立即扫码
享受一对一服务
构建金融大数据标准体系的意义和目标
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：157次标签：数据治理
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展，需要建立一套完备的标准体系，为金融行业实施大数据战略保驾护航。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
大数据时代不能没有数据治理
第一个提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现如今大数据存在于各个行业，受到了人们的重视。现在社会科技告诉发展，信息流通快，使得……查看详情发布时间：2019.08.13来源：知乎浏览量：115次
-
数据治理：大学数据的分类
所有学院数据都被分类为敏感级别，为理解和管理大学数据提供基础。准确的分类为大学数据应用适当的安全级别提供了基础。这些分类考虑了法律保护（……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：233次
-
数据治理：指定您的业务战略
数据治理是作为一个重要的业务计划，治理需要政策，所以在进行治理的时候就需要通过多方协调找到最适合自身组织的治理方法。 ……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：131次
-
做好数据治理，助力政府治理体系和治理能力现代化
当前，数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：167次
-
数据中心基于政府数据治理的工作清单
随着信息社会不断向纵深发展，数据和信息作为战略性资源的价值正在快速提升。人类社会正在进入数据时代，从关注网络、系统到注重数据，已成为当前……查看详情发布时间：2018.09.30来源：数据治理浏览量：181次
-
数据科学的下一个「超能力」：模型可解释性
很多人重视重视模型的预测能力，却忽略了模型可解释性的重要性，只知其然而不知其所以然。为什么说模型的可解释性这么重要呢?作者就 5 个方面……查看详情发布时间：2019.03.28来源：亿信华辰浏览量：135次
-
企业数字化转型需重视哪些问题
大数据可以帮助企业制定可行的战略规划，获取客户洞察力，支持客户购买行为，建立新的商业模式，从而赢得竞争优势。成功的企业数字案例显然有自己……查看详情发布时间：2019.11.07来源：知乎浏览量：142次
-
数据治理对医疗保健未来的重要性
在过去的一年里，我已经广泛报道了基因组数据在医疗保健领域日益增长的重要性。其中一个最好的例子是英国生物银行与欧洲基因组 - 表型库（EG……查看详情发布时间：2019.03.08来源：亿信华辰浏览量：155次
-
-
数据信任是智能城市数据治理的一部分吗？
鉴于最近的丑闻，城市别无选择，只能紧急关注数据治理问题。数据信任可以成为解决方案的一部分吗？……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：122次
相关主题