立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.12.13来源：知乎浏览量：154次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
在数据智能时代企业面对庞大的数据量如何高效进行数据治理？
在数据智能时代，对企业而言，“数据驱动业务”或者“数据即是业务”的理念逐渐成为业界的一种共识。然而，数据孤岛、数据标准不统一等问题在一定……查看详情发布时间：2020.06.23来源：知乎浏览量：106次
-
企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情发布时间：2020.04.08来源：知乎浏览量：156次
-
技术最热门的新趋势：数据治理
什么是信息技术最热门的新趋势？如果你说“人工智能”，给自己部分功劳，因为AI肯定很热。但对于商业领域的技术决策者来说，有一些更大的问题就……查看详情发布时间：2019.02.28来源：亿信华辰浏览量：121次
-
数据科学岗位将在未来5年内重新洗牌，你准备好转型了吗？
计算器的工作曾经由人来做;网站管理员曾经是热门职业;中层管理人员也曾配备过秘书。技术的迭代变革了一批又一批职业，数据科学家也不会例外…………查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：138次
-
如何开展企业ERP（SAP）数据治理工作？
在企业ERP数据治理这个范畴上，我们应该首先解决的是企业对其数据的了解和认知。由于IT系统数据模型反映了应用关系型数据库在数据存储及数据……查看详情发布时间：2019.01.07来源：飞鱼浏览量：169次
-
什么是数据标准？如何建设管理？这篇文章给你讲明白了
数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，通过这套体系来推广和应用统一的数据定义、数据分类、纪律格式和转换、编码等来对……查看详情发布时间：2020.11.11来源：头条浏览量：230次
-
让数据中心甩掉能耗沉重账单
当今，全世界新产生的数据正以惊人速度增长。据统计，平均每11个月全世界的数据量即将翻倍，而且随着时间的发展，这个周期还在缩短。这意味着我……查看详情发布时间：2019.03.11来源：亿信华辰浏览量：132次
-
什么是数据治理及其为什么对您的业务至关重要？
数据治理如何影响他们：由于您没有雇用一组全新的理事会成员，因此DGC数据治理的最大影响将是与数据和数据策略相关的额外工作。如果或出现问题……查看详情发布时间：2018.11.26来源：数据治理浏览量：184次
-
美国数据治理有何新动向？
大数据时代，美国高度重视数据资源的战略价值，相继出台国家战略，落实配套措施，系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护，完善个人信息和……查看详情发布时间：2018.10.10来源：中国信息通信浏览量：166次
-
运用大数据加快推进科技治理能力现代化
习近平总书记指出：“要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：131次
相关主题