新形式的治理需要安全和道德地解锁数据价值

在日益受数据驱动的世界中，需要新的治理形式来释放数据的全部潜力，同时最大限度地降低其潜在风险，政府正试图通过数据信任实现这一目标。

政府人工智能办公室（AI）之间的伙伴关系正在探索数据信任的潜力 - 人工智能办公室本身是数字，文化，媒体和体育部（DCMS）与商业，能源和工业战略部之间的合资企业。 （BEIS） - 和开放数据研究所（ODI）。

该办事处成立于2017年，是政府工业战略的一部分，该战略侧重于人工智能，创新，数字技能和基础设施投资，以提高英国的生产力。

数据信任的目的是在组织之间建立一个数据池系统 - 政府部门和私人实体 - 这将使他们能够以安全，公平和道德的方式共享数据。

希望这将促进各组织之间的合作，使他们能够共同解决一系列社会问题，从回收和食物浪费到提高道路工程和建设项目的效率。

这方面的一个例子是飞行员数据信任ODI将与英国格林威治皇家自治市，其中将重点从采集的实时数据运行的物联网（IOT）传感器和在科技领域与创新者分享，让大家可以提出应对城市环境挑战的解决方案。

公民和公司数据的开放和汇集将使组织有机会使用以前无法访问的数据，因为尽管今天有大量信息，但许多数据集仍处于孤岛状态，这阻碍了它们被有效利用。

“当你创建自己的数据时，当组织和政府部门正在生成数据时，可能会有一个基本的用途，即在一个宣布更广泛利益的组织中汇集这些数据，”Nigel Shadbolt，董事长兼合作ODI的创始人。

他补充说：“我们从来没有想过如何将数据作为这种非常重要的商品，需要保证我们能够以一种对集体和个人更广泛的授权和有效的方式分享数据。”

为了使数据信任起作用，并让公众信任它们，Shadbolt表示必须根据非常明确的规则使用和提供数据。“其中一条规则可能是，例如，它未来不能私有化，有某种锁定，”他说。

“我认为他们只能凭借其行为，如何建立以及所制定的契约的力量来信任它。所有这些受托人的义务有多严格，具体的条件是什么？

公众对数据滥交的担忧

自剑桥分析公司丑闻以来，公众对数据隐私的关注大大增加。

“对个人数据的意识和兴趣正在成为主流。英国信息专员办公室（ICO）的英国副信息专员史蒂夫伍德说，这是我们在与英国各地的数据保护组织进行交谈时开始注意到的事情。

“我们总是看到那些积极分子的人，他们特别关心访问他们自己的数据和行使他们的权利，如果生活中出现问题，人们常常这样做，也许他们的信用评分是错误的，但我们是他补充道，他们越来越多地看到真正感兴趣的人知道他们掌握了什么数据。

但是，我们的数据仍然令人难以置信的混杂。Shadbolt解释了他在牛津的研究小组如何从Android Play商店下载超过一百万个应用程序来查看代码并查看数据的去向。

“我们观察到的是监管机构需要了解的大量数据集中，”Shadbolt说。

“你作为一个人正在发出大量的个人数据，如果你有这种感觉，当你看到景观时，当你看到某个特定的应用程序将这些东西运送到哪里时，它会让你感觉到什么代理我有这个吗？

“我不知道我对我的数据非常混乱，这使我更强烈地想到我们需要使这些数据目的地非常透明。

“我们并不是要求每个人都调整每个应用程序的设置，但是需要有一套更强大的规则和假设来确定正在跟踪的内容以及将要发生的事情。”

协作治理结构

根据2018年ODI峰会的多个小组讨论和发言人，解锁数据价值以及防范潜在风险的关键是通过合作，不仅在组织之间，而且与公众合作。

“在我们的焦点小组工作中，人们所说的一件事就是感觉没有规则，或者有什么规则，有利于科技公司，”Doteveryone政策主管Catherine Miller表示，促进负责任地使用技术的智库。

“我的养老金有一个监察员，但互联网上没有监察员，因此人们感觉自己正在努力应对技术变革，而且周围没有任何社会基础设施，”她补充道。

然而，数据信托的确切结构尚未最终确定，这意味着仍存在许多问题和挑战。

“我有兴趣在这看到的是这背后的过程，就如何合法，它将是多么透明，将如何负责，独立监督来自哪里，”Nóra说。 Ni Loideain，信息法律和政策中心的主任和讲师。

“这些不是新颖的问题 - 在20世纪60年代，我们进行了环境影响评估，我们进行了社会影响评估，然后我们在20世纪90年代进行了隐私影响评估，现在我们对GDPR进行了数据保护影响评估，”她说。

“从法律上讲，如果我们要在数据安全性方面建立大量数据和严重风险的数据信托，以及对人们隐私的影响，对同意的问题，我们将不得不对数据保护产生影响评估，“她补充道。

就如何决定数据使用情况而言，信托可能有助于在纯粹给予组织控制之间取得平衡，这可能会鼓励垄断行为并进一步巩固权力不平衡，并纯粹给予个人控制，这需要他们付出巨大努力。部分来管理它们上面的大量数据。

“我认为个人想要真正管理大量关于他们自己的数据的想法是一种奇怪的想法，” 由DCMS于2018年6月成立的数据伦理与创新中心主席Roger Taylor说。  帮助创建使用新兴技术的道德框架。

“但是，组织可以代表个人采取行动的想法，以及[基于数据提供服务和控制数据的某些分离]是有意义的。该中心的作用是探索这些想法并确定他们如何解决这些问题。“

协作方法还可以帮助使控制数据更具包容性，并且更不容易受到歧视或滥用。

“我们也想要认识到数据不是一个中立的工具 - 我们将我们的价值观融入我们收集的内容，我们如何使用数据，如何分享数据，我们将价值观嵌入我们如何选择管理和监管数据，我们将价值观嵌入我们如何决定谁从数据中受益，我们保护谁，我们在选择数据的方式中包括谁，“ODI首席执行官Jeni Tennison说。

“我们的数据生态系统很复杂。有时即使是充分合理的，善意的数据政策和做法也会产生意想不到的有害副作用。我们认为，如果我们故意包括一系列声音，我们可以更加警惕这些声音，“她补充道。