克服数据管理成功的最大障碍

发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:7次标签:数据治理


随着数据治理的重要性不断提升,数据管理员可能成为您组织的无名英雄。你在做什么来支持他们?

在这篇博客文章中,我们将讨论最大的障碍数据管理员面临的问题,以及可用于帮助他们在不断发展的角色中取得成功的工具和技术。

数据管家应该关注什么?

简而言之,数据管理员可以在其组织内实施数据治理。管理员通常从业务的各个方面分配,并且可以在他们的部门内持有一些实际的头衔; 作为数据管家通常不是全职工作。

数据管理员关注的数据集因其组织结构而异。正如数据治理研究所所说,“数据管家代表了其他人的关注点。有些可能代表整个组织的需求。其他人的任务可能是代表一个较小的选区:业务部门,部门,甚至是一组数据本身。“

企业使用数据管理员来降低风险; 定义和改进数据政策和流程; 改进数据文件; 定义与数据相关的角色和职责; 执行各种数据分析; 修复数据问题; 以及更多。他们被分配了对敏感数据资产的专门访问以及责任,以推动数据治理工作的成功。

他们最大的障碍

考虑到围绕数据使用的不断增加的规定,如通用数据保护法规(GDPR),数据管理对于实施合规性所必需的数据质量和治理越来越重要。

不幸的是,数据管理员面临着成功的主要障碍 - 缺乏切实的支持和工具。管理员往往偏离他们的日常职责,并且在没有足够资源支持他们的情况下被投入到任务中。该数据管理通讯解释说, “当我们指定忙碌的人作为数据托管,而不使他们有时间做领导工作,我们不应该期望高影响力的结果。如果没有培训管理员关于与数据相关的角色,关系和责任,我们也不应期待成功。“

数据管理员需要什么才能获得成功?

数据管理员显然在组织内负有重要责任。那么,您如何帮助您的数据管理员取得成功?

无论分配给哪些管理员的数据集,数据管理员都应该拥有完成以下任务的工具:  

  • 记录规则和标准
  • 管理元数据
  • 解决数据质量问题
  • 设置和管理数据指南
  • 跟踪绩效和合规性
  • 降低数据安全和隐私方面的风险
  • 定义流程,策略和角色

要完成这些任务,他们需要培训,支持和技术工具。


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