数据治理-数据治理标准化的价值

发布时间:2020.11.08来源:知乎浏览量:46次标签:数据治理

1. 数据的三个特性与标准化
数据的三个特性:
1)管理属性,存储位置、管理部门、管理人员等。
2)业务属性,业务定义、业务规则、质量规则等。
3)技术属性,名称、编码、类型、长度等。

数据的管理属性与标准化:
通过数据的标准化定义,明确数据的责任主体,为数据安全、数据质量提供保障。
标准的数据指标体系为各主题的数据分析提供支持,提升数据处理和分析效率,提供业务指标的事前提示、事中预警、事后提醒,实现数据驱动管理,帮助领导快速、准确决策。

数据的业务属性与标准化:
通过对实体数据的标准化定义,解决数据不一致、不完整、不准确问题,消除数据二义性,使数据在企业有一个全局的定义,减少各部门、各系统的沟通成本,提升企业业务处理的效率。
标准的数据指标体系,让业务人员也能够轻松获取数据、自助分析数据,为基于数据的业务创新提供平台。

数据的技术属性与标准化:
标准的数据及数据结构是企业信息共享的基础。
标准的数据模型和标准数据元为新建系统提供支撑,提升应用系统的开发实施效率。
数据标准化清晰定义数据质量规则、数据的来源和去向、校验规则,持续提升数据质量。

2. 数据标准化是数据中台价值实现的前提
数据中台的三个基本要求:
1)标准化。数据标准化是数据应用和数据洞察的前提,即价值实现的前提。
2)高质量。高质量的数据是业务创新和精准决策的基础,也是运营合规的基础。
3)全方位。全方位的数据是服务客户和开拓市场的关键,也是安全可控的基础。

数据治理的三个总则(终极目标):
1)价值实现。数据治理标准指导下的数据中台数据资产管理(高质量、全方位)。
2)运营合规。数据治理标准指导下的数据中台数据服务管理(标准化、高质量)。
3)风险可控。数据治理标准指导下的数据中台安全管理体系(标准化、全方位)。

3. 数据中台产品体系中的数据治理与标准
数据治理标准与规范不仅是数据中台建设的标准依据,也是数据中台中很重要的业务板块,这些业务板块正是数据治理标准与规范价值落地的工具,真正决定着数据中台的建设水平和质量,以及最终数据价值的实现。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 什么是主数据管理,主数据管理平台有哪些功能?

    什么是主数据管理,主数据管理平台有哪些功能?

    企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据具有准确性、一致性、集成性、共享性/可重用性和高价值的特点。它是能够在各个业务部门、业务系……查看详情

    发布时间:2022.05.27来源:小亿浏览量:110次

  • 银行数据治理怎么做,先了解一下元数据管理在银行业务中的应用

    银行数据治理怎么做,先了解一下元数据管理在银行业务中的应用

    伴随着我国银行信息化建设的发展,银行形成了包括核心系统、数据仓库、风险管理、客户关系管理等在内的多种业务和管理系统。大数据给银行数据处理……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:亿信华辰浏览量:40次

  • 重大数据治理预测

    重大数据治理预测

    去年见证了数据治理的觉醒 - 或者正如“ 华尔街日报” 所称的那样,“全球数据治理计算”。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:52次

  • 我国数据资产管理的现状

    我国数据资产管理的现状

    我国数据资产管理市场发展的主要推动来自政府和大型互联网公司。在国家层面上,正在以政务信息和政府数据管理为切入口,由上至下地推动数据资产管……查看详情

    发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:86次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:46次

  • 企业数据治理的实际步骤

    企业数据治理的实际步骤

    数据治理是一项业务活动。到目前为止,已经有多项努力从IT内部开始。但是,数据属于业务,而不属于IT。IT可以提供建议,帮助管理存储库,提……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:51次

  • 大数据时代地方政府大数据治理战略

    大数据时代地方政府大数据治理战略

    全球各地的组织正在投资于能够以先前无法想象的方式容纳和处理数据的系统。在某些情况下,企业甚至会根据这些新系统重新构建现有的IT环境。这些……查看详情

    发布时间:2019.08.15来源:浏览量:41次

  • 为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    这是一个由三部分组成的系列文章的最后一篇文章,探讨如何构建一个能够满足真正企业级数据管理平台所有要求的数据湖。虽然早期的专题文章侧重于H……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:51次

  • 数据质量管理策略-从产生数据的源头开始抓

    数据质量管理策略-从产生数据的源头开始抓

    为了改进和提高数据质量,必须从产生数据的源头开始抓起,从管理入手,对数据运行的全过程进行监控,密切关注数据质量的发展和变化,深入研究数据……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:65次

  • 数据管理是真的, 真的需要!

    数据管理是真的, 真的需要!

    数据管理是与控制组织定义,生成和使用数据的方式相关的各种学科。这些学科的例子包括数据建模,数据架构,数据质量,元数据管理,数据互操作性等……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:数据管理浏览量:54次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议