立即扫码
享受一对一服务
构建金融大数据标准体系的意义和目标
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：212次标签：数据治理
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展，需要建立一套完备的标准体系，为金融行业实施大数据战略保驾护航。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
医疗数据治理在大数据分析中的作用
数据治理对医疗保健组织意味着什么？为什么在进行大数据分析之前掌握它至关重要？数据一直是医疗保健行业的生命线。从血压读数和手术记录到保险索……查看详情发布时间：2018.11.19来源：Thinkstock浏览量：206次
-
融”出生命力 “合”出新动能：贵阳推动大数据与实体经济深度融合发展
“它以当前中国经济罕见的两位数增长率，领跑全国城市。它以创新驱动传统产业转型升级的路径，成为后发优势地区仰望的标杆。”这是去年12月15……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：196次
-
企业的数据标准管理包括什么？
数据标准（Data Standards）是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施……查看详情发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：236次
-
全国人大代表张近东：对数据管理运用要在政府监管下进行
数据隐私保护成为近些年两会的热词之一。全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东今年两会带来了5份建议，涉及数字经济、促进消费、乡村振兴及物……查看详情发布时间：2019.03.05来源：数据管理浏览量：196次
-
人人都说大数据，那你知道它的核心价值吗？
近些年来，大数据已成为了大家茶余饭后讨论的热门话题，像数据安全、数据挖掘、数据分析等围绕大数据的一系列技术也深受市场的喜爱。那么，在这样……查看详情发布时间：2019.03.28来源：亿信华辰浏览量：172次
-
数据治理工作的难点主要体现在那些方面？
由哪个部门主导；人员应该怎样配置；各个数据治理角色的职责分别是什么。这些一定需要明确，一个职责分工明确的团队将更好的推进数据治理工作。建……查看详情发布时间：2019.09.18来源：知乎浏览量：264次
-
如何确定数据治理工具与数据中心及信息系统的关系
通过实施数据治理工具，可以让数据质量变得更好，发掘数据资产的商业价值，实现如下目标：对业务的支撑；降低经营风险、安全保障；对决策进行支持……查看详情发布时间：2021.04.30来源：亿信数据治理知识库浏览量：341次
-
面对数据治理的挑战及难点，如何找到最佳方案？
面对以上8点数据治理最佳实践方法，小编为您推荐一款好用的数据治理工具配合实施数据治理方案，不仅可以保证您的数据治理项目按计划实施，也可以……查看详情发布时间：2021.07.01来源：亿信数据治理知识库浏览量：189次
-
十年经验总结：企业物料主数据建设方案
目前很多企业已建立ERP系统，关联到整个企业运营的物料数据仍然存在“一物多码”、“描述不规范”等数据质量问题，这会对企业数据流通共享和经……查看详情发布时间：2021.05.21来源：亿信数据治理知识库浏览量：527次
-
相关主题