立即扫码
享受一对一服务
数据治理计划阶段
发布时间：2019.03.29来源：亿信华辰浏览量：334次标签：数据治理
数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段：
- 制定价值陈述
- 准备路线图
- 计划和资金
- 设计
- 部署
- 治理
- 监控，测量，报告。
请注意，数据治理并不是从程序设计开始的！
- 在你开始决定谁去哪个委员会之前，你应该清楚你的计划的价值陈述。
- 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
- 这些利益相关者希望在他们决定支持之前了解您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW，因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案，即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设
当您执行获得支持和资金所需的活动时，请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目，例如创建一组数据标准，也希望遵循数据治理生命周期步骤。
关于数据治理生命周期最后阶段的说明：每当您考虑一系列新活动时，您都希望预测利益相关方对监控工作，衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
深圳运用大数据治理城市经验被点赞
央视《新闻联播》报道了深圳运用大数据提升城市治理现代化水平方面的新探索。报道指出，随着“数字政府”建设的不断推进，深圳的政务创新也渐入佳……查看详情发布时间：2018.09.25来源：深视新闻浏览量：343次
-
2020年数据治理研究报告
2020年5月发布的《中共中央 国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中提出，要加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单……查看详情发布时间：2021.02.27来源：知乎浏览量：289次
-
物料主数据管理平台建设分享，助力多元化集团探索数据治理之路
随着大数据平台的建设，数据质量的好坏直接决定数据分析和数据挖掘的效果。如今，企业数据资产面临着不一致、不完整、不准确等问题，需要对数据进……查看详情发布时间：2021.04.20来源：浏览量：693次
-
大数据资产管理总体框架概述
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被……查看详情发布时间：2019.02.21来源：知乎浏览量：975次
-
数据治理的核心价值是什么
数据治理工作的初心与核心目标是解决数据价值路上的这些拦路虎，这是数据治理工作的挑战所在，也是价值所在。……查看详情发布时间：2021.04.02来源：数据治理研究院浏览量：433次
-
从数据资产管理出发，看数据治理的最优架构如何搭建？
通过数据治理工作的开展，数据变得可信且易于理解，并能有效地支撑业务人员的决策分析工作，数据资产也变得更易用，更有价值。……查看详情发布时间：2021.04.15来源：亿信数据治理知识库浏览量：816次
-
十年经验总结：企业物料主数据建设方案
目前很多企业已建立ERP系统，关联到整个企业运营的物料数据仍然存在“一物多码”、“描述不规范”等数据质量问题，这会对企业数据流通共享和经……查看详情发布时间：2021.05.21来源：亿信数据治理知识库浏览量：681次
-
数据治理项目的实现需要的核心要素之一
数据治理是长期、复杂的工程，每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究，目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容：数据标准、数据模……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：311次
-
-
企业数据治理项目中影响数据质量的5个因素
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情发布时间：2020.04.08来源：知乎浏览量：423次
相关主题