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亿信华辰

智能数据全生命周期产品与服务提供商

  • 多措并举提升银行业数据治理能力

    多措并举提升银行业数据治理能力

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:23次

    数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情
  • 如何避免先污染后治理,浅谈数据标准管理的应用

    如何避免先污染后治理,浅谈数据标准管理的应用

    发布时间:2019.12.13来源:亿信华辰浏览量:24次

    数据质量的提升作为数据治理环节中非常重要的一环,我们的确需要重视,但是我们知其然,还要知其所以然,从数据质量问题出发,我们还得知道到底为……查看详情
  • 数据治理之“术”金融业如何做好数据治理工作

    数据治理之“术”金融业如何做好数据治理工作

    发布时间:2019.12.12来源:知乎浏览量:30次

    数据治理之“术”金融业如何做好数据治理工作就如何做好数据治理工作,可参考以下四点意见。……查看详情
  • 金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用

    金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用

    发布时间:2019.12.12来源:知乎浏览量:24次

    现如今金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用,是需要共同探讨的重点议题。数据治理应遵循四大基本原则。……查看详情
  • 企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型

    企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型

    发布时间:2019.12.12来源:知乎浏览量:29次

    企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型数据治理之“困”在谈到当前的数据治理之“困”时,主要有四方面:……查看详情
  • 数据质量监控

    数据质量监控

    发布时间:2019.12.06来源:知乎浏览量:28次

    数据质量监控可以分为数据质量的事前预防控制、事中过程控制和事后监督控制:……查看详情
  • 数据质量分析定义的六个阶段

    数据质量分析定义的六个阶段

    发布时间:2019.12.06来源:知乎浏览量:34次

    企业数据质量治理对象一般主要包括两类数据:一类是操作型数据,例如:主数据、参照数据和交易数据。……查看详情
  • 数据质量管理的方法论

    数据质量管理的方法论

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:42次

    在数据治理方面,不论是国际的还是国内的,我们能找到很多数据治理成熟度评估模型这样的理论框架,作为企业实施的指引。而说到数据质量管理的方法……查看详情
  • 数据质量问题根因分析

    数据质量问题根因分析

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:38次

    说到数据质量问题的原因,做过BI或数仓项目的小伙伴肯定都知道,这是一个业务和技术经常扯来扯去、互相推诿的问题。在很多情况下,企业都会把数……查看详情
  • 数据治理系列5:浅谈数据质量管理

    数据治理系列5:浅谈数据质量管理

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:48次

    数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一……查看详情
  • 数据治理在大数据领域的重要性

    数据治理在大数据领域的重要性

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:22次

    即使在过去,企业也要面对超出其基础设施和流程处理能力的大量数据,更不用说要从数据中挖掘出对制定有效决策有实际价值的情报了。如今,随着种类……查看详情
  • 数据指标体系和数据治理的管理

    数据指标体系和数据治理的管理

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:25次

    我们提到过为什么要搭建指标体系,相信大家在看数据相关招聘岗位简介的时候,也经常看到有关搭建指标体系的要求,因此这里简单的给出两点做指标体……查看详情
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