大数据共享交换平台的功能需求

大数据平台是集开发、配置、部署、管理、监控、安全于一体的数据交换全生命周期管理的数据交换平台。平台可快速构建、运行和管理分布式应用系统间、云环境下应用系统之间等数据交换共享任务，可满足各种大型应用、各种复杂的网络环境下的业务需求，尤其适用于跨部门、跨地域、跨层级的数据交换共享应用。

一、数据交换平台的基本概念

数据交换平台是指将分散建设的若干应用信息系统进行整合，通过计算机网络构建的信息交换平台，它使若干个应用子系统进行信息/数据的传输及共享，提高信息资源的利用率，成为进行信息化建设的基本目标，保证分布异构系统之间互联互通，建立中心数据库，完成数据的抽取、集中、加载、展现，构造统一的数据处理和交换。

二、数据交换平台的价值

1、数据共享，提升工作效率

通过大数据共享开放平台，整合大数据各用户之间的数据共享渠道，为安全、高效、有序、可靠的数据共享开放提供平台支撑。通过平台资源的统一整合，在数据存储与交换机制中可以考虑数据可用不可见、数据不搬家、数据点对点直接交换等交换模式，大大提升了交换效率。

2、资源整合，提升资源利用率

统一数据存储、共享开放、安全管理等职能，消灭传统信息化平台建设中的“竖井式”业务、“数据孤岛”、重复建设、资源浪费等问题。通过共享开放平台整合企业业务系统，财务系统等基础库，为平台的各类应用提供基础数据资源，实现资源整合与利用率的提升。

3、大数据应用，推动企业转型

依托大数据的发展，有利于节约企业投资、加强市场监管，从而提高企业决策能力、提升服务能力；通过加强外部数据的获取、组织、分析、决策，依据法律法规和各部门的需求对信息资源进行统一管理和开发利用，可以提高设备资源利用率、避免重复建设、降低维护成本；通过对信息资源的深度挖掘，进一步提高决策的效率，提高企业决策的科学性和精准性，提高企业预测预警能力以及应急响应能力，节约决策的成本。

4、业务快速上线，提升企业信息化效率

随着IT信息化与企业业务日趋紧密的结合，业务需求具有“周期短、需求异、要求简”的特征。大数据共享开放平台可以支持数据的业务系统与相关的其他部门的业务系统的数据交互，同时为业务系统的数据存储提供透明化的存储方案，使得业务系统的部署上线省去考虑各类数据层的可靠性、可交互、安全性等问题，同时为各业务系统的扩展、升级、改造等提供了灵活的平台级服务支撑，大大提升企业信息化效率。

三、数据交换共享平台功能需求

1、全面灵活的数据采集

支持多样化的采集策略和多种抽取、汇总方式；支持可视化任务编排、配置、规则定义及发布；针对结构化资源和非结构化资源，以数据映射、数据裁剪、数据过滤的工具化手段进行数据处理。

2、统一的资源目录管理：

支持统一的元数据管理，包括元数据的模型设计、模型审核、模型实施、模型验证，以及模型版本管理、关系管理等；支持资源的检索与定位，便于服务的重用与维护。

3、安全便捷的数据交换共享服务

支持以数据服务的形式封装数据，提供统一的数据开发共享能力；数据服务封装和开发，支持WebService协议、FTP协议和数据库等各类接口；支持服务发布、订阅及审核管理，同时支持对服务调用情况进行监控，以确保平台采集管理的数据正常实现交换共享。

4、集中式数据质量管控

支持数据质量核查规则配置与管理，在数据采集清洗过程中完成数据质量核查与告警；支持对数据质量告警的监控和数据质量问题的可视化呈现；提供知识库管理和查询，支持数据血统分析和影响分析。

四、关于睿治数据交换管理平台

睿治数据交换管理平台容纳多种多样数据格式，提供丰富数据处理与交换任务设计，提供可视化数据交换监控，统一、安全、高效的全局数据共享交换平台。支持对数据传输交换节点进行可视化配置；支持各种主流数据格式的传输；系统内置各种数据交换组件、数据处理组件，如表交换、文件传输、SFTP上传下载、Http组件、清洗与转换组件，满足各种不同场景的数据传输交换需求；还支持可视化的交换任务设计，通过可视化操作界面自动生成满足业务需要的交换任务；平台拥有的数据加密传输、断点续传、各种脱敏算法、数据权限与功能权限双重控制，让数据传输更安全可控，数据分区、并行装载技术让数据传输更高效快速。