商业词汇表管理的六大理由对数据治理至关重要

发布时间:2019.01.21来源:亿信华辰浏览量:6次标签:数据治理


业务术语表对于任何数据治理策略都至关重要,但它经常被忽视。

考虑一下 - 没有人喜欢令人不快的意外,特别是在商业方面。因此,当客观地了解从销售漏斗的顶端到财务底线发生的事情时,每个人都希望 - 并且需要 - 信任他们拥有的数据

这就是为什么你不能低估商业词汇表的重要性。有时候,商界人士说IT或营销会说不同的语言。或者在合并和收购的情况下,不同的公司将相同的东西称为其他东西。

业务术语表通过创建通用业务词汇表来解决这种复杂性。无论您所在的行业或您正在进行的数据计划类型如何,组织拥有统一的通用语言的能力是数据治理的关键组成部分,确保您可以信任您的数据。

我们说的是同一种语言吗?

两份报告如何显示同一地区的不同结果?对发票进行快速分析可能会发现,报告中提供的一些数据并非基于对业务术语的清晰理解。


在这种令人尴尬的场景中,业务术语表及其持续管理具有明显的意义。由于当今商业环境的复杂性,组织需要正确的解决方案来理解其数据并对其进行适当管理。

以下是业务术语表对数据治理至关重要的六个原因:

1.缩小业务与IT之间的差距

健全的数据治理计划弥合了业务与IT之间的差距。通过了解与业务术语和相关数据沿袭相关联的基础元数据,业务术语表有助于弥合这一差距,从而为组织提供更大的价值。

2.综合搜索

业务词汇表管理的最大吸引力在于它有助于在业务术语之间建立关系,从而推动整个组织的数据治理。良好的业务术语表应提供集成的搜索功能,可以查找特定于上下文的结果,例如业务术语,定义,技术元数据,KPI和过程域。

3.捕获业务术语和所有相关工件的能力

如果业务术语与其他业务术语和KPI无关,那么它有什么用?在当今的监管和合规意识环境中,捕获业务术语之间以及技术和业务实体之间的关系至关重要。业务术语表定义业务术语与其底层元数据之间的关系,以加快分析速度并增强决策制定。

4.综合项目管理和工作流程

当业务和跨职能团队在孤岛中运营时,用户会根据自己的偏好开始定义业务术语,而不是遵循标准策略和最佳实践。为了提高效率,业务术语表应该启用协作工作流管理和批准流程,以便利益相关者可以看到已建立的数据治理角色和职责。借助此功能,业务词汇表用户可以在发布之前的整个数据定义过程中提供输入。

5.发布业务术语的能力

成功的企业不仅可以捕获业务术语及其定义,还可以发布它们,以便大型企业可以访问它。应该为业务词汇表用户(通常是数据治理团队的成员)分配角色,以创建,编辑,批准和发布业务词汇表内容。工作流功能将显示为哪些用户分配了哪些角色,包括具有发布权限的角色。

首次发布后,可以根据企业的需求不断修订和重新发布业务词汇表内容。

6.端到端的可追溯性

捕获业务术语和建立关系是词汇表管理的关键。但是,如果没有可追溯性,它远非完整的解决方案。一旦建立了关系,良好的业务术语表可以帮助以思维导图或表格报告的形式生成企业级可追溯性。

商业词汇表,数据治理的核心

通过业务术语表作为法规遵从和数据治理计划的核心,您可以帮助打破跨域的数据可见性,上下文,控制和协作的组织和技术孤岛。它确保您可以信任您的数据。

此外,您可以通过一致的交换,理解和处理来统一管理和保护数据的人员,流程和系统,从而提高质量和信任度。

通过在同义词,首字母缩略词和关系中创建分类法中的业务术语表,并发布已批准的标准并对其进行优先级排序,您可以将所有表单中的数据映射到数据元素的中央目录。

这回答了“我们的数据在哪里?”的重要问题。然后,您可以了解使用您的数据的人和内容,以确保遵守使用标准和规则。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 区块链和AI如何帮助掌握数据管理

    区块链和AI如何帮助掌握数据管理

    主数据很容易成为企业拥有的最重要的资产之一。随着数字化的不断发展和第四次工业革命的到来,主数据的价值和主数据管理的重要性才会增长。在我们……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:福布斯浏览量:4次

  • 数据治理是否灵活?

    数据治理是否灵活?

    许多组织现在认识到数据治理的必要性,但仍在努力寻找正确的方法来构建它。一个好的方法是——敏捷!……查看详情

    发布时间:2019.01.11来源:亿信华辰浏览量:6次

  • 大数据共享交换平台建设方案

    大数据共享交换平台建设方案

    数据交换共享平台,随着各行业信息化的发展,各行业系统及数据越来越多,也对IT系统建设提出了互联互通、共享交换、业务协同、数据治理等多方面……查看详情

    发布时间:2020.08.14来源:知乎浏览量:2次

  • 数据清洗与数据治理的3个不同点

    数据清洗与数据治理的3个不同点

    ​数据清洗,是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,是数据治理工作中必不可少的一项关键任务,是数据治理的子集.……查看详情

    发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:4次

  • 未来,数据治理或将成为企业新的业务增长点

    未来,数据治理或将成为企业新的业务增长点

    大数据在我们中国发展的十年时间里面,从稚嫩逐渐走向成熟,现在已经比较普遍的应用于市场中,并且全球的IT企业很重视这方面。那么这些企业都普……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:4次

  • 提升数据治理能力,构筑共治共享行业新生态

    提升数据治理能力,构筑共治共享行业新生态

    夯实数据治理之基,构筑良好的银行业数字化生态,数据治理构建开放的金融新生态,数据治理数据已成为银行业未来致胜的核心“资产”和竞争力。……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:4次

  • 主数据管理第一步——识别主数据

    主数据管理第一步——识别主数据

    主数据管理的目的就是为了确保企业核心数据的准确性、一致性、稳定性,打破数据孤岛,帮助企业高效运转。然而在茫茫数据大海中识别出主数据是一项……查看详情

    发布时间:2019.10.24来源:亿信华辰浏览量:4次

  • 2021数据治理如何让数据产生价值

    2021数据治理如何让数据产生价值

    众所周知,2020年新冠疫情爆发以来,“健康码”已常态化的出现在大家的日常生活中,这个全民参与其中的数字化疫情防控手段背后正是“数据治理……查看详情

    发布时间:2021.04.14来源:亿信数据治理知识库浏览量:7次

  • 数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理带给企业的6个惊喜

    数据治理是GDPR的强制要求实际是一把双刃剑。一方面,法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面,为了达到合规,很多企业……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:6次

  • 为正在进行的数据治理提供资金

    为正在进行的数据治理提供资金

    我们不会在这里更详细地讨论这些选项; 它们遵循与为数据治理计划的设计提供资金时所讨论的相同的一般模式。但是,值得注意的是,使数据治理依赖……查看详情

    发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:9次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议