数据治理推动业务价值并降低风险

发布时间:2018.11.16来源:互联网浏览量:88次标签:数据治理


治理推动业务价值并降低风险

数据分析治理是你需要把你的数据转化为创造竞争优势,并帮助您的宝贵商业资产的保险EVOLVE您的组织。

如果没有数据分析治理,您就会使您的组织面临风险,例如:

  • 缺乏战略调整
  • 重复努力
  • 由于分析不当导致决策失误
  • 公关因用户隐私和安全漏洞而导致的问题
  • 缺乏创新和优化以保持相关性
  • 孤立的数据,人员,技术和流程
  • 有限的分享结果和见解

什么是分析治理?

分析数据治理是一项持续的计划,由执行人员支持,以建立战略愿景并监督数据的目标,沟通,政策,流程,衡量和管理,目的是为决策者提供具有竞争力的分析洞察力(即实施分析) ,建立竞争优势,降低风险。

数据治理的其他目标是:

  • 制定和传播数据战略,目标,政策,标准,流程和KPI。
  • 建立角色,设定期望并实施问责制。
  • 管理并提高分析成熟度。
  • 计划,赞助和监督分析项目。
  • 管理数据质量,并解决数据相关问题。
  • 提升数据和分析愿景的价值。
  • 管理数据挖掘模型和工具。
  • 为决策提供培训和最佳实践。
  • 在整个组织中分享见解和结果。
  • 支持业务用户的自助式分析功能。

我们如何帮助您取得成功

了解我们帮助客户在分析治理方面取得成功的一些方法。

治理不一定非常复杂

数据治理可能很复杂,不需要在一次大规模的工作中实施。

在开始之前,执行分析成熟度评估以评估分析成熟度的当前状态(包括数据治理)至关重要

战略分析路线图

通过战略合作,我们将创建数据分析路线图,以实现您的短期和长期目标。提高数据分析成熟度通常需要数年时间,并且必须始终通过组织变更进行维护。

分析指导委员会

分析指导委员会负责监督分析数据的使用,并确保其与业务目标和战略保持一致。考虑到数据治理涉及巨大的文化变革,它需要具有强大影响力和决策权的利益相关者来自各个职能领域,业务部门和外部专业服务机构。

当这些有影响力的利益相关者确保公司范围内的支持时,数据治理计划的成功概率更高!

数据管理

制定实施可靠和高质量数据数据收集的数据管理标准至关重要。我们将帮助您开发和管理数据字典,数据层,标签管理工作流程,自动QA监控,灾难恢复计划等。

卓越中心

在提供业务分析咨询服务时,我们始终建议实施基于在线维基的分析卓越中心(CoE),这对于建立协调,构建内部分析社区以及确保文档化策略,最佳实践,培训,流程的可访问性至关重要,工具和其他资源。

成功的衡量标准

“成功衡量”框架是另一项协作练习,我们将指导您完成利益相关者对成功定义的一致性,并确定成功衡量KPI Doc示例应评估哪些内容以评估和改进绩效。 

这一经过验证的流程记录了您的测量目标,目标,KPI,细分,基准,目标和数据源。

这最终会导致仪表板数据可视化的执行与您的业务单位,用户角色和客户旅程保持一致。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据管理如何支持数据隐私合规性

    数据管理如何支持数据隐私合规性

    已经具备数据治理能力的组织有一个坚实的开端,可以利用它促进数据隐私合规性的许多方面。 ……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:88次

  • 资金模型:资助数据治理

    资金模型:资助数据治理

    数据治理框架以两种方式解决资金问题……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:82次

  • 大数据治理:数据问题的全面解决之道

    大数据治理:数据问题的全面解决之道

    当今的大型企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:人民邮电浏览量:84次

  • 企业数据治理的十个最佳实践

    企业数据治理的十个最佳实践

    任何企业实施数据治理都不是为了治理数据而治理数据,其背后都是管理和业务目标的驱动。企业中普遍存在的数据质量问题有:数据不一致、数据重复、……查看详情

    发布时间:2020.07.02来源:知乎浏览量:146次

  • 数据治理要处理好四个关系

    数据治理要处理好四个关系

    随着我国大数据战略的不断推进,各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕,构建了一个与现实空间平行的“数据空间”,数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:70次

  • 管理数据与拥有数据一样重要:关注数据治理和数据质量

    管理数据与拥有数据一样重要:关注数据治理和数据质量

    在许多人看来,数据 - 干净,清晰和准确的数据 - 统治着宇宙。然而,当数据质量较差时,企业及其客户都会受到影响。即使数据是原始数据,糟……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:107次

  • 数据生命周期管理工作包括哪些方面

    数据生命周期管理工作包括哪些方面

    睿治数据治理工具--数据生命周期管理平台支持数据资产全生命周期管理,根据存储周期自动计算每行数据的存储时限,并根据存储时限进行数据自动归……查看详情

    发布时间:2021.09.02来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:435次

  • 大数据对社会有多大用处?

    大数据对社会有多大用处?

    规范性分析是商业智能(BI)中使用的四种大数据类型之一。大数据是一个描述大量数据的术语-结构化和非结构化-这些大量数据淹没了企业或任何数……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:数据治理浏览量:79次

  • 如何做好银行金融大数据治理平台建设

    如何做好银行金融大数据治理平台建设

    大数据、云计算、互联网等技术,将人类带入了一个以PB为单位的大规模生产、分享和应用数据的新时代。当治理的对象发生变化时,治理体系也应进行……查看详情

    发布时间:2019.10.15来源:知乎浏览量:150次

  • 数据治理全域解决方案来了:对症下药 各个击破

    数据治理全域解决方案来了:对症下药 各个击破

    如今数据治理作为数字化转型的基础,成为了数字化变革中的焦点和主战场。不少小伙伴向小亿诉苦,“到底该如何着手做数据治理,能不能先做元数据管……查看详情

    发布时间:2022.01.22来源:小亿浏览量:730次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议