主数据管理的三个关键成功因素

随着主数据管理解决方案市场的不断成熟，越来越清楚的是，主数据管理的程序管理方面至少与所实施的技术解决方案同样重要，甚至更为重要。那么，主数据管理成功因素主要是什么呢？

1.从正确的目标入手

最大的失误莫过于 主数据管理程序从错误的目标开始执行。最佳的实施应该是从离散且可衡量的业务成果开始。在这种情况下，关键的酸性测试是能够以非技术性术语描述主数据管理的结果，企业可以在交付之前和之后理解并使用它们。

许多企业在此阶段遗漏的另一个错误是停止仅创建业务理由，而不是将进一步的步骤推向优先路线图或事件序列，这将在ROI中带来商定的收益分析。获得计划中所有高级利益相关者的批准也很关键，因为这可以提供问责制和潜在的缓冲措施，以抵御外部事件（例如高管领导层的变更或合并或收购）。明智而具体的实施路线图以及支持的成本/收益分析是指导并确保您的主数据管理计划在未来能够取得成果。

2.从一开始就协调主数据管理和数据治理

在数据管理历史的这一点上，人们普遍认为主数据管理和 数据治理必须进行协调和调整，以使这些流程中的任何一个在项目中取得成功。但是，我们仍然会遇到很多疑问，例如“这到底是什么样的？” 当然，可以将一些指导原则应用于这些方案，更好的消息是它们通常会减少实施团队和利益相关者的总体工作量。

首先将主数据模型中的数据实体和属性限制为仅用于提供上面第一部分中所述的业务价值的那些实体。接下来，将管理数据的任何计划和承诺（包括指定数据管理员）限制为那些相同的数据元素，除非并且直到有其他元素被证明是增量期望业务成果的一部分为止。最后，在上一部分所述的ROI和路线图练习期间，请最多三名最能在数据治理委员会或董事会任职的高级管理人员，并尽早开始与他们讨论这一角色。与这些人打交道时，避免使用“支持”一词；您真正追求的是他们的“参与”。换句话说，他们实际上将需要出席每两个月举行一次的例行会议，甚至在出现冲突时进行裁决。注意：如果在建立数据治理时没有冲突，那就是一个危险信号，那就是您没有得到所有利益相关者的充分参与。

主数据管理的高级业务利益相关者与“治理数据治理”所需的人员相同，或者对这些人员具有影响力是很常见的。在讨论与主数据管理相关的业务利益时探讨该主题将使他们更愿意在治理委员会或董事会中扮演角色，并且可以避免事倍功半。

3.在难以捉摸的客户全方位服务中重新考虑多域主数据管理

这些年来，许多实施数据治理的公司，期望用数据治理实现对客户的全方位服务。实际上，这是通常定义不清的体系结构概念的错配，最终会成为资源，时间和资金消耗的黑洞，并最终导致无法交付任何东西。

一个优质的数据治理方案的答案在于重新考虑多域主数据管理的概念，这意味着仅掌握和控制交付业务成果所需的那些实体和属性是不够的。不仅需要与数据模型无关的主数据管理平台，而且需要未经离散主数据域（客户，物料，制成品，供应商，资产，设施等）许可的平台。这种类型的解决方案，再加上与领域无关的定价模型，将提供调整主数据管理和数据治理计划所需大小的灵活性，可以提供快速实现数据价值的途径。

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