立即扫码
享受一对一服务
构建金融大数据标准体系的意义和目标
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：169次标签：数据治理
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展，需要建立一套完备的标准体系，为金融行业实施大数据战略保驾护航。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据标准管理组织职能划分与数据标准设计流程
数据标准的设计从需求发起到落地执行，一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段：……查看详情发布时间：2020.09.18来源：知乎浏览量：246次
-
大数据时代 这样炼钢——亿信华辰
铁流滚滚，四溅迸射出绚丽的火花。经过1个多小时的高温淬炼，高达1500摄氏度的铁水从出铁口喷涌而出，像一条火龙沿着沟槽蜿蜒流动。……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：187次
-
数据治理过程中核心数据界定怎么破？
数据治理过程中，在我们费了九牛二虎之力盘点出企业当前数据资产的家当，形成了数据资产的清单后，同时也会列明这个业务域的核心数据实体，这就碰……查看详情发布时间：2019.08.08来源：CSDN浏览量：149次
-
产生影响：数据治理和企业架构的失落艺术
看起来我们忙着跑步，以至于我们没有时间思考。我们希望更快，更快速，但我们甚至不确定我们想要实现的目标。这就像你办公室的人总是太忙，正在工……查看详情发布时间：2019.03.22来源：亿信华辰浏览量：141次
-
企业如何做好数据安全管理？
数据安全对企业生存发展举足轻重，数据资产的外泄、破坏都会导致无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。而绝大多数中小企业注重业务的快速发展，往……查看详情发布时间：2022.05.27来源：小亿浏览量：298次
-
应用程序组合管理：优化您的投资组合
过程的第四个也是最后一个阶段是优化您的投资组合，在这里您必须开始检查其他应用程序和项目之间的依赖关系。您还必须在每个应用程序中添加成本和……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：158次
-
-
企业实现一个数据治理的项目需要注意什么？
数据治理是长期、复杂的工程，每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、数据模……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：140次
-
数据治理中元数据的作用
数据治理中元数据的作用主要体现在以下几方面：便捷的业务导航,提高数据质量,工作更高效,降低培训成本，消除知识不对称,高效精准沟通,降低数……查看详情发布时间：2019.08.08来源：CSDN浏览量：148次
-
相关主题