立即扫码
享受一对一服务
构建金融大数据标准体系的意义和目标
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：436次标签：数据治理
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展，需要建立一套完备的标准体系，为金融行业实施大数据战略保驾护航。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
大数据环境下的敏感数据治理
随着网络技术的快速发展，大量数据在各种业务活动中产生，数据价值越来越凸显，在商业策略、社会治理和国家战略制定过程中，数据都起到了重要的决……查看详情发布时间：2019.08.02来源：安全牛浏览量：529次
-
-
数据治理标准：数据质量六大评价标准
众所周知，大数据建设的目标是为了融合组织数据，增加组织的洞察力和竞争力，实现业务创新和产业升级。因此，数据是企业数字化转型的核心要素，而……查看详情发布时间：2022.03.10来源：小亿浏览量：2416次
-
企业如何快速启动数据治理项目呢？
企业在运营的过程中通常都会产生各种各样的数据问题，例如各部门数据不一致，导致汇总部门工作效率低，数据错误从而导致做出错误的判断等等，因此……查看详情发布时间：2019.07.29来源：头条浏览量：449次
-
医疗保健委员会治理的最佳实践是什么？
治理这个词源于拉丁语gubernare，意思是指导或统治。医疗保健委员会的治理正在发展，因为技术使医院和其他医疗机构能够访问越来越多的数……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：464次
-
试论加强数据治理能力的重要性
网络信息资源，是指所有以电子数据形式存储在信息光、磁等非纸质的文字、图像、声音、动画等多种形式的载体中，并通过网络通信、计算机或终端等方……查看详情发布时间：2018.12.05来源：网络传播杂志浏览量：522次
-
数据治理的数据架构：主动方法
“数据架构是业务战略的物理实现，” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问Nigel Turner在DATAVERSITY® 企业数据治……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：464次
-
金融行业大数据标准体系设计
金融大数据标准体系可分为基础标准、业务标准、治理标准和技术标准四大类。各类标准之间相互联系、相互约束、相互补充，共同构成完整的统一体。同……查看详情发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：541次
-
做好数据治理，更快更好地推进数字化转型
数据为关键要素的数字经济进入了新时代。当前，以人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：551次
-
数据治理直击灵魂的四问：治什么？谁来治？怎么治？选哪个？
近些年来，“数据治理”这个词总是高频出现，让人们对其“身世背景”格外好奇。国际数据治理研究所(DGI)给出的定义：数据治理是一个通过一系……查看详情发布时间：2020.09.19来源：知乎浏览量：744次
相关主题