一文说清数据资产

发布时间:2020.07.17来源:CSDN浏览量:2次标签:数据治理

为什么说数据是资产
何为数据资产,首页我们先了解一下数据到底是什么?按照一般的定义,数据就是数值,是通过我们的观察、实验和计算得出的结果。数据其实有很多种,最简单的无非就是数字,但也可以是文字、图像、声音等。数据基本可以定义为信息的载体,它表现为数据库、文档、图片、视频等各种形式,并作为信息系统的输入和输出而存在。

无论企业还是个人,有很多案例可以证明数据既是资产,例如:企业征信、市场调研、地图服务等。当我们逐渐习惯为数据本身付费,数据资产的价值体现为为交易而存在时,数据将作为一种资产的概念就会更加有说服力。

如何定义数据资产
数据资产:属于普通个人和企业的数字财产。平时我们拍的照片视频,编辑的文档等等这些以文件为载体的各种数据,都是我们的数据资产。对于企业而言,设计图纸、合同订单、以及任何涉及到使用文件作为载体的各类业务,都属于企业的数据资产,这个很好理解。但值得注意的是,企业的数据资产包含了纸质文件和电子文件,因此企业需要将纸质文件电子化存储后,与原生电子文件融合,才能真正地形成数据资产。数据资产是企业及组织拥有或控制,能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源。



1.拥有或控制
除了企业中可以在内部信息系统获取数据资源,也可能是通过合作、租赁等手段,从外部获取使用权的各种数据形式。

2.能带来经济利益
可以直接或间接导致资金流入企业的潜力,将数据作为经济资源纳入企业经济活动的能力。通过为企业的管理控制和科学决策提供合理的依据,减少企业经济活动的风险,进而间接为企业带来预期的经济利益,也可以通过资产交易,直接为企业带来经济收入。

3.数据资源
数据资产是指数据资产的具体形态,如:工单记录、表单、配置文件、拓扑图、系统信息表、数据库数据、操作和统计数据、开发过程中的源代码等等。

数据资产管理
1.什么是数据资产管理
数据资产管理(Data asset management 简称DAM)是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

2.可以解决什么问题
如果做一个简单的分解,如下图所示,大数据发展方向可以定义为三层:大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。其中,大数据处理能力是应对大数据发展挑战的基础,它不仅包括目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、实时事件应对等,还要具备对各种格式类型的数据进行加工、处理、识别、解析等相关能力。



举例来说,对于交通管理部门,如何处理数以万计的摄像头所生成的视频,就是一个重大的挑战,先不说怎么分析解决交通管理问题,就单单是对这些视频文件进行内容的识别、归档、索引、回放等各种处理,只有这样才可以给后续的业务分析提供可能。再看顶层的业务价值实现,在大数据宣传下,这是最令人激动的。比如:通过网络舆情的分析,就足以指导影视作品的创作,确保实现票房神话,这似乎也给所有影视投资公司打下了一针强心剂。那我们在试想一下,在一个繁华的街区,道路宽敞平坦,车流汹涌而至,如果没有红绿灯、路牌指示、道路划分识别,只怕这个场面实在难以想象的混乱,那么整个交通管理的体系也就不复存在了。

数据资产管理的作用就如同交通体系一样,它需要把数据资产在各种大数据处理能力平台有效的管起来,并且支持它去围绕业务价值创造的目标,更好地流动、加工、分析、应用,甚至是数据间的开发、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。比如,你要知道相关数据到底是如何定义的?假设内容可疑,你还可以追溯到最初的数据源头,来验证数据的有效性。
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