十年经验总结:企业物料主数据建设方案

发布时间:2021.05.21来源:亿信数据治理知识库浏览量:460次标签:数据治理

说到主数据管理,很多企业特别是工业制造行业,往往首先会选择建设物料主数据。工业企业中物料主数据的数量最大,也最关键。如何提高物料主数据质量的管理是企业必须解决的一个问题,小亿根据多年的企业主数据实践经验,和大家分享一下物料主数据到底要如何建设。


—  01  —

什么是物料主数据


物料是我国生产领域中的一个专业术语,在生产领域流转的一切材料包括:原材料、零部件、半成品、外协件、产成品以及生产过程中必然产生的边角余料、废料以及各种其他废物料。在财务核算上属于资产类存货科目的物品。


物料主数据包含了对所有企业所采购、生产和存储在库存中物料的描述,主要记录某种物料的各种参数、属性及其相关信息,比如物料编码、物料描述、物料类型和财务成本信息等。它是企业中有关物料信息的物料数据代码库,将所有的物料数据集成在单一的物料数据库中,消除了数据冗余的问题,而且不仅允许采购部门使用这些数据,而且其它应用部门 (例如库存管理、物料计划及控制、发票校验等)也可以使用这些数据。


—  02  —

物料主数据建设流程


目前很多企业已建立ERP系统,但是在实际的应用过程中,关联到整个企业运营的物料数据仍然存在“一物多码”、“描述不规范”等数据质量问题,这会对企业数据流通共享和经营决策等都造成较大影响。所以我们有必要采用有效的IT手段去支持数据标准化管理,建设统一的主数据管理系统,从源头去控制。


要解决上述物料主数据的一物多码、多码一物、物料属性不完整、不正确、不一致的问题,应从物料主数据标准化(加粗着重)入手。物料标准化旨在制定一套全公司所有业务板块通行统一的物料分类及编码标准,以支持业务集中管控发展战略与综合管理信息系统建设项目的需要。关键任务包括:


1.体系建设


建立适合于各业务板块都能通用的物料分类体系,以满足供应链上各业务节点对物资分类管理以及管理精细度的需求。


2.组织规划


建立未来物资数据管理的基础能力,设置合适的标准化组织、流程机制与平台固化物资数据管理的工作。


3.标准落地


按照新制定标准逐步规范统一全公司(集团)物资数据,具体实施计划,开展试点数据整理的工作。


4.搭建平台


搭建主数据管理平台,实现与核心系统集成,为企业提供公共,开放、统一的数据共享服务。


—  03  —

物料主数据标准化管理


完整的物料标准化体系主要包括两大部分内容,一是物料数据标准的制定,二是支撑物料数据标准化管理相关的组织机制与技术平台等基础能力的建设。在此体系下确保逐步改善物资数据质量,最终实现标准化。


1.物料划分


在讲这两大块内容之前,我们可以先了解企业内物料在标准化过程中对物料数据的划分:

1物料划分.jpg


(1)制定物料数据标准


目前物料主数据标准化管理主要通过对物料数据分类、物料数据的统一编码、物料数据统一描述来实现。


a.分类标准化


分类原则:不重不漏、细度合理、业务需求、行业习惯。


分类流程:①调研、收集相关分类标准;②差异及对标分析;③确定信息分类;④确定结构及规则。


分类方法:线分类法是将分类对象(即被划分的事物或概念)按所选定的若干个属性或特征逐次地分成相应的若干个层级的类目,并排成一个有层次的,逐渐展开的分类体系;面分类法是将所选定的分类对象的若干属性或特征视为若干个“面”,每个“面”中又可分成彼此独立的若干个类目。使用时,可根据需要将这些“面”中的类目组合在一起,形成一个复合类目。

2物料说明.png

(物料分类样例,分类说明很重要)


b.编码标准化


编码原则:全局性、唯一性、适度性、灵活性、扩展性。


编码规则选取步骤:

①基于对各编码方法优缺点分析,结合集团自身现状特点,初步选取候选编码方法;

②召集业务人员、技术人员,相关负责人等涉及人员,集中讨论,初步达成统一意见;

③形成编码方案,向高层汇报,取得高层确认。

3常见编码规则优缺点分析.jpg

(常见编码规则优缺点分析)


c.属性标准化


属性可参照标准:属性标准一般会参照外部的国家、行业标准,内部的业务制度、源系统数据字典等,从业务标准、技术标准、管理标准等不同角度进行标准化。


属性模板设计:需物料分类明确之后,各业务人员结合相应的分类做模板梳理;物料模板细化程度取决采购物料的频次和所属分类数量;可借鉴模板。


4属性模板示例.jpg

(属性模板示例,可将易出错属性项固化)


2.物料主数据管控流程


管控内容:模型的新增、变更、失效;数据的申请、变更、冻结/解冻、封存等。


管控审批节点设计:

(1)本单位采购资深业务人员,审核数据维护申请的合理性、必要性;

(2)标准管理组专家,从专业角度检查填报内容的合规性和准确性;

(3)IT主数据管理平台维护管理员,确认字段信息满足系统维护要求。


—  04  —

主数据管理平台的搭建


主数据管理平台作为实现高效管理的工具,除了考虑平台的功能满足度,更应该考量平台的易用性以及集成与扩展能力,毕竟主数据项目会涉及多个部门和系统的对接。


5主数据管理平台.png

6主数据管理平台.jpg


我们亿信华辰EsMDM主数据管理平台提供丰富的数据集成接口,实现与业务系统的数据交换分发,为各信息系统提供高质量的主数据服务。同时内置大量行业数据模板和标准,全导航交互式界面设计,用户能轻松上手,快速实施。


有了EsMDM主数据管理平台,可以帮助政府、企业建立统一的主数据编码规范和管理流程,通过质量检查实现主数据的标准化、规范化管理,优化数据架构,提升主数据质量,为各业务系统提供可靠数据来源。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理引领企业数字化转型

    数据治理引领企业数字化转型

    随着数字化时代的到来,数据已经成为了企业的重要资产之一。然而,如何确保数据的质量、安全性和合规性,成为了企业面临的难题。作为国内知名的数……查看详情

    发布时间:2023.09.26来源:互联网浏览量:142次

  • 数据治理——银行将被如何规范?

    数据治理——银行将被如何规范?

    我们认为,此番对数据治理的指引,未来可能会被其他金融监管机构作为范本,约束互联网金融或其他业态的数据治理行为,因此,具有学习和研究价值。……查看详情

    发布时间:2019.01.18来源:亿信华辰浏览量:150次

  • 资金模型:资助数据治理

    资金模型:资助数据治理

    数据治理框架以两种方式解决资金问题……查看详情

    发布时间:2019.03.19来源:亿信华辰浏览量:204次

  • 数据治理与数据管理:有什么区别?

    数据治理与数据管理:有什么区别?

    如果今天有任何定义成功企业的东西,那就是公司数据的成功理解,使用和策略。……查看详情

    发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:165次

  • 如何应对数据标准化的难题

    如何应对数据标准化的难题

    数据标准好制定,但是数据标准落地相对就困难多了。国内的数据标准化工作发展了那么多年,各个行业,各个组织都在建设自己的数据标准,但是你很少……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:153次

  • 数据中台与数据仓库相比的四大优势

    数据中台与数据仓库相比的四大优势

    数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。因此,其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建……查看详情

    发布时间:2020.11.21来源:知乎浏览量:176次

  • 探索数据生命周期管理的五个阶段

    探索数据生命周期管理的五个阶段

    企业并不总是需要所有数据 - 特别是当数据被认为过时时。但是,诉讼,审计或其他突发事件可以使其快速检索变得至关重要。考虑到这种可能性,许……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:134次

  • 案例研究:亚利桑那州实施全州数据治理模型

    案例研究:亚利桑那州实施全州数据治理模型

    亚利桑那州战略企业技术办公室(ADOA-ASET) - 亚利桑那州管理局状态数据管理架构师Jeff Wolkove和能力成熟度模型研究所……查看详情

    发布时间:2018.12.06来源:Amber Lee Dennis浏览量:162次

  • 数据治理运营:差距

    数据治理运营:差距

    今天,全球组织都了解数据治理(DG)是什么,它的好处以及不管理数据的风险。……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:151次

  • 企业如何快速实现一个数据治理项目

    企业如何快速实现一个数据治理项目

    大数据治理是诸多数据问题的全面解决之道。企业只有建立了完整的大数据治理体系,保证数据的质量,才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值,对外……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:159次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议