什么是cgeit?对经验丰富的IT治理专业人员的认证

发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:188次标签:数据治理

企业治理认证(cgeit)认证是通过isaca提供的供应商中立认证。它是为大型组织中负责指导、管理和支持其治理的IT专业人士设计的。
      考试由150道选择题组成,你有四个小时的时间完成个人考试。测试地点可以通过psi在线找到,根据你的位置,你可能可以在测试中心或报亭之间选择。在考试中心,你将和其他考生一起参加一个现场考试,但是在报亭,你将以一种“有管理的,但自我服务的方式”在一个小的工作站单独参加考试。isaca提供了更多关于每个测试体验的信息,以帮助您选择最佳选择。

考试是在一年内的三个特定的测试窗口中提供的--2019年的第一个测试窗口将从2月1日运行到5月24日。另外两个测试Windows2019年还没有公布,但他们通常运行三个月。
什么是cgeit考试?
isaca通过五个主要的cgeit领域组织考试,其中包括:
领域1:企业治理框架(25%考试)
领域2:战略管理(考试20%)
领域3:效益实现(16%的考试)
领域4:风险优化(24%的考试)
领域5:资源优化(15%的考试)
      领域1包括建立一个企业治理框架,帮助组织实现其目标和目的,同时考虑风险和优化。它还涵盖建立、监督和管理其治理的框架所必需的所有基本要求、政策、原则、进程、组织结构、基础设施、技能和能力。
      域2的重点是与企业目标保持一致,创建一个战略计划,帮助组织理解业务战略的变化将如何影响它的战略。这一领域包括对信息技术的作用和责任的了解、确定优先次序的过程、文件和通信方法、战略协调的潜在障碍以及当前和未来的技术。
      领域3涵盖效益实现,这是管理、跟踪和报告IT投资业绩的过程,以确保它们提供最佳的业务效益。这一领域包括知识的kpis,利益计算技术,如何衡量和监测结果和业绩,以及知识的持续改进概念和原则。         领域4包括风险优化,这是确保风险管理框架有助于识别、分析、减轻、管理、监测和传达与其相关的业务风险并与企业风险管理(erm)框架保持一致的过程。风险优化还包括了解适当的法律和合规规定,以及向高管传达风险的能力。你需要了解灾后恢复规划(drp)、业务连续性规划(bcp)、标准风险管理框架、关键风险指标(kris)以及分析数据报告技能。

领域5涵盖了it资源的优化,包括信息、服务、基础设施和应用程序以及人员。这个域包括您需要知道的一切,以确保正确的流程到位以实现企业目标。您需要了解IT资源管理、服务级别协议(sla)、操作级别协议(olas)以及数据管理和数据治理方面的知识。
cgeit资格
       要获得考试资格,你需要至少五年的相关工作经验,在领域1(管理框架)工作一年,其他四年至少在其他五个领域中的两个领域工作。你不必参加课程来通过考试,相反,你的工作经验和背景可以作为你的课程教育。根据isaca的规定,这种认证是为"在管理方面具有重要的管理、咨询或保证作用以及履行这些任务所需的知识"的专业人员设计的。
如何准备考试
       为你的cgeit考试做准备的最好方法就是通过你的专业经验来管理它。但是,如果你想在考试前复习一下某些领域,你可以从isaca下载资源进行自学。你也可以加入isaca的cgeit考试学习社区,在那里你可以和其他准备参加同样考试的专业人士建立联系。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理领军企业在中国

    数据治理领军企业在中国

    中国在大数据领域做得不错。中国人口多,数据就多,数据多就会呼唤更先进的数据处理技术,呼唤更多的数据应用场景,这是中国在数据方面得天独厚的……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:165次

  • 大数据助力经济社会发展的实践与探索

    大数据助力经济社会发展的实践与探索

    近年来,贵州省深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,抢抓获批建设国家大数据(贵州)综合试验区重要机遇,深入实施大数据战略行动,持续推……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:大数据浏览量:159次

  • 数据质量包含的要素有哪几点

    数据质量包含的要素有哪几点

    数据是企业最有价值的资产之一,越来越多的企业认识到了数据的重要性。企业的数据质量与企业经营业绩之间有着直接的关系。高质量的数据可以保持公……查看详情

    发布时间:2022.02.17来源:小亿浏览量:764次

  • 做好数据标准管理对企业来说有什么意义?

    做好数据标准管理对企业来说有什么意义?

    数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障,贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程,只有建立一套完备的标准体系,数据标准化之……查看详情

    发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:170次

  • 数据治理成功的秘诀

    数据治理成功的秘诀

    数据治理(DG)1.0一直在努力实现,但现在DG需要符合通用数据保护法规(GDPR),因此企业需要一种新方法来实现数据治理的成功。……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:255次

  • 元数据:数据治理的燃料

    元数据:数据治理的燃料

    企业渴望从可提供竞争优势的数据中获取洞察力。实现这一目标的最常见障碍是数据质量差。如果输入到预测算法的数据是“脏的”(具有丢失或无效的值……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:239次

  • 数据治理的重点领域:专注于数据仓库和商业智能(BI)

    数据治理的重点领域:专注于数据仓库和商业智能(BI)

    这种类型的程序通常与特定的数据仓库,数据集市或BI工具一起出现。……查看详情

    发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:280次

  • 如何降低BI系统建设风险?数据治理告诉你答案

    如何降低BI系统建设风险?数据治理告诉你答案

    如何降低BI系统建设风险?如何更好地管理和控制数据,做好数据体系建设,而非打造一个又一个割裂孤立的系统?这其中数据分析与数据治理双翼并行……查看详情

    发布时间:2021.03.23来源:亿信数据治理研究院浏览量:762次

  • 领导者的数据治理:将数据战略转化为行动

    领导者的数据治理:将数据战略转化为行动

    数据随处可见,物联网和不同数据源,数据源,渠道和数据消费者的互联性日益增强。……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:226次

  • 数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    数据分析加数据治理-让数据清澈如水

    在如今数据大浪潮下,如果您的业务很多,那么它就会大量堆积并且产生新的问题。我们生活在一个数据驱动的世界里。数据推动了我们从不同地方获得的……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:浏览量:245次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议