数据治理系列5:浅谈数据质量管理

发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:243次标签:数据治理

数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益。

数据质量管理不单纯是一个概念,也不单纯是一项技术、也不单纯是一个系统,更不单纯是一套管理流程,数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。通过有效的数据质量控制手段,进行数据的管理和控制,消除数据质量问题进而提升企业数据变现的能力。在数据治理过程中,一切业务、技术和管理活动都围绕这个目标和开展。

一、数据质量问题盘点

接下来我们盘点下企业一般都会遇到哪些数据质量问题:


数据真实性:数据必须真实准确的反映客观的实体存在或真实的业务,真实可靠的原始统计数据是企业统计工作的灵魂,是一切管理工作的基础,是经营者进行正确经营决策必不可少的第一手资料。

数据准确性:准确性也叫可靠性,是用于分析和识别哪些是不准确的或无效的数据,不可靠的数据可能会导致严重的问题,会造成有缺陷的方法和糟糕的决策。

数据唯一性:用于识别和度量重复数据、冗余数据。重复数据是导致业务无法协同、流程无法追溯的重要因素,也是数据治理需要解决的最基本的数据问题。

数据完整性:数据完整性问题包括:模型设计不完整,例如:唯一性约束不完整、参照不完整;数据条目不完整,例如:数据记录丢失或不可用;数据属性不完整,例如:数据属性空值。不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低,也是数据质量问题最为基础和常见的一类问题。

数据一致性:多源数据的数据模型不一致,例如:命名不一致、数据结构不一致、约束规则不一致。数据实体不一致,例如:数据编码不一致、命名及含义不一致、分类层次不一致、生命周期不一致……。相同的数据有多个副本的情况下的数据不一致、数据内容冲突的问题。

数据关联性:数据关联性问题是指存在数据关联的数据关系缺失或错误,例如:函数关系、相关系数、主外键关系、索引关系等。存在数据关联性问题,会直接影响数据分析的结果,进而影响管理决策。

数据及时性:数据的及时性(In-time)是指能否在需要的时候获到数据,数据的及时性与企业的数据处理速度及效率有直接的关系,是影响业务处理和管理效率的关键指标。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 读懂工业大数据 这篇文章不得不看

    读懂工业大数据 这篇文章不得不看

    工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:183次

  • 简明扼要的数据治理指南

    简明扼要的数据治理指南

    数据收集是企业执行的最重要的功能之一。通过获取有关您的客户,员工,财务等的数据,您可以确保轻松,可靠地访问有助于指导主要业务决策的信息。……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:178次

  • 数据治理成功的六个步骤

    数据治理成功的六个步骤

    毫无疑问,数据已经成为信息经济的原材料,而数据治理是一项战略迫切需要。 ……查看详情

    发布时间:2019.01.14来源:亿信华辰浏览量:174次

  • 企业的元数据和元数据管理平台介绍

    企业的元数据和元数据管理平台介绍

    元数据管理是做什么?元数据在数据平台对原信息的收集、汇总和传递将数据平台各个模块整合起来。元数据管理系统是收集线上db、solor集群、……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:210次

  • 2句话告诉你什么是数据治理

    2句话告诉你什么是数据治理

    数据治理是实践和流程的集合,有助于确保组织内数据资产的正式管理。数据治理通常包括其他概念,例如数据管理,数据质量等,以帮助企业更好地控制……查看详情

    发布时间:2021.04.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:191次

  • 谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    工业企业数据环境复杂,数据类型多、产生速度快、数据量大、数据质量不高、数据人才匮乏,因此如何发挥和挖掘数据要素的价值成为当代企业关注的话……查看详情

    发布时间:2022.06.28来源:互联网浏览量:491次

  • 数据治理-理数据,现状分析

    数据治理-理数据,现状分析

    针对企业数据治理所处的内外部环境,从组织、人员、流程、数据四个方面入手,进行数据治理现状的分析。……查看详情

    发布时间:2020.07.17来源:知乎浏览量:274次

  • 企业适用的数据标准管理平台

    企业适用的数据标准管理平台

    数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准,并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中,实现数据标准化的过程……查看详情

    发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:247次

  • 主数据管理第二步——体系构建

    主数据管理第二步——体系构建

    “纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”然而主数据管理工作该怎么做?流程是怎样的?责任如何落实?……这些问题无不与主数据管理体系的构建有着密……查看详情

    发布时间:2019.10.24来源:亿信华辰浏览量:275次

  • 2021数据治理如何让数据产生价值

    2021数据治理如何让数据产生价值

    众所周知,2020年新冠疫情爆发以来,“健康码”已常态化的出现在大家的日常生活中,这个全民参与其中的数字化疫情防控手段背后正是“数据治理……查看详情

    发布时间:2021.04.14来源:亿信数据治理知识库浏览量:230次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议