立即扫码
享受一对一服务
构建金融大数据标准体系的意义和目标
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：433次标签：数据治理
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展，需要建立一套完备的标准体系，为金融行业实施大数据战略保驾护航。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
物联网中的安全与数据治理到底怎么做？
如果企业和公共部门机构要启动成功的物联网项目，确保物联网系统和智能设备的用户保持安全，这要求他们的数据受到保护和谨慎管理至关重要。用户的……查看详情发布时间：2019.06.21来源：知乎浏览量：464次
-
-
数据治理和数据管理、数据管控是什么关系
如果要用一个模型来描述数据治理、数据管理、数据管控这三个名词，那应该是一个“金字塔”模型。……查看详情发布时间：2021.04.12来源：亿信数据治理研究院浏览量：471次
-
多措并举提升银行业数据治理能力
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：614次
-
北大光华王汉生教授万字长文，讲透数据治理问题！
2018年3月16日，中国银监会发布了《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》，就相关数据治理问题，向全社会公开征求意见，至此银行业……查看详情发布时间：2019.06.03来源：王汉生浏览量：837次
-
让数据中心甩掉能耗沉重账单
当今，全世界新产生的数据正以惊人速度增长。据统计，平均每11个月全世界的数据量即将翻倍，而且随着时间的发展，这个周期还在缩短。这意味着我……查看详情发布时间：2019.03.11来源：亿信华辰浏览量：387次
-
组织文化的正确数据治理
“如果你注意听到会议发言人使用”文化“这个词的次数，你会感到惊讶，” Sierra Creek Consulting的创始人玛丽·莱文斯……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：569次
-
-
不要欺骗自己关于数据管理
采用数据战略的早期阶段通常涉及数据管理的临时方法。企业不是投资于一套新工具，而是倾向于使用已经完成的工作，从小规模开始并最终形成方法。……查看详情发布时间：2019.02.25来源：亿信华辰浏览量：422次
-
数据治理：让数据质量更好
大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：816次
相关主题