立即扫码
享受一对一服务
多措并举提升银行业数据治理能力
发布时间：2019.12.13来源：知乎浏览量：184次标签：数据治理
数据治理是银行业高质量发展的必由之路，当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足，要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方面提升银行业数据治理能力。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
银行业属于典型的数据驱动行业。经过多年积累，银行业金融机构积累了大量客户数据、交易数据、外部数据等。提高数据管理与治理能力、构建数字化经营能力，对提高银行经营质效，增强市场竞争力具有重要意义。
在向着数字化快速转型的同时，银行业数据治理还面临着一些挑战和不足，包括数据整合度不高、数据标准度不高、数据应用难、数据治理人才储备不足等。
“银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集中化管理，也缺乏对数据全口径和全生命周期性的管理。同时银行内部缺乏统一的数据标准或统计标准，数据的真实性、准确性、连续性等难以保证，数据质量参差不齐。”
数据应用方面，他表示，数据管理部门与银行业务部门之间未能形成良好协同，内部数据的碎片化，数据挖掘与数据应用力度不足，而与外部数据的隔离造成的数据孤岛效应，导致银行数字化转型阻力重重。
银行业金融机构应以问题为导向，多措并举提升数据治理能力，包括逐步建立数据治理架构；制定统一的数据标准，提升数据质量；弥合外部数据鸿沟，建立数据交互机制；加强数据分析应用，发挥数据内在价值；加强合规意识，完善客户个人隐私保护机制等。
下一步，中银协将加强银行业数据标准化和治理工作，研究数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，形成银行业大数据治理的良好生态。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理—各种规模银行的增长之路
银行看到修复数据问题的成本显着上升。无论是建立集成能力以应对老化技术的直接费用，还是监管机构或审计师发现数据问题和评估民事罚款的间接费用……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：139次
-
良好数据治理的6步路线图
今年早些时候，我们发现许多数据科学家将大部分时间花在“数据管理员”上 - 即分类和清理数据，而不是将其分析为可操作的见解。……查看详情发布时间：2019.04.03来源：亿信华辰浏览量：265次
-
数据治理准备的五大支柱：倡议赞助
“Facebook是全球数据治理的核心。”3月19日“华尔街日报”的一篇文章总结了我们所处的位置。在通用数据保护法规（GDPR）生效仅两……查看详情发布时间：2019.01.24来源：亿信华辰浏览量：190次
-
各行业企业数据管理遇到的挑战
目前业界并没有对其概念的统一标准定义，我们可以这么认为，数据治理从本质上看就是对一个机构（企业或政府部门）的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：156次
-
面对如今的数据挑战企业如何有效地进行数据治理
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，数据治理是识别、管理和解决几种不同类型数据相关问题的手段，包括数据质量问题、数据命名和……查看详情发布时间：2019.08.29来源：知乎浏览量：226次
-
全国人大代表张近东：对数据管理运用要在政府监管下进行
数据隐私保护成为近些年两会的热词之一。全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东今年两会带来了5份建议，涉及数字经济、促进消费、乡村振兴及物……查看详情发布时间：2019.03.05来源：数据管理浏览量：161次
-
-
-
如何构建我国的数据治理体系
公司应该考虑它是否有数据治理政策，如果有，是否全面有效。数据治理政策已成为监管期望，作为核心质量体系政策之一。企业应根据对流程的理解和技……查看详情发布时间：2019.08.16来源：知乎浏览量：238次
-
数据治理知识：怎么判断数据质量是否健康？
从数据质量检查开始：导出数据的子集并通过亿信华辰数据质量管理平台运行它 。这项软件服务可快速评估您数据的有效性、完整性和唯一性。……查看详情发布时间：2021.06.10来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：209次
相关主题