金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用

发布时间:2019.12.12来源:知乎浏览量:37次标签:数据治理

数据治理之“道”
现如今金融业如何解困破局、实现数据有序治理和高效利用,是需要共同探讨的重点议题。

数据治理应遵循四大基本原则。
首先,依法合规,保障安全。数据作为重要的生产要素,确保数据安全应是始终恪守的底线。金融业是对信息安全高度敏感的行业,应建立健全数据安全管理长效机制和防护措施,严防数据泄露、篡改、损毁与不当使用,依法依规保护数据主体隐私权在数据治理过程中不受侵害,不能因开展跨部门数据融合应用而突破现有法律法规与监管规则。

其次,物理分散,逻辑集中。由于历史原因,很多机构往往存在“N”个数据中心(数据源),呈现出多个业务条线数据分散存储、分散运行的局面,若采用“推倒重来”的方式显然成本太高、阻力太大。因此,应在保持现有数据中心职能不变的前提下,维持当前数据物理存放位置和运行主体不变,充分利用各数据中心IT设施和人财资源,构建“1个数据交换管理平台+N个数据中心(数据源)”的数据架构格局。在此基础上,制定实施统一的数据管理规则,实现数据的集中管理。

再次,最小够用,用而不存。数据治理的一大难点就是如何在保障数据所有权基础上实现数据的融合应用。应消除数据所有方因信息“所有权让渡”造成“事权转移”的顾虑,规范数据使用行为,严控数据获取和应用范围,确保数据专事专用、最小够用、未经许可不得留存,杜绝数据被误用、滥用。在满足各方合理需求前提下,最大限度保障数据所有方权益,确保数据使用合规、范围可控。

最后,一数一源,一源多用。当前,无论是金融管理部门还是金融机构,各业务条线数据分散现象或多或少存在,数据多头收集时有发生。这不但增加信息报送、采集、存储成本,也导致数据责任主体不明,数据安全、数据质量难以保障。应明确源数据管理的唯一主体,保障数据完整性、准确性和一致性,减少重复收集造成的资源浪费和数据冗余。同时,建立数据规范共享机制,提升数据利用效率和应用水平,实现数据多向赋能。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手,需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现,避免线下流程,这就需要工具能支持……查看详情

    发布时间:2021.08.03来源:亿信数据治理知识库浏览量:411次

  • 区块链是金融数据治理的天然工具

    区块链是金融数据治理的天然工具

    一、从金融数据管理到金融数据治理进入“大数据时代”,不仅催生更多金融业态,数据体量更是呈现爆炸式增长。如何将金融……查看详情

    发布时间:2019.01.07来源:亿信华辰浏览量:45次

  • 元数据治理—从数据的源头开始

    元数据治理—从数据的源头开始

    将题目分为两部分——元数据和数据治理时,元数据治理最容易理解。询问任何擅长元数据管理的组织(或提供他们的数据,信息和记录的完整文档),无……查看详情

    发布时间:2019.06.20来源:简书浏览量:74次

  • 关注:2019年大数据的10大发展趋势

    关注:2019年大数据的10大发展趋势

    如今,人们寻求获得更多的数据有着充分的理由,因为数据分析推动了数字创新。然而,将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那……查看详情

    发布时间:2019.02.12来源:亿信华辰浏览量:43次

  • 深入浅出元数据及元数据管理

    深入浅出元数据及元数据管理

    大数据时代下,数据已被公认为一项重要的资产。而元数据管理作为数据管理框架中一项重要的管理职能,也越来越多的出现在大家的视野中。但是对于元……查看详情

    发布时间:2019.10.24来源:亿信华辰浏览量:44次

  • 主数据管理对生产率改善、风险管理、成本降低等方面均有显著的好处

    主数据管理对生产率改善、风险管理、成本降低等方面均有显著的好处

    什么是MDM(Master Data Management)? 主数据管理是旨在创建和维护权威、可靠、可持续、准确、及时和安全的环境的……查看详情

    发布时间:2020.09.03来源:知乎浏览量:42次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    随着互联网及数字化技术的飞速发展,我们生活在一个数字化转型的时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,以及我们每个人的衣食住行……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:42次

  • 8 项提高数据完整性的预防性措施

    8 项提高数据完整性的预防性措施

    仅使用一种方法几乎不可能将数据完整性风险降至最低,因此使用多种策略的组合是更好的选择。降低数据完整性风险的一些最有效方法包括8点。……查看详情

    发布时间:2021.07.07来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:257次

  • 从元数据角度来认识大数据

    从元数据角度来认识大数据

    什么是元数据?在前面的什么是元数据文章中,我们也提到过,元数据是数据的数据,可以帮助数据平台解决“有哪些数据”、“数据存储有多少”、“数……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:40次

  • 数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

    数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

    未来,银行的资产不是现金等实物,而是“数据”。因此有效的数据治理是银行实现数字化转型的基础。目前,中小银行在业务发展中逐渐积累了大量的内……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:39次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议