立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.12.13来源：知乎浏览量：576次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
什么是主数据管理系统？
采集与集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业外部和企业的多个业务系统中采集和整合最核心的、最需……查看详情发布时间：2020.04.29来源：知乎浏览量：454次
-
-
数据治理新挑战：数据要素大规模流动
“我们谈论大数据的时候在谈什么？”“数据生产要素、数据治理、隐私计算……这些都是关键词。”7月24日下午，2020年中国互联网大会“数据……查看详情发布时间：2020.07.31来源：知乎浏览量：451次
-
银行数据治理的核心问题
银行一直掌握着大量关于客户的数据，数据汇总，存储和分析的持续进步意味着收集的数据提供了不可估量的价值和机会。 ……查看详情发布时间：2019.08.14来源：简书浏览量：484次
-
多措并举提升银行业数据治理能力
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：592次
-
企业大数据的现状与痛点——《企业大数据实践路线》之一
内容分类：1、 企业大数据现状及痛点 2、 大数据对企业的促进作用 3、 解析业务数据的特征 4、 典型技术架构的分析和构建……查看详情发布时间：2019.02.25来源：亿信华辰浏览量：564次
-
构建业务术语表可以增强数据治理
专家表示，数据专业人员负责在整个组织内建立一个通用词汇表，以帮助确保数据治理成功和遵守GDPR。……查看详情发布时间：2019.03.26来源：亿信华辰浏览量：483次
-
什么是数据治理？数据治理可以获得哪些优势？
大多数组织了解他们的业务资产，包括对技术，人员，基础设施，库存等的投资。他们已经开发并实施了正式的政策，流程和系统来管理这些资产，以确保……查看详情发布时间：2018.12.04来源：Corey Mellick浏览量：497次
-
数据治理带给企业的6个惊喜
数据治理实际是一把双刃剑。一方面，法律法规的强制规定能立即引起客户对数据治理的重视。另一方面，为了达到合规，很多企业在实际操作中只会做到……查看详情发布时间：2019.11.22来源：知乎浏览量：550次
-
数据治理的价值体系包括哪些方面？
数据治理的目标是通过对数据资产的有效管控持续创造价值，价值域通过对治理结果的有效整理，通过构建具体化的数据产品，实现上述的价值创造。那么……查看详情发布时间：2022.05.05来源：小亿浏览量：837次
相关主题