大数据元数据管理系统有哪些功能

发布时间:2021.08.17来源:亿信数据治理知识库浏览量:332次标签:数据治理

一、大数据元数据管理系统功能 


首先,实现元数据管理,我们就得先来了解元数据,那么什么又是元数据呢?


(一)大数据——元数据之魅力。


1.元数据的概念


在软件动态复用、也即 “ 软件即服务 ” 的实践过程中,我们需要对一个具体软件模块的行为抽象,这个抽象实践就是软件工程里的 handle ,通常翻译为句柄,而描述该句柄的技术就是元数据。元数据的表达可以是任意形式, XML 是其中一种适合的表达技术。


2.元数据的表现分析


根据 handle 所定义的图灵机模块内涵的不同元数据可以有不同的表现形式。当软件模块仅包含有函数而无内部变量时,软件实践就是早期面向过程的编程模型; 当模块里只有变量而无函数时,软件实现就是管理系统,有人称此时的元数据定义为数据的数据;当模块里包含变量和函数 2 者时,其实践过程就是著名的面向对象 编程了。


————说的简单来讲,元数据也就是用于描述数据属性的一类数据。


(二)那么元数据管理系统又有哪些功能呢?


元数据的管理也就是类似于数据的管理,随着信息技术的不断飞速发展,每个企业都需要处理大量的数据,而元数据作为描述数据的信息的作用变得越来越重要,成为信息资源的有效管理和应用的重要手段。


睿治数据治理平台作为亿信华辰的智慧结晶产品,为企业数据数据治理提供了强大而有效的途径。


(三)元数据的管理简单来分以下几点:


1、元数据模型的建立,定义元数据模型,清晰展现元数据需求。


2、采集:指从各种工具中,把各种类型的元数据采集进来,采集是元数据管理第一步。


3、存储:采集之后需要相应的存储策略来对元数据进行存储,这需要在不改变存储架构的情况下扩展元数据存储的类型;


4、分析:在采集和存储完成后,对已经存储的元数据进行管理分析。

1.png

二、大数据元数据管理系统如何应用


如今是信息资源的重要时代,企业数据治理已必不可缺。而元数据管理系统又能如何应用呢?


元数据管理系统应用广泛,发光于各行各业。


1、商务企业数据治理


大数据时代,企业数据量成倍增长,但企业数据环境中究竟有哪些数据,数据与业务之间的关系是什么,数据都在哪里,全都是需要解开的迷。


元数据是对数据的描述,采集企业环境中的各类元数据并统一存储,通过分析元数据,根据业务维度、系统维度等不同维度对数据分类,并梳理出数据和数据之间的关系,将能从多种视角360°展示出企业的数据资产视图,让企业不同的员工都能方便地看到自己关心的数据情况,使大数据不再“暗无天日”。


2、为业务人员提供数据信息快速检索


企业数据量飞速增长,虽说业务人员可利用的数据原材料变多了,但是一般业务人员对业务都比较了解,却不太了解技术,所以在海量复杂数据中查找数据对于业务人员来说是个不小的难题。


正如图书卡片可以帮助读者快速找到所需要的书籍,元数据为业务人员展示了数据的业务含义、数据在哪里等信息,还可以提供数据之间的业务关系与样例数据,帮助业务人员在理解复杂数据的基础上快速找到需要的数据。


以上仅是元数据应用的冰山一角。


了解更多元数据管理平台功能:https://www.esenruizhi.com/

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 揭开医疗保健数据治理的神秘面纱

    揭开医疗保健数据治理的神秘面纱

    医疗保健逐渐与数据治理产生紧密联系……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:亿信华辰浏览量:172次

  • 数据治理和风险管理

    数据治理和风险管理

    风险管理对于任何数据驱动的业务都至关重要。前联邦调查局局长罗伯特·穆勒(Robert Mueller)曾说过,“只有两种类型的公司:那些……查看详情

    发布时间:2019.01.27来源:亿信华辰浏览量:198次

  • 数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义

    数据治理没有权威定义,但在实践中,它要么是管理数据资产以确保可信度和责任的首要过程,要么是所述流程的最高级别,即制定决策和制定策略的流程……查看详情

    发布时间:2018.12.04来源:Daniel Howard,Philip Howard浏览量:165次

  • 数据管理和分析趋势正在改变世界

    数据管理和分析趋势正在改变世界

    现在的数据世界正在发生什么,它将如何影响2018年的市场?比如这些头条新闻:人工智能无处不在,并将改变一切;企业继续将他们的基础设施和数……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:bingdata123浏览量:166次

  • 2019年IT关注的重点:大数据分析的存储架构

    2019年IT关注的重点:大数据分析的存储架构

    存储行业的技术专家和分析师预测,IT组织将专注于改进其存储架构,以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出,改进大数据……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:119次

  • 幸存下来的数据治理浪潮

    幸存下来的数据治理浪潮

    我们正在从大数据的狂野西部时期出现,当时的问题主要集中在技术上是否可行,而不是合法或道德。文化需要一段时间才能改变,工具的发展也需要时间……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:163次

  • 数据治理(R)演变

    数据治理(R)演变

    数据治理继续发展 - 并且很快。……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:161次

  • 金融行业大数据标准体系设计

    金融行业大数据标准体系设计

    金融大数据标准体系可分为基础标准、业务标准、治理标准和技术标准四大类。各类标准之间相互联系、相互约束、相互补充,共同构成完整的统一体。同……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:284次

  • 数据治理:一些美好的开始

    数据治理:一些美好的开始

    数据治理增强了业务参与,共享理解,关注和协调,将日益脱节的数据环境结合在一起,并在许多EDM计划中提供数据值优化。……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:亿信华辰浏览量:234次

  • 企业级数据资产管理——亿信华辰

    企业级数据资产管理——亿信华辰

    数据成为资产,已经是行业共识,甚至有人建议将数据计入资产负债表。但如果对比实物资产,对数据资产的管理,还处于非常原始的阶段。……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:232次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议