数据治理计划阶段

发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:351次标签:数据治理


数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段:

      1. 制定价值陈述
      2. 准备路线图
      3. 计划和资金
      4. 设计
      5. 部署
      6. 治理
      7. 监控,测量,报告。

请注意,数据治理并不是从程序设计开始的! 

      • 在你开始决定谁去哪个委员会之前,你应该清楚你的计划的价值陈述。
      • 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
      • 这些利益相关者希望在他们决定支持之前了解您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW,因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案,即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设

当您执行获得支持和资金所需的活动时,请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目,例如创建一组数据标准,也希望遵循数据治理生命周期步骤。

关于数据治理生命周期最后阶段的说明:每当您考虑一系列新活动时,您都希望预测利益相关方对监控工作,衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 大数据时代企业数据不治理就破产-居安思危

    大数据时代企业数据不治理就破产-居安思危

    数据治理并不等同于数据管理,而只是数据管理的顶层执行层面。数据管理指规划、控制和提供数据及信息资产,发挥数据和信息资产的价值,强调在企业……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:380次

  • 数据治理-数据治理标准化的价值

    数据治理-数据治理标准化的价值

    标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持,提升数据处理和分析效率,提供业务指标的事前提示、事中预警、事后提醒,实现数据驱动管理,帮助……查看详情

    发布时间:2020.11.08来源:知乎浏览量:393次

  • 数据质量评估体系主要参考以下5个指标

    数据质量评估体系主要参考以下5个指标

    数据质量评估体系主要参考以下指标:,针对不同的信息系统做出定量的数据质量评估,也可根据实际情况,在评估执行中进行取舍。……查看详情

    发布时间:2019.11.07来源:知乎浏览量:645次

  • 怎么做好数据管理——亿信华辰

    怎么做好数据管理——亿信华辰

    数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:373次

  • 数据治理知识:怎么判断数据质量是否健康?

    数据治理知识:怎么判断数据质量是否健康?

    从数据质量检查开始:导出数据的子集并通过亿信华辰数据质量管理平台运行它 。这项软件服务可快速评估您数据的有效性、完整性和唯一性。……查看详情

    发布时间:2021.06.10来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:408次

  • 数据滥采滥用已到非治理不可的地步

    数据滥采滥用已到非治理不可的地步

    目前个人数据滥采、滥用、非法采集和使用现象十分严重,严重侵害了个人权益,个人信息保护制度亟待建立!……查看详情

    发布时间:2019.10.17来源:知乎浏览量:464次

  • 企业为什么要实施数据治理项目

    企业为什么要实施数据治理项目

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:334次

  • 元数据管理在数据仓库中的应用

    元数据管理在数据仓库中的应用

    随着业务系统每年收集和使用的数据飞速增长,数据体量日趋增长,数据形态多样化且不统一,多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理……查看详情

    发布时间:2022.05.06来源:小亿浏览量:550次

  • 医疗保健中数据治理的7个基本实践

    医疗保健中数据治理的7个基本实践

    数据现在是任何组织中最有价值的资产之一,尤其是医疗保健,因为我们正在转向更具分析性的行业。数据现在是任何组织中最持久的资产,超过设施,设……查看详情

    发布时间:2018.11.16来源:戴尔桑德斯浏览量:325次

  • 大数据环境下数据质量管理面临的挑战

    大数据环境下数据质量管理面临的挑战

    随着三网融合、移动互联网、云计算、物联网的快速发展,数据的生产者、生产环节都在急速攀升,随之快速产生的数据呈指数级增长。在信息和网络技术……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:416次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议