6.确定相关角色和职责

数据治理需要团队协作。明确角色定位对于每个数据治理计划都是必不可少的,并且在整个项目中分配所有权级别也很重要。确定谁有权力和责任将有助于社交化您的数据治理程序,并建立一个智能的结构来处理数据程序。

各个组织之间的数据治理角色略有不同,但是常见的角色可能包括:

  • 数据治理委员会(指导委员会/战略级别):数据治理委员会是负责数据治理计划的战略指导,项目和计划的优先级排序以及组织范围内数据政策和标准的批准的理事机构。

  • 数据治理委员会(战术级别):数据治理委员会是一群人,他们制定组织的政策和实践以将数据视为战略资产。

  • 数据管理器:数据管理器创建满足组织计划收集或已经收集的数据需求的数据库系统。

  • 数据所有者:数据所有者是对数据资产负责的个人。

  • 数据管理员:数据管理员负责利用您的数据治理流程来确保数据元素(包括内容和元数据)的质量。

  • 数据用户:数据用户是团队成员,直接负责在日常任务中输入和使用数据。他们可以直接访问和研究单位记录级别的集成数据集,以进行统计和研究。


最终,数据治理与人员,流程和技术有关。成功的程序可以使您清楚地了解数据来自何处以及谁拥有数据。当需要更改数据时,也会导致遵循已知的过程。花时间了解您选择管理流程并在技术范围内操作人员的价值。这些人将共同为数据治理项目提供可以依赖的数据,用于战略决策,并推动您的企业前进。了解数据治理的更多信息可访问亿信华辰数据治理产品官网:https://www.esenruizhi.com/。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2018年十大数据泄露安全事件盘点

    2018年十大数据泄露安全事件盘点

    数据安全任重道远,如何在互联网发展的大潮下同时确保信息安全,已经成为全世界各行业普遍关注的焦点问题。2018年以来,数据泄漏事故、勒索软……查看详情

    发布时间:2019.01.10来源:浏览量:2次

  • 产生影响:数据治理和企业架构的失落艺术

    产生影响:数据治理和企业架构的失落艺术

    看起来我们忙着跑步,以至于我们没有时间思考。我们希望更快,更快速,但我们甚至不确定我们想要实现的目标。这就像你办公室的人总是太忙,正在工……查看详情

    发布时间:2019.03.22来源:亿信华辰浏览量:5次

  • 银行业数据治理还面临着四方面的挑战

    银行业数据治理还面临着四方面的挑战

    一是数据整合度不高。银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但未经系统化的治理,数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:3次

  • 数据治理的应用指南——亿信华辰

    数据治理的应用指南——亿信华辰

    数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 数据管理的演进:从响应业务到创造业务

    数据管理的演进:从响应业务到创造业务

    企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:8次

  • 简明扼要的数据治理指南

    简明扼要的数据治理指南

    数据收集是企业执行的最重要的功能之一。通过获取有关您的客户,员工,财务等的数据,您可以确保轻松,可靠地访问有助于指导主要业务决策的信息。……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:6次

  • 未来,数据治理或将成为企业新的业务增长点

    未来,数据治理或将成为企业新的业务增长点

    大数据在我们中国发展的十年时间里面,从稚嫩逐渐走向成熟,现在已经比较普遍的应用于市场中,并且全球的IT企业很重视这方面。那么这些企业都普……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:6次

  • 为什么数据治理是改善决策的关键

    为什么数据治理是改善决策的关键

    能够快速收集大量数据,分析数据,然后使用您学到的知识来帮助促进更好的决策,这是许多企业高管的梦想。但是就像任何可以在一个句子中总结的事物……查看详情

    发布时间:2019.01.22来源:亿信华辰浏览量:3次

  • 数据治理领军企业在中国

    数据治理领军企业在中国

    中国在大数据领域做得不错。中国人口多,数据就多,数据多就会呼唤更先进的数据处理技术,呼唤更多的数据应用场景,这是中国在数据方面得天独厚的……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:3次

  • 数据情报,数据治理和第四次工业革命

    数据情报,数据治理和第四次工业革命

    世界经济论坛创始人,“第四次工业革命 ”一书的作者克劳斯·施瓦布表示,目前技术突破的速度没有历史先例,第四次革命是以指数而非线性的速度发……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:6次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议