数据治理计划阶段

发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:269次标签:数据治理


数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段:

      1. 制定价值陈述
      2. 准备路线图
      3. 计划和资金
      4. 设计
      5. 部署
      6. 治理
      7. 监控,测量,报告。

请注意,数据治理并不是从程序设计开始的! 

      • 在你开始决定谁去哪个委员会之前,你应该清楚你的计划的价值陈述。
      • 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
      • 这些利益相关者希望在他们决定支持之前了解您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW,因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案,即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设

当您执行获得支持和资金所需的活动时,请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目,例如创建一组数据标准,也希望遵循数据治理生命周期步骤。

关于数据治理生命周期最后阶段的说明:每当您考虑一系列新活动时,您都希望预测利益相关方对监控工作,衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理中元数据的作用

    数据治理中元数据的作用

    数据治理中元数据的作用主要体现在以下几方面:便捷的业务导航,提高数据质量,工作更高效,降低培训成本,消除知识不对称,高效精准沟通,降低数……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:271次

  • 业务流程建模及其在企业中的作用

    业务流程建模及其在企业中的作用

    为实现其目标,组织必须完全了解其流程。因此,业务流程设计和分析是定义业务运营方式的关键,并确保员工理解并负责履行其职责。……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:389次

  • 数据治理的坑你遇到过几个?

    数据治理的坑你遇到过几个?

    数据治理是一项长期而繁杂的工作,很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑,甚至很多时候对此失去了信心。……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:御数坊浏览量:352次

  • 全方位解读 | 了解数据治理、挑战及数据治理工具

    全方位解读 | 了解数据治理、挑战及数据治理工具

    早在 2000 年代初,企业就将数据视为公司的战略资产,以指导战略决策,促进实验学习和改进,并提供更好的业务成果。数据安全已成为企业的重……查看详情

    发布时间:2021.07.29来源:亿信数据治理知识库浏览量:406次

  • 手把手系列:常用数据交换方案之RESTful接口处理

    手把手系列:常用数据交换方案之RESTful接口处理

    随着技术的发展与互联网的普及,除了传统的库表、文件方式之外,API接口也成为一种常用的交换方式。于是乎,越来越多的项目存在这样的接口数据……查看详情

    发布时间:2021.01.12来源:知乎浏览量:362次

  • 浅析银行业如何做数据治理

    浅析银行业如何做数据治理

    2018年5月,银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》,从数据治理架构、数据管理、数据质量控制、数据价值实现、监督管理等方面规范银行……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:亿信华辰浏览量:390次

  • 使用数据治理克服常见的业务障碍

    使用数据治理克服常见的业务障碍

    在快速发展的技术,大数据和高级分析的时代,数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用,无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南,到解……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:278次

  • 用大数据守护绿水青山,铸就“智慧环保”

    用大数据守护绿水青山,铸就“智慧环保”

    为了打破数据壁垒,基于亿信华辰的睿治数据治理平台和实时大数据平台PetaBase-s搭建A市生态环境大数据管理平台。……查看详情

    发布时间:2021.05.07来源:亿信华辰浏览量:321次

  • 数据治理之道是什么,要怎么做?

    数据治理之道是什么,要怎么做?

    数据治理需要体系建设:为发挥数据价值需要满足三个要素:合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。……查看详情

    发布时间:2021.05.14来源:亿信数据治理知识库浏览量:284次

  • 数据治理工作的难点主要体现在那些方面?

    数据治理工作的难点主要体现在那些方面?

    由哪个部门主导;人员应该怎样配置;各个数据治理角色的职责分别是什么。这些一定需要明确,一个职责分工明确的团队将更好的推进数据治理工作。建……查看详情

    发布时间:2019.09.18来源:知乎浏览量:495次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议