立即扫码
享受一对一服务
数据治理计划阶段
发布时间：2019.03.29来源：亿信华辰浏览量：189次标签：数据治理
数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段：
- 制定价值陈述
- 准备路线图
- 计划和资金
- 设计
- 部署
- 治理
- 监控，测量，报告。
请注意，数据治理并不是从程序设计开始的！
- 在你开始决定谁去哪个委员会之前，你应该清楚你的计划的价值陈述。
- 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
- 这些利益相关者希望在他们决定支持之前了解您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW，因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案，即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设
当您执行获得支持和资金所需的活动时，请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目，例如创建一组数据标准，也希望遵循数据治理生命周期步骤。
关于数据治理生命周期最后阶段的说明：每当您考虑一系列新活动时，您都希望预测利益相关方对监控工作，衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
大数据共享交换平台建设方案
数据交换共享平台,随着各行业信息化的发展，各行业系统及数据越来越多，也对IT系统建设提出了互联互通、共享交换、业务协同、数据治理等多方面……查看详情发布时间：2020.08.14来源：知乎浏览量：271次
-
数据质量六大评价标准是什么
随着大数据时代的带来，数据的应用也日趋繁茂，越来越多的应用和服务都基于数据而建立，数据的重要性不言而喻。而且，数据质量是数据分析和数据挖……查看详情发布时间：2022.03.28来源：小亿浏览量：6753次
-
-
数据资产管理领域重要的三个方向
数据资产管理领域重要的三个方向包括：资产分析、资产治理、资产应用，并需要基于这三个方向的技术研究和实战，将流程、经验、标准和规范等产品化……查看详情发布时间：2020.11.06来源：知乎浏览量：179次
-
企业如何进行数据资产管理
大数据离不开计算和存储，因此大数据建设与成本强挂钩。大数据需要耗费大量的计算存储资源，如果没有合理的资产管理，很可能在大数据还没来得及发……查看详情发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：175次
-
基准治理基准：见解与机遇
在一个品牌是越来越重要的战略资产需要非营利组织进行复杂管理的世界中，这些似乎是基金会支持其行列的重要机会领域。……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：180次
-
客户数据中台CDP是什么？真的能构建用户全景画像，消除数据孤岛吗？
现代营销依赖于数据。所有人都想从最基本的开始做起，了解客户是谁。这似乎很简单，但客户与业务互动渠道的激增，使这个简单的目标变得极其复杂。……查看详情发布时间：2021.07.16来源：亿信数据治理知识库浏览量：330次
-
智与理的结合：当数据治理遇上人工智能
近日，中国移动研究院发布文章，解说了数据治理和人工智能两者之间各自发展历程，论证了两者在结构功能上的相互作用，阐明了两者共同发展的前……查看详情发布时间：2018.09.18来源：中国大数据产业观察网浏览量：490次
-
数据质量是什么？控制数据质量的三个方法都在这
目前有三种基本方法可以实现真正的数据质量。它们有助于提供可用于收集有用的商业情报和做出正确决策的准确数据。这些开发和维护数据质量的方法都……查看详情发布时间：2021.08.19来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：247次
-
做好数据治理，更快更好地推进数字化转型
数据为关键要素的数字经济进入了新时代。当前，以人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：185次
相关主题