立即扫码
享受一对一服务
构建金融大数据标准体系的意义和目标
发布时间：2019.12.27来源：CSDN浏览量：415次标签：数据治理
随着政府职能的逐步简政放权，标准作为辅助行业管理、规范行业发展、形成规模化效应的重要手段，将在社会治理体系中发挥更重要的作用。为顺应形势发展，需要建立一套完备的标准体系，为金融行业实施大数据战略保驾护航。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
1.服务于金融监管和金融基础设施建设标准体
从“三个统筹”的监管要求看，在监管层面制定全行业统一的标准和规制，使金融机构、金融控股公司对各类业务范围的界定、业务数据的报送口径形成统一的理解，有利于消除信息壁垒，推动数据共享和业务协同。在统一标准的基础上，开展金融业综合统计等金融基础设施建设，汇集全行业、全口径、全生命周期的业务数据，运用大数据技术加以深度分析挖掘，能更加准确地把握金融市场整体运行和风险情况，为宏观决策做好数据支撑。
2.指导金融机构实施数据治理
为了更好地实现数据综合利用、发挥数据价值，不论是中央银行，还是金融机构，都需要在机构内部建立一套权责清晰的治理机制。有效的治理机制不仅需要IT部门的介入，更需要业务部门的支持和参与，还需要设立专门的数据管理部门，建立跨部门的数据治理流程，从根本上消除数据孤岛、实现共享整合，将数据转换成为有价值的信息，让业务部门更加信任数据，主动地参与到治理过程中并从中获益。
3.规范新技术在金融行业的应用
金融行业对数据安全和业务连续性保障的要求通常要高于其他行业，云计算、大数据等新技术在金融行业应用要稳妥推进，确保安全可控，符合金融行业的要求。通过开展大数据技术标准体系和质量保障体系建设，有助于推动和促进国内大数据软硬件产品发展，进一步完善大数据产业链。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
浅谈银行的数据治理有哪些问题
企业数据治理的实践来看，目前在数据标准化这块落地也存在很大的困难，虽然现在有些企业在数据标准整理上已经基本上有了一个完整的标准，也存在标……查看详情发布时间：2020.02.21来源：知乎浏览量：550次
-
-
建立统一的数据交换平台实现各部门的数据共享
要实现各部门的数据共享，必须先建立统一的数据交换平台，通过交换平台实现各异构数据库之间的数据集成，实现原有各业务系统在数据级集成，保证异……查看详情发布时间：2020.08.21来源：知乎浏览量：677次
-
构建有效的数据科学团队
随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业，建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家，程序员和沟通者完美融合的……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：468次
-
数据建模在数据治理中的作用
在过去的9个月里，erwin建模团队一直在忙着从山顶呼喊我们进入数据治理领域。2015年4月，我们发布了新版的建模门户网站erwin®W……查看详情发布时间：2019.02.19来源：亿信华辰浏览量：456次
-
统一数据交换平台解决方案
随着我国信息化工程建设的迅速发展，各政府部门及各大企业内部都建立了各自的信息处理系统。这些信息系统往往是在不同时期、由不同厂商、在不同平……查看详情发布时间：2020.08.07来源：知乎浏览量：508次
-
数据资产管理是做什么的？
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。尽管出现了很多专家和专著，但真正理解这个概念的人并不多，懂得……查看详情发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：392次
-
国内大数据治理管理平台介绍
数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。……查看详情发布时间：2019.09.12来源：知乎浏览量：907次
-
通俗讲透什么是数据资产管理
作为一个初入数据治理这行的小白，刚听到数据资产管理的时候也是一脸懵，资产编目？数据生命周期？归档？概念有时候实在有些抽象，再加上数据本来……查看详情发布时间：2020.08.14来源：知乎浏览量：459次
-
数据标准管理组织职能划分与数据标准设计流程
数据标准的设计从需求发起到落地执行，一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段：……查看详情发布时间：2020.09.18来源：知乎浏览量：513次
相关主题