什么是cgeit?对经验丰富的IT治理专业人员的认证

发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:142次标签:数据治理

企业治理认证(cgeit)认证是通过isaca提供的供应商中立认证。它是为大型组织中负责指导、管理和支持其治理的IT专业人士设计的。
      考试由150道选择题组成,你有四个小时的时间完成个人考试。测试地点可以通过psi在线找到,根据你的位置,你可能可以在测试中心或报亭之间选择。在考试中心,你将和其他考生一起参加一个现场考试,但是在报亭,你将以一种“有管理的,但自我服务的方式”在一个小的工作站单独参加考试。isaca提供了更多关于每个测试体验的信息,以帮助您选择最佳选择。

考试是在一年内的三个特定的测试窗口中提供的--2019年的第一个测试窗口将从2月1日运行到5月24日。另外两个测试Windows2019年还没有公布,但他们通常运行三个月。
什么是cgeit考试?
isaca通过五个主要的cgeit领域组织考试,其中包括:
领域1:企业治理框架(25%考试)
领域2:战略管理(考试20%)
领域3:效益实现(16%的考试)
领域4:风险优化(24%的考试)
领域5:资源优化(15%的考试)
      领域1包括建立一个企业治理框架,帮助组织实现其目标和目的,同时考虑风险和优化。它还涵盖建立、监督和管理其治理的框架所必需的所有基本要求、政策、原则、进程、组织结构、基础设施、技能和能力。
      域2的重点是与企业目标保持一致,创建一个战略计划,帮助组织理解业务战略的变化将如何影响它的战略。这一领域包括对信息技术的作用和责任的了解、确定优先次序的过程、文件和通信方法、战略协调的潜在障碍以及当前和未来的技术。
      领域3涵盖效益实现,这是管理、跟踪和报告IT投资业绩的过程,以确保它们提供最佳的业务效益。这一领域包括知识的kpis,利益计算技术,如何衡量和监测结果和业绩,以及知识的持续改进概念和原则。         领域4包括风险优化,这是确保风险管理框架有助于识别、分析、减轻、管理、监测和传达与其相关的业务风险并与企业风险管理(erm)框架保持一致的过程。风险优化还包括了解适当的法律和合规规定,以及向高管传达风险的能力。你需要了解灾后恢复规划(drp)、业务连续性规划(bcp)、标准风险管理框架、关键风险指标(kris)以及分析数据报告技能。

领域5涵盖了it资源的优化,包括信息、服务、基础设施和应用程序以及人员。这个域包括您需要知道的一切,以确保正确的流程到位以实现企业目标。您需要了解IT资源管理、服务级别协议(sla)、操作级别协议(olas)以及数据管理和数据治理方面的知识。
cgeit资格
       要获得考试资格,你需要至少五年的相关工作经验,在领域1(管理框架)工作一年,其他四年至少在其他五个领域中的两个领域工作。你不必参加课程来通过考试,相反,你的工作经验和背景可以作为你的课程教育。根据isaca的规定,这种认证是为"在管理方面具有重要的管理、咨询或保证作用以及履行这些任务所需的知识"的专业人员设计的。
如何准备考试
       为你的cgeit考试做准备的最好方法就是通过你的专业经验来管理它。但是,如果你想在考试前复习一下某些领域,你可以从isaca下载资源进行自学。你也可以加入isaca的cgeit考试学习社区,在那里你可以和其他准备参加同样考试的专业人士建立联系。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2018年十大科技趋势与其对IT和执行的影响

    2018年十大科技趋势与其对IT和执行的影响

    消失中的企业数据中心(DisappearingEnterpriseDataCenters)目前在中国,大型企业自建并管理数据中心仍是主流……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:Gartner浏览量:131次

  • 2019年的数据架构趋势

    2019年的数据架构趋势

    当今数字业务的一个主要问题是数据的可靠性。许多商业用户仍在评判数据引导分析的最终价值,并持有一定程度的怀疑态度,这只会随着时间的推移而改……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:数据治理浏览量:125次

  • 提高企业数据质量能做些什么?

    提高企业数据质量能做些什么?

    如今,我们生活在数据时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,我们的生活、工作、学习,现在都离不开数据,对于企业来说,数据就是……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:157次

  • 埃尔温自动化框架:在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时

    埃尔温自动化框架:在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时

    数据治理对企业来说比以往任何时候都重要。它确保组织中的每个人都能发现和分析高质量的数据,从而快速提供业务价值。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:145次

  • 数据治理如何解决数据多、杂、乱、差问题?

    数据治理如何解决数据多、杂、乱、差问题?

    许多大数据公司在过去一段时间都得到了较好的发展,但由于在数据生产的过程中并未做到足够重视,数据质量与可靠性则很难得到保证,这也是数据治理……查看详情

    发布时间:2022.02.21来源:小亿浏览量:364次

  • 数据治理的未来

    数据治理的未来

    数据已成为我们数字经济的命脉。并且为了提取其全部价值,必须管理和管理数据。因此,本文的标题和我主题演讲的主题:数据治理的未来现在。……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:198次

  • 各行业企业数据管理遇到的挑战

    各行业企业数据管理遇到的挑战

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:130次

  • 数据中台与数据仓库相比的四大优势

    数据中台与数据仓库相比的四大优势

    数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。因此,其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建……查看详情

    发布时间:2020.11.21来源:知乎浏览量:172次

  • 企业数字化转型中数据中台建设面临的挑战

    企业数字化转型中数据中台建设面临的挑战

    当前全球经济进入数字化转型时期,数字化转型已成为传统企业必须付诸行动必选题。基于企业业务数字化要求,企业可利用数据中台提供的大数据能力,……查看详情

    发布时间:2020.04.01来源:知乎浏览量:138次

  • 数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    数据治理不应成为吞下难以接受的药物

    对于制药公司而言,数据治理是数据管理难题的关键部分。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:135次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议