立即扫码
享受一对一服务
数据治理计划阶段
发布时间：2019.03.29来源：亿信华辰浏览量：391次标签：数据治理
数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段：
- 制定价值陈述
- 准备路线图
- 计划和资金
- 设计
- 部署
- 治理
- 监控，测量，报告。
请注意，数据治理并不是从程序设计开始的！
- 在你开始决定谁去哪个委员会之前，你应该清楚你的计划的价值陈述。
- 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
- 这些利益相关者希望在他们决定支持之前了解您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW，因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案，即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设
当您执行获得支持和资金所需的活动时，请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目，例如创建一组数据标准，也希望遵循数据治理生命周期步骤。
关于数据治理生命周期最后阶段的说明：每当您考虑一系列新活动时，您都希望预测利益相关方对监控工作，衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
什么是数据质量？如何衡量它以获得最佳结果？
我们过去谈过很多关于数据质量的问题 - 包括糟糕数据的成本。但是，尽管对数据质量有了基本的了解，但许多人仍然不太了解“质量”究竟是什么意……查看详情发布时间：2018.12.25来源：数据治理浏览量：456次
-
为什么数据治理对企业这么重要？
现在很多企业都有自己的数据治理计划，从而更便捷的管理企业，那么所谓的数据治理其实就是我们常说的数据分析，将零散的数据汇总起来，进行统一的……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：452次
-
数据治理成功的预测指标
简而言之，数据治理项目在组织内经常遇到的挑战通常与高级管理层和业务中的数据文化状态密切相关。从这两个利益相关方团体获得支持可以显着提高数……查看详情发布时间：2019.03.22来源：亿信华辰浏览量：454次
-
数据质量监控步骤及方法
随着大数据时代的带来，数据的应用也日趋繁茂，越来越多的应用和服务都基于数据而建立，数据的重要性不言而喻。而且，数据质量是数据分析和数据挖……查看详情发布时间：2020.08.31来源：CSDN浏览量：767次
-
如何做好大数据的质量管理？
如今关于大数据的话题非常火热，关于但数据的质量问题也备受人们关注，有很多IT人士开始认为，在大数据的时代，只有对数据进行有效的管理，那么……查看详情发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：445次
-
一文搞懂数据质量问题及对应的解决办法
通过数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容，解决数据质量问题，使数据的质量得以改善，使其满足数据需求方对数据质量的规则要……查看详情发布时间：2019.11.05来源：知乎浏览量：1991次
-
企业如何解决数据治理中的数据质量问题
解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段，也需要管理手段，要决策层给予充分的支持，从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情发布时间：2019.09.25来源：知乎浏览量：437次
-
数据管理的演进：从响应业务到创造业务
企业对数据的利用有三个阶段：响应运营，响应业务，创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题，第三阶段“创造业务”，则需要AI中台。……查看详情发布时间：2019.03.19来源：亿信华辰浏览量：460次
-
数据治理方法 | 美国高校数据治理方法借鉴
高等教育中的数据治理是一种风险管理工具，可促进家庭教育和监管合规性，因为它旨在保护隐私和敏感信息。最后，数据是一种资产，如果使用得当，可……查看详情发布时间：2021.06.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：554次
-
什么是元数据管理框架？元数据管理框架如何制定？
元数据管理框架描述了一种使数据和元数据资产更易于访问和用于实现业务目标的组织方法。它根据组织的需求，动员并扩展了作为元数据管理基础的现有……查看详情发布时间：2021.07.16来源：亿信数据治理知识库浏览量：548次
相关主题