数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:158次标签:数据治理

数据治理成关键
搭建公司级数据管控体系及规范……
未来,银行的资产不是现金等实物,而是“数据”。因此有效的数据治理是银行实现数字化转型的基础。目前,中小银行在业务发展中逐渐积累了大量的内外部数据,如何利用好这些数据资产、如何让数据驱动业务,成为中小银行重点攻破的难题。目前超过85%的中小银行将数据治理纳入公司治理范畴。中小银行数据治理正处于萌芽期,能否借助数据治理实现数字化转型变革,成为其弯道超车的重要途径。

数据治理其实就是关于数据的管理和使用。数据治理在我国银行金融机构中全面实践时代的到来。从2019年开始,各银行需要满足监管合规的要求,逐步开展包括数据治理组织架构的建设、数据管理专项工作的推进、数据应用和数据价值的实现等数据治理工作。

数据治理是一个系统的长期工程。超过85%的中小银行将数据治理纳入公司治理范畴。中小银行应该建立公司级数据管理体系和基础规范,形成统一的数据库和接口,将各业务部门分散数据集中管理。推动内部敏捷型组织和敏捷机制的建设,能够让系统的应用和迭代比较快适应业务的发展。”

搭建公司级数据管控体系及规范
在实际业务中,中小银行的数据治理还处在萌芽期,因此如何开发和使用数据,且在全行中形成统一的数据标准,成为最大痛点。46%的中小银行初步搭建公司级数据管控体系和基础规范,但应用尚未下沉到业务。中小银行的数据采集层面,呈现内部客户数据缺乏以及外部数据质量难匹配的状况。中小银行由于客户数量少,数据规模自然也不多。尤其是中老年储蓄客户多,他们对数据不敏感,能够提供数据痕迹的场景不多。因此大量“沉睡客户”待开发。

农商银行因为体量较小,大多数业务核心系统主要依托于省级联社,但省级联社管辖机构较多,机构差异化大,无法完全满足各个机构提出的差异化需求。中小银行缺乏充足的自有客户数据,难以以此为基础进行数据建模、对客户进行多维度分析。对外,由于业务受到区域限制,外部数据平台尚无区域性客户的数据积累,因而不一定满足中小银行实际的区域性需求。”中小银行作为金融机构还需确保外部数据的真实性和可靠性。数据质量是金融科技企业的生命,如果数据失真,处理和解决的难度很大。中小银行缺少基于全行数据标准之上的数据质量检核,导致数据质量差,如部分中小银行数据标准体系建设缺少统一标准,数据质量建设进度缓慢,造成基础数据质量不稳定。

如何破局?
对于中小银行而言,数据就像待开发的矿产,如何利用工具开采数据资源则考验中小银行数据治理制度和流程规范。对于中小银行而言,要么选择自建统一规范,或者“拿来主义”,即与金融科技公司合作。

选择自建统一规范,则先要规范顶层设计,完善数据治理组织架构和制度。银行业应该建立组织架构健全、职责边界明晰的数据治理架构,明确董事会、监事会、高级管理层和相关部门的职责分工。中小银行可以根据内部管理情况,从决策层、管理层到执行层分级、分层设置数据管理部门和专职岗位。

通过培养行内数据管理人员、数据整合和应用专家、数据平台负责人,新网银行建立了有效的数据管控组织。还要对数据应用全流程进行质量把控,数据产生、传输、存储、使用、共享、维护等各环节都可能引发各类数据质量问题。中小银行应该进行事前预防、事中检测、事后回溯等,提升数据规范,“部分银行已经形成了以制度、流程和系统平台为一体的数据质量管理体系,以制度和流程为约束、以系统为支撑、以工具为辅助,从数据全生命周期各个环节发现和检测数据质量问题。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 领导者的数据治理:将数据战略转化为行动

    领导者的数据治理:将数据战略转化为行动

    数据随处可见,物联网和不同数据源,数据源,渠道和数据消费者的互联性日益增强。……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:195次

  • 数据治理在大数据领域的重要性

    数据治理在大数据领域的重要性

    即使在过去,企业也要面对超出其基础设施和流程处理能力的大量数据,更不用说要从数据中挖掘出对制定有效决策有实际价值的情报了。如今,随着种类……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:144次

  • 数据治理:让数据质量更好

    数据治理:让数据质量更好

    大数据时代数据产生的价值越来越大,基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展,开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。……查看详情

    发布时间:2019.02.12来源:亿信华辰浏览量:273次

  • 数据质量问题根因分析

    数据质量问题根因分析

    说到数据质量问题的原因,做过BI或数仓项目的小伙伴肯定都知道,这是一个业务和技术经常扯来扯去、互相推诿的问题。在很多情况下,企业都会把数……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:327次

  • 数据治理和数据发现:实现数据监管实施

    数据治理和数据发现:实现数据监管实施

    企业不断努力利用数据驱动的洞察力或竞争情报,发展组织“数据文化”的概念将获得突出地位。数据和数据分析将继续在未来的全球业务中发挥关键作用……查看详情

    发布时间:2019.09.20来源:知乎浏览量:154次

  • 数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁

    数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁

    数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁,是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据,对数据进行清洗与整合,按……查看详情

    发布时间:2020.08.10来源:知乎浏览量:125次

  • 数据质量管理方法

    数据质量管理方法

    数据质量闭环管理机制以制定规则、问题发现、质量剖析、数据清理、评估验证、持续监控为核心活动,又结合银行的数据实践进行了定制和优化。……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:283次

  • 为什么数据治理很重要

    为什么数据治理很重要

    尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:CSDN浏览量:187次

  • 银行的信息科技部门做数据治理的体验

    银行的信息科技部门做数据治理的体验

    银行对于数据治理的态度:从90年代末开始我国银行业信息化之路就已经开启,到了21世纪越来越多的银行开始利用数据进行更为精准的客户营销、提……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:185次

  • 两会各地人大代表对于大数据都关心什么?

    两会各地人大代表对于大数据都关心什么?

    两会的召开,各地人大代表针对各个领域、行业、产业纷纷提出了许多具有高价值的议题。针对不同地区的情况与发展势态,各地代表对于大数据的运用与……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:大数据浏览量:160次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议