构建金融大数据标准体系的意义和目标

发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:35次标签:数据治理

随着政府职能的逐步简政放权,标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段,将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展,需要建立一套完备的标准体系,为金融行业实施大数据战略保驾护航。


1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看,在监管层面制定全行业统一的标准和规制,使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解,有利于消除信息壁垒,推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上,开展金融业综合统计等金融基础设施建设,汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据,运用大数据技术加以深度分析挖掘,能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况,为宏观决策做好数据支撑。

2.指导金融机构实‍施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值,不论是中央银行,还是金融机构,都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入,更需要业务部门的支持和参与,还需要设立专门的数据管理部门,建立跨部门的数据治理流程,从根本上消除数据孤岛、实现共享整合,将数据转换成为有价值的信息,让业务部门更加信任数据,主动地参与到治理过程中并从中获益。

3.规范新技术在金融行业的应用
‍金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业,云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进,确保安全可控,符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设,有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展,进一步完善大数据产业链。
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