立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.12.13来源：知乎浏览量：167次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
区块链和AI如何帮助掌握数据管理
主数据很容易成为企业拥有的最重要的资产之一。随着数字化的不断发展和第四次工业革命的到来，主数据的价值和主数据管理的重要性才会增长。在我们……查看详情发布时间：2019.07.11来源：福布斯浏览量：144次
-
数据治理治的是“数据”吗？
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来，……查看详情发布时间：2020.07.07来源：知乎浏览量：136次
-
-
数据治理和当今的新数据目标
尽管实施全面的治理计划似乎令人生畏，但拥有有效数据治理策略和MDM解决方案的公司不断寻找新方法从数据中提取价值。……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：142次
-
数据治理的核心价值是什么
数据治理工作的初心与核心目标是解决数据价值路上的这些拦路虎，这是数据治理工作的挑战所在，也是价值所在。……查看详情发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：194次
-
一个通用的数据中台架构应该如何构建，本文告诉你答案
这两年，越来越多的大数据从业者提到“数据中台”的概念。在信息系统建设工作中，我们熟知系统可以分为前台和后台，但什么是中台，每个人的理解并……查看详情发布时间：2020.09.14来源：小亿浏览量：156次
-
8 项提高数据完整性的预防性措施
仅使用一种方法几乎不可能将数据完整性风险降至最低，因此使用多种策略的组合是更好的选择。降低数据完整性风险的一些最有效方法包括8点。……查看详情发布时间：2021.07.07来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：678次
-
2021年自动化数据管理的热门用例
数据管理自动化将成为任何企业和行业越来越有价值的实践。这将有助于克服处理数据的挑战-从访问和存储到准备或分析数据-如果未进行优化，这些方……查看详情发布时间：2021.06.28来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：217次
-
从数据资产管理出发，看数据治理的最优架构如何搭建？
通过数据治理工作的开展，数据变得可信且易于理解，并能有效地支撑业务人员的决策分析工作，数据资产也变得更易用，更有价值。……查看详情发布时间：2021.04.15来源：亿信数据治理知识库浏览量：353次
-
完善数据治理的制度设计
作为最具时代特征、最活跃的生产要素和价值创造来源，“数据”首次出现在《决定》的文本之中。这既反映了经济社会数字化转型不断加快的特征事实，……查看详情发布时间：2020.10.31来源：知乎浏览量：146次
相关主题