立即扫码
享受一对一服务
构建金融大数据标准体系的意义和目标
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：132次标签：数据治理
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展，需要建立一套完备的标准体系，为金融行业实施大数据战略保驾护航。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据共享，奇葩证明的解药——亿信华辰
出境旅游，要求出具“母子关系证明”；市民迁户口，要证明“你爸是你爸”；车在大风中被树木刮伤，理赔要出示“风力证明”；去买房，要证明“结婚……查看详情发布时间：2019.03.04来源：亿信华辰浏览量：139次
-
数据治理—做好这些就够了！
Gartner预测，“到2023年，75％的数据库都将位于云平台上，从而增加了数据治理和集成的复杂性 ”。随着组织收集更多数据（包括在防……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：129次
-
怎样避免数据治理里面的坑？
数据治理是一项长期而繁杂的工作，很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑，甚至很多时候对此失去了信心。怎么避免数据治理这些问题？……查看详情发布时间：2018.12.10来源：CSDN浏览量：144次
-
多措并举提升银行业数据治理能力
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：140次
-
企业如何成功的实现数据治理？
当下是一个大数据的时代，如果一个企业没有数据，那么在做决策时就缺乏数据的支持，但是如果企业有了数据，不对数据进行治理，那么就无法充分有效……查看详情发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：128次
-
方法论：如何从0到1搭建企业级主数据管理平台
企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业……查看详情发布时间：2020.12.04来源：知乎浏览量：218次
-
从信息安全角度看大数据管理风险
无论是从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，大数据带来的“管理风险”不仅日益突出，而且如果不能妥善解决，将肯定会造成……查看详情发布时间：2019.03.05来源：亿信华辰浏览量：158次
-
数据清洗与数据治理的3个不同点
数据清洗，是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，是数据治理工作中必不可少的一项关键任务，是数据治理的子集.……查看详情发布时间：2021.04.09来源：亿信数据治理研究院浏览量：1168次
-
-
相关主题