基于大数据的质量管理系统怎么选?

发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:18次标签:数据治理

对于一个制造企业来说,生产是企业最大的动力,而生产质量也需要进行优化管理,一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此,借助质量管理系统,优化产品生命周期全过程的质量,提升企业质量管理能力,成为制造型企业产业升级必需选择。

基于大数据的质量管理系统作用分析
质量管理系统原本是基于制造资源管理软件的一部分,是制造资源管理软件的一个功能模块。随着社会的发展,人们对产品质量要求越来越高的情形下,企业不仅仅只管理如何按照计划生产出计划数量的产品,更关注的是如何保证产品的质量,产品的质量是一个产品品牌的主要组成部分,产品的质量是产品市场占有有效利器,也是社会发展中人们对产品制造的合理要求,随之就有了基于大数据的质量管理系统。

质量管理系统是以生产计划为主线,对企业制造的各种资源进行统一的计划和控制,实现对企业的生产资源有效整合,包括生产原材料、采购、设备、供应商等多个功能模块,为各制造业企业解决管理瓶颈,包括为企业提供简化流程,降低成本和提供利润所需的控制力和洞察力等功能。

如何选择基于大数据的质量管理系统?
EsDataClean数据质量管理平台是亿信华辰自主研发的数据质量管理平台,提供了业界领先的质量规则管理方法、质量评估方法、零编码质检规则、跨数据源比对、质量分析报告、数据质量整改、质量绩效评估等主要功能,以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

目前,亿信华辰数据质量管理平台已经经过了卫生、法院、电力、银行等行业的项目检验,用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。作为与亿信华辰合作多年的客户,中国进出口银行此次也荣获数据质量卓越实践奖。

在整个数据治理环节,亿信数据质量管理平台从找到问题数据开始,控制数据质量,贯彻始终,全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性,减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。

亿信华辰一直致力于为客户创造数据价值,近年来在数据治理领域持续发力,除了数据质量管理平台,我们还提供元数据管理数据标准管理、数据集成管理、主数据管理数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理等产品,快速解决企业不同的数据治理场景。
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