多措并举提升银行业数据治理能力

发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:191次标签:数据治理

数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。


银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累,银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力,对提高银行经营质效,增强市场竞争力具有重要意义。

在向着数字化快速转型的同时,银行业数据治理还面临着一些挑战和不足,包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。

“银行内部数据虽多,涉及各个业务条线、各个部门,但数据分布零散化,搜集整合存在错配,未能实现大数据集中化管理,也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准,数据的真实性、准确性、连续性等难以保证,数据质量参差不齐。”

数据应用方面,他表示,数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同,内部数据的碎片化,数据挖掘与数据应用力度不足,而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应,导致银行数字化转型阻力重重。

银行业金融机构应以问题为导向,多措并举提升数据治理能力,包括逐步建立数据治理架构;制定统一的数据标准,提升数据质量;弥合外部数据鸿沟,建立数据交互机制;加强数据分析应用,发挥数据内在价值;加强合规意识,完善客户个人隐私保护机制等。

下一步,中银协将加强银行业数据标准化和治理工作,研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准,形成银行业大数据治理的良好生态。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 什么是数据治理及其为什么对您的业务至关重要?

    什么是数据治理及其为什么对您的业务至关重要?

    数据治理如何影响他们:由于您没有雇用一组全新的理事会成员,因此DGC数据治理的最大影响将是与数据和数据策略相关的额外工作。如果或出现问题……查看详情

    发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:219次

  • 用数据治理来拯救当今的大数据应用

    用数据治理来拯救当今的大数据应用

    当今社会,大数据的应用越来越广泛,企业和大数据的结合也越来越紧密。数据,俨然已成企业的重要资产之一。但是,大数据却并不是那么好管理,数据……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:162次

  • 数据安全治理的基本思路

    数据安全治理的基本思路

    我们的世界正在进入一个奇怪的分裂状态:一方面人们为大数据时代即将在各个领域发生的革命性进步而激动难眠,另一方面人们也在为数据安全和隐私保……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:数据杂志浏览量:182次

  • 四位一体的大数据治理框架是什么?

    四位一体的大数据治理框架是什么?

    大数据治理有着自身独特的框架,这一框架经由人、物、技术、数据的高度融合而成,大数据的价值与保护在这一框架内被重新定义。除此之外,凡身处这……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:228次

  • 大数据是大问题?组织需要为数据管理负责

    大数据是大问题?组织需要为数据管理负责

    如果数据收集在2018年让人们明白一件事的话,那就是使用数据的公司与商业模式依赖数据利用的公司之间存在一条明显而深刻的界线。……查看详情

    发布时间:2019.04.08来源:亿信华辰浏览量:176次

  • 数据治理如何推动医疗大数据的发展

    数据治理如何推动医疗大数据的发展

    数据治理是一种管理数据的方法,允许组织平衡两个需求:收集和保护信息的需求,同时从信息中获取价值。但它远不止于此。医疗大数据其中的健康数据……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:195次

  • 数据治理术语表

    数据治理术语表

    DGI提供了使用非技术语言解释的网络最佳数据相关术语集。在这里,您将找到不仅需要了解数据治理,还需要了解其他类型的程序和项目所需的信息,……查看详情

    发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:492次

  • 数据治理的目的和意义

    数据治理的目的和意义

    ​在"新基础设施"和疫情等外部因素的推动下,数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。如何更好地利用数据已经成为企业数字化转型的关……查看详情

    发布时间:2022.06.09来源:小亿浏览量:1219次

  • 为什么数据治理很重要

    为什么数据治理很重要

    尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:CSDN浏览量:227次

  • 企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    企业如何解决数据治理中的数据质量问题

    解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段,也需要管理手段,要决策层给予充分的支持,从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情

    发布时间:2019.09.25来源:知乎浏览量:193次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议