立即扫码
享受一对一服务
数据治理工具：组织，访问，保护的最佳工具
发布时间：2019.01.21来源：亿信华辰浏览量：144次标签：数据治理
数字化转型极大地改变了我们开展业务的方式，这一点在数据治理方面更为明显。有效的数据治理工具对于确保数据的完整性至关重要，同时导航不断发展的合规性标准和安全要求。
数据治理提供了一个框架来帮助公司规避风险和责任，以及一套挖掘数据最大价值的工具。在本文中，我们定义术语“数据治理”，并考虑成功公司用于组织，访问和保护其数据的一些策略。
了解数据治理
简而言之，数据治理是一组控制数据使用，管理和存储方式的策略，过程，协议和指标。数据治理考虑了贵公司独特的数据文化和方法，以及谁拥有数据和数据机密性。通过这种方式，数据治理可以帮助组织中的每个人高效，有效，负责地使用数据。
随着可用性的增加和对实时数据的访问，数据治理提供了构建，维护和更新数据的流程，同时确保了企业特定框架内的质量和合规性。这些流程保证了可用性，一致性，数据完整性和数据安全性以及可访问性，以便可以在整个组织中快速使用信息。
面对如此多的依赖关系，许多组织都在努力实施有效的数据治理方法。为了简化资源繁重的流程，越来越多的企业正在采用解决方案来帮助每天组织，访问和保护数据。这些解决方案或数据治理工具有助于自动化工作流并为大量数据提供结构。
任何数据治理工具都必须能够快速有效地管理来自许多不同访问或存储点的数据，并满足不同最终用户的需求。这些访问或存储点包括：
- 内部数据仓库
- 云 - 据预测，50％的数据很快将在未来三到四年内存储
- 社交媒体 - 存储用于增长业务和客户忠诚度的信息
- 移动平台 - 通常作为独特治理挑战的接入点
寻找组织和维护这些访问点数据的解决方案可确保您的企业获得一致且可信赖的高质量数据的好处。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
-
数栈：为数据治理而生
2018年5月21日，中国银保监会印发《银行业金融机构数据治理指引的通知》（银保监发〔2018〕22号），新规从征求意见到正式稿落地仅仅……查看详情发布时间：2019.01.04来源：NinGoo浏览量：232次
-
数据治理，更依赖人治还是自治？
数据治理“自治”包含两层含义：自动化治理和自助化治理。数据中台，是能力的下沉，数据处理能力下沉为加工平台，数据处理结果下沉为数据资产。那……查看详情发布时间：2019.11.18来源：知乎浏览量：175次
-
政务数据治理真落地！让数据多跑路，让群众少跑腿
DT时代，人们对“大数据”一词已不再陌生，但“数据治理是什么？数据治理和我们有什么关系？”，恐怕普通大众还是很难说清楚。实际上，现在已经……查看详情发布时间：2019.11.20来源：亿信华辰浏览量：166次
-
企业为什么要进行数据资产管理？
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将……查看详情发布时间：2022.05.27来源：小亿浏览量：940次
-
强大的数据治理是机器学习成功的关键
人工智能和机器学习这两个术语通常被视为同一枚硬币的两面。尽管如此，虽然ML算法增强了AI功能，并使它们能够进行更多的尖端和智能计算，但还……查看详情发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：188次
-
数据质量问题的影响因素
数据质量反映的是数据的“适用性（fitness for use）”，即数据满足使用需要的合适程度。数据质量通过完整性、一致性、准确性、及……查看详情发布时间：2020.04.09来源：百度浏览量：627次
-
数据治理：让数据质量更好
大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：289次
-
数据质量问题根因分析
说到数据质量问题的原因，做过BI或数仓项目的小伙伴肯定都知道，这是一个业务和技术经常扯来扯去、互相推诿的问题。在很多情况下，企业都会把数……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：353次
相关主题