立即扫码
享受一对一服务
构建金融大数据标准体系的意义和目标
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：420次标签：数据治理
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展，需要建立一套完备的标准体系，为金融行业实施大数据战略保驾护航。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.13来源：亿信华辰浏览量：363次
-
通过数据治理策略推动业务转型
围绕数据制定战略是成功实现数字化转型的关键。除了流行语 - 组织需要了解他们试图通过数字化转型实现什么，以及它如何在行业和竞争优势中发挥……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：386次
-
数据治理要处理好四个关系
随着我国大数据战略的不断推进，各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕，构建了一个与现实空间平行的“数据空间”，数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情发布时间：2020.04.09来源：知乎浏览量：455次
-
数据管理与数据治理的区别
当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确……查看详情发布时间：2018.09.13来源：浏览量：493次
-
-
为什么你应该有一个数据治理策略
有效的数据治理也是一个持续的过程。政策定义，审查，调整和审计以及合规审查和质量控制都会作为数据治理生命周期经常受到影响或重复。因此，数据……查看详情发布时间：2019.03.08来源：亿信华辰浏览量：438次
-
多措并举提升银行业数据治理能力
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：592次
-
构建成功的数据治理策略
随着组织继续努力解决他们的分析过程，他们开始意识到他们需要退后一步，从头开始重新思考他们的数据策略。当他们这样做，并从一开始就通过良好的……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：600次
-
数据治理中，符合数字标准意味着什么
数据治理中，符合数字标准意味着什么？您需要采取什么措施来确保您的数据系统，1、确保数据完整性；2、溯源数据来源；3、主数据服务……查看详情发布时间：2021.04.23来源：亿信数据治理知识库浏览量：433次
-
如何确定数据治理工具与数据中心及信息系统的关系
通过实施数据治理工具，可以让数据质量变得更好，发掘数据资产的商业价值，实现如下目标：对业务的支撑；降低经营风险、安全保障；对决策进行支持……查看详情发布时间：2021.04.30来源：亿信数据治理知识库浏览量：852次
相关主题