数据治理这个事儿啊,不是个事儿

发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:39次标签:数据治理


什么是数据治理

数据治理是一个包含可用性,适用性,完整性和安全性的四向框架。它是由使用技术的利益相关者使用的一组流程,用于确保管理和保护重要的关键数据。它涉及到个人,方法和创新的简化协调,其顺序使其能够实现任何组织的数据价值。它充当业务和IT之间的桥梁,用于决策和计划。虽然人员,流程和技术是良好数据治理的核心,但技术只是数据治理不可或缺的推动因素。它必须作为组织内的规范工作流程来实施。没有这种纪律,数据永远不会被视为有价值的商品。


为什么数据治理很重要?

数据治理需要确保组织的信息资产在整个企业中得到正式,适当,主动和有效的管理,以确保其信任和责任。


数据治理包括收集数据,修改和标准化数据,并使其易于使用。它使数据保持一致。数据治理确保关键数据在合适的时间以标准化和可靠的形式提供给合适的人员。这意味着更好地组织业务运营。采用和实施数据治理可以提高组织的生产力和效率。


各种数据治理方法

未知的东西无法得到保护。这种说法在网络安全方面更为突出。领先的研究表明,65%的人没有能力检测数据泄露数据治理必须被视为企业的努力。你可以分段实现它,但它必须始终并且必须具有企业视角。为此,首先必须建立一个治理机构,为组织创建必要的战略和政策。这不是一次性的练习,而是需要监控和维护的持续努力。持续监控,维护和审查数据至关重要。任何数据治理计划的成功都可以通过IT,业务部门和数据利益相关者之间的有效沟通获得。其他成功因素包括在简化的预定义通信计划中提供足够的文档和变更,问题和任务的沟通。安全,高性能的数据治理计划将在必要时借助适当的技术解决方案帮助任何组织利用其真正的业务价值数据。任何数据治理计划的最终目标都是通过采用“数据优先”理念,使组织能够有效地应对市场带来的挑战和机遇。


数据治理是专注于将数据作为企业的商业资产进行应用和管理的一套管理机制,能够消除数据的不一致性,建立规范的数据应用标准,提高组织的数据质量,实现数据广泛共享,并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中,发挥数据资产的商业价值。


用于网络保护的一些工具和技术是什么?

与任何其他计划一样,文化差异和数据采集与管理的孤岛方法在形成和维持数据治理计划方面存在障碍,同时缺乏持续的高级商业赞助。不正确的基础和缺乏指标是数据治理失败的其他原因。适当的基础包括:适当的数据管理,数据模型,元数据等。从根本上说,需要治理的基础是数据治理的最基本要求。


组织不可能在一夜之间转变,特别是在数据治理等劳动密集型计划中。期望在几个月内从“无程序”阶段到“企业级”计划的彻底改变是不切实际的期望,并且可能导致数据治理失败。低估要完成的工作量,过度计划和减少执行,缺乏持续的业务/业务承诺以及缺少计划人员/办公室也是数据治理失败的一些原因。规划,确定范围和执行数据治理计划可能具有挑战性,因此可以分阶段完成以实现预期结果。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 企业的主数据管理——亿信华辰

    企业的主数据管理——亿信华辰

    企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:数据管理浏览量:64次

  • 探索科学有效的数据治理之路

    探索科学有效的数据治理之路

    数据是数字经济的基础性战略资源,数据治理能力是国家竞争力的体现。随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展,人们的生产和生活方式……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:60次

  • 数据质量对数据治理的重要性!

    数据质量对数据治理的重要性!

    人常说“失之毫厘,差之千里”,在数据来源多样化的情况下,数据的可靠性和实用性,直接影响到统计分析是否得到正确的结论,所以说数据的质量尤为……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:43次

  • 数据治理:医院要平衡的4个考虑因素

    数据治理:医院要平衡的4个考虑因素

    电子健康倡议基金会,一个专注于质量和安全改进的医疗保健合作,以及LexisNexis Risk Solutions的医疗保健部门,于8月……查看详情

    发布时间:2018.11.27来源:Jessica Kim Cohen浏览量:37次

  • 如何降低BI系统建设风险?数据治理告诉你答案

    如何降低BI系统建设风险?数据治理告诉你答案

    如何降低BI系统建设风险?如何更好地管理和控制数据,做好数据体系建设,而非打造一个又一个割裂孤立的系统?这其中数据分析与数据治理双翼并行……查看详情

    发布时间:2021.03.23来源:亿信数据治理研究院浏览量:402次

  • 数据虚拟化 实现大数据的有效管理

    数据虚拟化 实现大数据的有效管理

    关于在石油天然气的钻探和出产过程中所发生的数据的价值,并没有太多的争议。尽管数字化油田运动的最初意图,是将与设备的监测和维护相关的使命完……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:88次

  • 数据治理准备的五大支柱:倡议赞助

    数据治理准备的五大支柱:倡议赞助

    “Facebook是全球数据治理的核心。”3月19日“华尔街日报”的一篇文章总结了我们所处的位置。在通用数据保护法规(GDPR)生效仅两……查看详情

    发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:56次

  • 2020年数据治理研究报告

    2020年数据治理研究报告

    2020年5月发布的《中共中央 国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中提出,要加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单……查看详情

    发布时间:2021.02.27来源:知乎浏览量:42次

  • 怎样避免数据治理里面的坑?

    怎样避免数据治理里面的坑?

    数据治理是一项长期而繁杂的工作,很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑,甚至很多时候对此失去了信心。怎么避免数据治理这些问题?……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:CSDN浏览量:58次

  • 简述标准的数据治理流程及实施细则

    简述标准的数据治理流程及实施细则

    在企业业务高速发展的过程中,数据的规范性与质量受到的重视度并不高。随着大数据时代的到来,由于公司战略政策和业务日益变大的数据需求和要求,……查看详情

    发布时间:2022.03.09来源:小亿浏览量:879次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议