数据治理计划阶段

发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:185次标签:数据治理


数据治理生命周期
所有程序都有生命周期。数据治理生命周期有七个阶段:

      1. 制定价值陈述
      2. 准备路线图
      3. 计划和资金
      4. 设计
      5. 部署
      6. 治理
      7. 监控,测量,报告。

请注意,数据治理并不是从程序设计开始的! 

      • 在你开始决定谁去哪个委员会之前,你应该清楚你的计划的价值陈述。
      • 您应该制定一个与利益相关者分享的路线图。
      • 这些利益相关者希望在他们决定支持之前了解您的计划的WHO / WHAT / WHEN / WHERE / WHY / HOW,因此您需要预测他们的问题。您需要初步答案,即使它们只是在您进行实际程序设计之前的假设

当您执行获得支持和资金所需的活动时,请记住您的计划可能计划解决多个重点领域。应该使用生命周期的七个步骤来介绍每个新的努力。即使是特定的治理主导项目,例如创建一组数据标准,也希望遵循数据治理生命周期步骤。

关于数据治理生命周期最后阶段的说明:每当您考虑一系列新活动时,您都希望预测利益相关方对监控工作,衡量成功和报告状态的期望。您提供满足利益相关者的行业标准指标的能力可能是长期痛苦的计划活动与成为常规的计划活动之间的差异。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 探索数据生命周期管理的五个阶段

    探索数据生命周期管理的五个阶段

    企业并不总是需要所有数据 - 特别是当数据被认为过时时。但是,诉讼,审计或其他突发事件可以使其快速检索变得至关重要。考虑到这种可能性,许……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:178次

  • 深圳运用大数据治理城市经验被点赞

    深圳运用大数据治理城市经验被点赞

    央视《新闻联播》报道了深圳运用大数据提升城市治理现代化水平方面的新探索。报道指出,随着“数字政府”建设的不断推进,深圳的政务创新也渐入佳……查看详情

    发布时间:2018.09.25来源:深视新闻浏览量:164次

  • 什么是数据集成?

    什么是数据集成?

    数据集成是将来自不同来源的数据组合到统一视图中的过程:从摄取,清理,映射和转换到目标接收器,最后使数据对访问它的人更具可操作性和价值。 ……查看详情

    发布时间:2018.12.20来源:数据治理浏览量:181次

  • 当前企业的数据治理之困

    当前企业的数据治理之困

    只有确保数据的标准化、规范化、可信可用,才能进一步通过数据运营、数据应用帮助企业实现数据资产管理、发现内部数据问题、发掘数据价值,进而实……查看详情

    发布时间:2020.06.28来源:知乎浏览量:260次

  • 大数据在应急管理中的应用——亿信华辰

    大数据在应急管理中的应用——亿信华辰

    随着互联网、社交媒体和人工智能的技术发展和应用普及,大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要,是应急管理未来发展的重要方向之一。……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:208次

  • 2022年,元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理

    2022年,元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理

    元数据管理是一项和数据治理、主数据管理一样重要的功能,因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。元数据管理包括数据元素和实体的定义,业务……查看详情

    发布时间:2022.02.24来源:浏览量:319次

  • 2021金融数据治理的趋势

    2021金融数据治理的趋势

    金融数据治理逐渐体现出了目标双核化、结果资产化、手段科技化的特点,并且具有了生态治理、标准治理、中台治理的数据治理趋势。……查看详情

    发布时间:2021.05.18来源:亿信数据治理知识库浏览量:217次

  • 大数据时代企业为什么需要数据治理吗?

    大数据时代企业为什么需要数据治理吗?

    如今数字化转型正在各行各业中迅速发展,以数据、流量、知识为主大数据时代已经到来,对于一个企业来说,要实施数字花和大数据战略,数据治理更为……查看详情

    发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:222次

  • 数据治理模型 - 组织数据质量管理的责任

    数据治理模型 - 组织数据质量管理的责任

    企业需要数据质量管理(DQM),它结合了业务驱动和技术观点,以应对需要高质量企业数据的战略和运营挑战。迄今为止,公司已将DQM的责任主要……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:233次

  • 数据治理:清洁客户数据的注意事项

    数据治理:清洁客户数据的注意事项

    根据相关研究显示,超过50%的企业花在清理数据上的时间比实际使用时要多,确保数据质量对营销成功至关重要。……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:187次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议