如何制定数据标准

发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:2次标签:数据治理

一般来说,对于政府,会有国家或地方政府发文的数据标准管理办法,其中会详细规定相关的数据标准。所以在此主要讲企业如何制定数据标准。

企业的数据标准来源非常丰富,有外部的监管要求,行业的通用标准,同时也必须考虑到企业内部数据的实际情况,梳理其中的业务指标、数据项、代码等,将以上所有的来源都纳入数据标准是没有必要的,数据标准的范围应该主要集中在企业业务最核心的数据部分,有的企业也称作关键业务数据或核心数据,只要制定出这些核心数据的标准,就能够支撑企业数据质量、主数据管理、数据分析等需要。

企业数据标准的梳理
企业数据标准项目的实施,要根据业界经验和企业实际情况确定实施范围,并根据优先级和难易度制定计划。需要从企业业务域、业务活动、对象实体、实体关系等方面层层递进,逐步展开。对于数据梳理的方法主要用到IRP(企业信息资源规划)和数据仓库的数据梳理法。这两种方式我在《主数据管理实施四部曲概论》的文章进行过分享,有兴趣可以关注。

首先,对企业业务域进行定义,并对每个业务域中的业务活动进行梳理,同时需要收集各类业务单据、用户视图,梳理每个单据和用户视图的数据对象。

其次,针对数据对象的进行分析,明确每个数据实体所包含的数据项,同时,梳理并确定出该业务域中所涉及的数据指标和指标项。分析并定义每个数据实体或指标的数据项标准,包括:数据项的名称、编码、类型、长度、业务含义、数据来源、质量规则、安全级别、域值范围、管理部门等。

第三,梳理和明确所有数据实体、数据指标的关联关系,并对数据之间的关系进行标准化定义。数据关系也是数据标准管理的内容。

第四,通过以上梳理、分析和定义,确定出主数据标准管理的范围。
数据标准梳理和建设的方法并不难掌握,关键是建设过程中需要收集并整理大量的业务规范、制度章程、法律法规、监管规定、国家标准,并将这些规定具象到数据标准定义的信息项中。对于一个从未做过数据标准的实施团队而言,这将意味着巨大的工作量。
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