数据质量管理的方法论

发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:92次标签:数据治理

数据治理方面,不论是国际的还是国内的,我们能找到很多数据治理成熟度评估模型这样的理论框架,作为企业实施的指引。而说到数据质量管理的方法论,其实业内还没有一套科学、完整的数据质量管理的体系。很多企业对数据质量的重视程度还不够,即使部分企业在朝着这个方向努力,也是摸着石头过河。

数据是数字化时代企业的重要资产,数据可以以产品或服务的形态为企业创造价值。既然数据可以是产品、可以是服务,那问题就简单了。虽然数据质量管理没有成熟方法论支撑,但是产品和服务的质量管理体系却已非常的成熟了,何不尝试用产品和服务的质量管理体系来管理数据质量?!那国际上最权威的质量管理体系IOS9001是否也适用于企业的数据质量管理呢?

下图是ISO9001基于PDCA的质量管理核心思想,其重点强调以客户为关注焦点、领导作用、全员参与、过程方法、持续改进、循证决策和关系管理。

图中的数字代表的是本标准在ISO9001的相关章节,无业务含义。以下内容是根据笔者对质量体系相关资料的查阅和粗浅理解,给出数据质量管理的方法论,不免有所偏误,欢迎拍砖和指正。

依据ISO9001以及企业在数据治理方面的相关经验,笔者认为企业数据质量管理应从以下几个方面着手:

1、组织环境
我们在数据治理框架、主数据管理数据标准管理等章节,都提到了组织机构的设置,这里再次强调一个强有力的数据管理组织的建设是数据治理项目成功的最根本的保证。其作业是两个层面:一是在制度层面,制定企业数据治理的相关制度和流程,并在企业内推广,融入企业文化。二是在执行层面,为各项业务应用提供高可靠的数据。

2、数据质量管理方针
为了改进和提高数据质量,必须从产生数据的源头开始抓起,从管理入手,对数据运行的全过程进行监控,强化全面数据质量管理的思想观念,把这一观念渗透到数据生命周期的全过程。数据质量问题是影响系统运行、业务效率、决策能力的重要因素,在数字化时代,数据质量问题影响的不仅仅是信息化建设的成败,更是影响企业降本增效、业务创新的核心要素,对于数据质量问题的管理,深度执行的总体策略“垃圾进,垃圾出(garbage in,garbage out)”,采用事前预防控制、事中过程控制、事后监督控制的方式进行数据质量问题的管理和控制,持续提升企业数据质量水平。

3、数据质量问题分析
关于质量问题的分析,笔者推荐采用经典的六西格玛(缩写:6σ 或 6Sigma),六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术,以“零缺陷”的完美商业追求,以客户为导向,以业界最佳为目标,以数据为基础,以事实为依据,以流程绩效和财务评价为结果,持续改进企业经营管理的思想方法、实践活动和文化理念。六西格玛重点强调质量的持续改进,对于数据质量问题的分析和管理,该方法依然适用。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 最全数据治理工具解析:数据治理工具的关键必备功能

    最全数据治理工具解析:数据治理工具的关键必备功能

    ​数据治理工具被定义为帮助创建和维护一组结构化策略、程序和协议的过程的工具,这些策略、程序和协议控制企业数据的存储、使用和管理方式。本文……查看详情

    发布时间:2021.07.22来源:亿信华辰数据治理浏览量:142次

  • 元数据管理在数据仓库中的应用

    元数据管理在数据仓库中的应用

    随着业务系统每年收集和使用的数据飞速增长,数据体量日趋增长,数据形态多样化且不统一,多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理……查看详情

    发布时间:2022.05.06来源:小亿浏览量:132次

  • 一文搞懂数据质量问题及对应的解决办法

    一文搞懂数据质量问题及对应的解决办法

    通过数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容,解决数据质量问题,使数据的质量得以改善,使其满足数据需求方对数据质量的规则要……查看详情

    发布时间:2019.11.05来源:知乎浏览量:402次

  • 数据治理:让数据质量更好

    数据治理:让数据质量更好

    大数据时代数据产生的价值越来越大,基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展,开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。……查看详情

    发布时间:2019.02.12来源:亿信华辰浏览量:93次

  • 什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    随着大数据行业的兴起,数据的重要性不言而喻,对数据进行应用的工具层出不穷,带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题,制约了数据应……查看详情

    发布时间:2020.10.24来源:知乎浏览量:70次

  • 全球数据治理市场到2024年 - 数据量的增长以提供巨大的机会

    全球数据治理市场到2024年 - 数据量的增长以提供巨大的机会

    预计数据治理市场在预测期间(2019年至2024年)的复合年增长率将超过21.44%,预计到2024年将达到43.5亿美元的价值。 ……查看详情

    发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:64次

  • 如何保证数据质量、数据治理:让数据质量更好

    如何保证数据质量、数据治理:让数据质量更好

    数据分析、数据挖掘等各种数据应用都离不开数据质量,数据质量的重要性不用多表。今天来浅谈如何通过数据治理,来保证数据质量。数据的生命周期往……查看详情

    发布时间:2019.09.12来源:知乎浏览量:88次

  • 数据交换标准是什么

    数据交换标准是什么

    目前,国内采用软件管理的企业众多,有的企业自己开发管理软件、有的购买软件厂商的产品。但是它们采用的数据库平台和数据库结构各不相同。不同企……查看详情

    发布时间:2020.08.12来源:小亿浏览量:45次

  • 打破数据治理:数据质量

    打破数据治理:数据质量

    任何数据驱动的计划的成功取决于该数据是否相关且值得信赖。随着越来越多的大学将数据视为负责任的战略规划和计划的关键,许多人都意识到:有些数……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:88次

  • 数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字健康治理:21世纪数字经济的管理与战略

    数字化健康技术,解决方案和决策方法正在改变医疗保健的提供,重塑患者(和健康消费者)的期望,并为健康计划,卫生系统,信息公司和其他利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:数字健康治理浏览量:70次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议