数据治理计划阶段

发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:189次标签:数据治理


数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段:

      1. 制定价值陈述
      2. 准备路线图
      3. 计划和资金
      4. 设计
      5. 部署
      6. 治理
      7. 监控,测量,报告。

请注意,数据治理并不是从程序设计开始的! 

      • 在你开始决定谁去哪个委员会之前,你应该清楚你的计划的价值陈述。
      • 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
      • 这些利益相关者希望在他们决定支持之前了解您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW,因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案,即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设

当您执行获得支持和资金所需的活动时,请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目,例如创建一组数据标准,也希望遵循数据治理生命周期步骤。

关于数据治理生命周期最后阶段的说明:每当您考虑一系列新活动时,您都希望预测利益相关方对监控工作,衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2句话告诉你什么是数据治理

    2句话告诉你什么是数据治理

    数据治理是实践和流程的集合,有助于确保组织内数据资产的正式管理。数据治理通常包括其他概念,例如数据管理,数据质量等,以帮助企业更好地控制……查看详情

    发布时间:2021.04.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:190次

  • “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    “五方面发力”提升银行业的数据治理能力

    随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:175次

  • 数据治理指标跟踪

    数据治理指标跟踪

    在NYU Langone Health System,提供者的角色不仅对患者至关重要,对整个企业也至关重要。提供者是为患者提供医疗保健的……查看详情

    发布时间:2019.03.22来源:亿信华辰浏览量:238次

  • 数据治理与分析相结合

    数据治理与分析相结合

    不到十年前,由于规模,资源和组织能力的原因,大型企业比同行业的小企业具有显着的优势。现在已不再是这样,因为数字创新和全球化的推动,加上移……查看详情

    发布时间:2018.11.23来源:数据治理浏览量:269次

  • 睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题

    睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题

    亿信华辰睿治数据治理平台先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平。其广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等……查看详情

    发布时间:2021.08.13来源:亿信华辰浏览量:254次

  • 一个通用的数据中台架构应该如何构建,本文告诉你答案

    一个通用的数据中台架构应该如何构建,本文告诉你答案

    这两年,越来越多的大数据从业者提到“数据中台”的概念。在信息系统建设工作中,我们熟知系统可以分为前台和后台,但什么是中台,每个人的理解并……查看详情

    发布时间:2020.11.18来源:知乎浏览量:182次

  • 企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型

    企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型

    企业做好数据治理才能更快更好地推进数字化转型数据治理之“困”在谈到当前的数据治理之“困”时,主要有四方面:……查看详情

    发布时间:2019.12.12来源:知乎浏览量:176次

  • 数据建模和数据映射:来自任何数据的结果

    数据建模和数据映射:来自任何数据的结果

    统一的数据建模和数据映射方法可能是许多数据驱动型组织所需要的突破。在我与客户进行的大多数对话中,他们表示需要一个可行的解决方案来模拟他……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:320次

  • 数据清理的终极指南——亿信华辰

    数据清理的终极指南——亿信华辰

    我花了几个月的时间分析来自传感器、调查及日志等相关数据。无论我用多少图表,设计多么复杂的算法,结果总是会与预期不同。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:数据清理浏览量:186次

  • 为什么数据治理?

    为什么数据治理?

    数据治理曾经是一件好事,但由于数据和分析的重点和重要性日益增加,它已成为帮助推动整个企业数据管理的必要条件。……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:亿信华辰浏览量:200次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议