数据标准管理体系-数据治理基础

发布时间:2019.12.25来源:知乎浏览量:226次标签:数据治理

一、统一管理流程

目前企业缺乏专业化的信息标准管理流程,部门间缺乏沟通的统一渠道,导致标准变更和发布缺乏制度化要求,容易形成难以清理的问题数据。在短期规划中,首要提升快速解决业务难题的能力,降低业务操作复杂度。

因此,采用简明实用的管理流程是标准化快速见效的重要手段。可以参考

信息标准化管理流程。

1.管理流程:包含信息标准的新建、修改、注销和发布等相关流程。
2.应用流程:信息标准在需求编制时的应用、冲突协调解决流程。

二、数据标准建设

1、现状分析
进行系统调研、建立数据字典以及数据接口的规划和架构
分析和诊断差距、不足、工作重点

2、定义初稿
定义标准体系
定义内容、主题分类、数据属性、代码

3、意见征询
意见征询、宣传讲解、意见收集
意见审议、意见分析、修订完善

4、现状分析
标准会签
标准发布
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理能否提升数据安全性?

    数据治理能否提升数据安全性?

    大数据技术的快速发展不断催生新的产业形态,正成为经济社会发展的新动能。在·发展数字经济、加快培育发展数据要素市场,必须把保障数据安全放在……查看详情

    发布时间:2022.03.07来源:小亿浏览量:220次

  • 数据治理这个事儿啊,不是个事儿

    数据治理这个事儿啊,不是个事儿

    数据治理是一个包含可用性,适用性,完整性和安全性的四向框架。它是由使用技术的利益相关者使用的一组流程,用于确保管理和保护重要的关键数据。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:142次

  • 全栈式数据标准管理平台方案来了!

    全栈式数据标准管理平台方案来了!

    数据标准百度给的解释就是数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发(D)、候选(C)、批准……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:180次

  • 企业大数据治理的五个核心要素

    企业大数据治理的五个核心要素

    当今的大型企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情

    发布时间:2019.08.20来源:知乎浏览量:175次

  • 数据治理如何释放信息的力量来解决实际的业务问题

    数据治理如何释放信息的力量来解决实际的业务问题

    数字商务永远改变了零售业的面貌。广泛的产品选择,快速交付和简单易用的搜索功能,也推荐相关产品,提高了标准。……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:165次

  • 数据质量问题的影响因素

    数据质量问题的影响因素

    数据质量反映的是数据的“适用性(fitness for use)”,即数据满足使用需要的合适程度。数据质量通过完整性、一致性、准确性、及……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:百度浏览量:623次

  • 探索科学有效的数据治理之路

    探索科学有效的数据治理之路

    数据是数字经济的基础性战略资源,数据治理能力是国家竞争力的体现。随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展,人们的生产和生活方式……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:CSDN浏览量:169次

  • 数据集成的原理

    数据集成的原理

    在Experian Data Quality上多次使用这个类比,但这仅仅是因为它在引用数据标准化时非常有意义。 数据标准化只是构建……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:数据治理浏览量:209次

  • 数据治理的四个阶段

    数据治理的四个阶段

    数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。……查看详情

    发布时间:2021.03.06来源:亿信数据治理知识库浏览量:229次

  • 数据治理理论

    数据治理理论

    数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活劢集合(规划、监控和执行)。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。……查看详情

    发布时间:2019.08.27来源:知乎浏览量:364次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议