立即扫码
享受一对一服务
数据治理计划阶段
发布时间：2019.03.29来源：亿信华辰浏览量：166次标签：数据治理
数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段：
- 制定价值陈述
- 准备路线图
- 计划和资金
- 设计
- 部署
- 治理
- 监控，测量，报告。
请注意，数据治理并不是从程序设计开始的！
- 在你开始决定谁去哪个委员会之前，你应该清楚你的计划的价值陈述。
- 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
- 这些利益相关者希望在他们决定支持之前了解您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW，因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案，即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设
当您执行获得支持和资金所需的活动时，请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目，例如创建一组数据标准，也希望遵循数据治理生命周期步骤。
关于数据治理生命周期最后阶段的说明：每当您考虑一系列新活动时，您都希望预测利益相关方对监控工作，衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
医疗保健数据治理：预测是什么？
医疗保健数据治理已经远超过应用程序只是满足合规性标准。医疗费用始终是讨论的主题，健康保险状况和“平价医疗法案”（ACA）等政策也是如此。……查看详情发布时间：2018.12.03来源：迈克尔帕斯托雷浏览量：231次
-
做好数据治理，助力政府治理体系和治理能力现代化
当前，数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情发布时间：2020.06.22来源：知乎浏览量：174次
-
数据治理到底是什么？
幸运的是，培训可以为精通数据的员工提供这些技能。通过正确的沟通工作，您的数据治理团队可以开展治理业务，确信他们能够为您的各种数据利益相关……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：257次
-
企业如何提升数据质量？
在这个大数据时代，数据资产逐渐成了构成成企业核心竞争力的关键要素，然后，大数据的应用必须建立在高质量的数据上才有意义，因此提供数据质量是……查看详情发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：152次
-
-
政府数据治理的国际经验与启示
政府数据治理是当前政府信息管理研究的热点问题，对发达国家政府数据治理经验的总结有助于把握政府数据治理的普遍规律，推动我国政府数据的开发利……查看详情发布时间：2018.10.23来源：信息资源管理学报浏览量：229次
-
-
-
提高企业数据质量能做些什么？
如今，我们生活在数据时代，各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营，我们的生活、工作、学习，现在都离不开数据，对于企业来说，数据就是……查看详情发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：190次
-
数据湖架构 - 最佳实践指南
实施正确的数据湖架构对于将数据转化为价值至关重要。无论您的数据湖中有多少数据，如果您缺乏有效管理数据、跟踪数据并确保其安全的架构特性，那……查看详情发布时间：2021.06.18来源：亿信数据治理知识库浏览量：215次
相关主题