国内大数据治理管理平台介绍

发布时间:2019.09.12来源:知乎浏览量:425次标签:数据治理

数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。

我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业,金融行业对数据的依赖性很强,而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。

数据治理平台是以元数据为基础,实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理,为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准,数据质量。
数据治理
数据治理分为四个阶段
第一阶段,梳理企业信息,构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系,对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。

第二阶段,建立管理流程,落地数据标准,提升数据质量。从企业角度梳理质量问题,紧抓标准落地。

第三阶段,直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设,为用户提供方便的获取数据的途径。

第四阶段,为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析,形成企业知识图谱,体现数据的深层价值。

通过这4个阶段的建设,建立起全企业的数据质量管控平台,以用户为中心,由用户使用数据并通过用户的使用优化数据质量,既达到了数据治理的目标,也最大限度的发挥了数据的价值。

国内大数据软件厂商亿信华辰是专业的数据治理全生命周期产品供应厂商,从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全等数据管理全过程,亿信睿治平台是由多个产品组成的一整套解决方案,是一款面向实施人员的、智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台,为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。为企业提供一站式解决方案,打通数据治理全流程,帮助众多企业创造价值.

企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量,通过提高数据质量实现更多的业务价值。

睿治平台主要目的是发现并解决数据问题,通过一系列措施规范数据减少数据问题发生,整体提高数据的应用价值。将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力,优化数据架构,提升数据仓库/信息化管理系统建设,支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。

睿治平台的价值主要体现在:
快速汇集分散在各系统的元数据信息,降低梳理业务系统人工成本,帮助用户挖掘隐藏的数据关系网络,对数据影响范围进行全方位管控,协助企业快速了解业务相关内容。
协助企业人员梳理信息系统,解决系统之间数据变更的影响分析;
统一企业数据标准,评估标准落地情况;
发现企业系统数据问题,杜绝因数据质量不高导致的决策错误;
提炼企业各系统共享数据,防止因共享数据的差异导致的数据质量问题;
解决企业数据分散

平台架构
数据治理
各产品模块高度融合
平台融合了元数据管理数据标准管理数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、生命周期管理、数据安全管理9大产品,每个模块功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品模块任意组合快速解决企业不同的数据治理场景。

先进的产品设计能力
平台提供丰富对外接口,使系统具有高度灵活性、扩展性和集成能力。采用全方位、严密的安全编码加强产品安全性,对不安全的数据进行严格校验。程序具备自检、故障诊断等功能,在出现系统异常时,能得到及时、快速地进行自我修复。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理是一种数据管理概念-维基百科

    数据治理是一种数据管理概念-维基百科

    数据治理是一种数据管理概念,涉及使组织能够确保在数据的整个生命周期中存在高数据质量的能力。数据治理的关键重点领域包括可用性,可用性,一致……查看详情

    发布时间:2018.11.12来源:维基百科浏览量:206次

  • 新的独立全球分析师研究强调数据治理挑战

    新的独立全球分析师研究强调数据治理挑战

    佛罗里达州奥兰多,10月14日-交付 分析的未来,Pentaho的,一个日立数据系统公司今天宣布,由Forrester咨询公司进行的2……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:187次

  • 数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手,需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现,避免线下流程,这就需要工具能支持……查看详情

    发布时间:2021.08.03来源:亿信数据治理知识库浏览量:1238次

  • 数据太多、太乱、太差?你需要这样一套数据治理工具

    数据太多、太乱、太差?你需要这样一套数据治理工具

    为了规范数据处理过程,凸显数据业务价值,需对数据进行综合管理,构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据治理体系,确保数据架构规划合理、数……查看详情

    发布时间:2021.07.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:348次

  • 一文讲透什么是数据治理和数据管理

    一文讲透什么是数据治理和数据管理

    数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理……查看详情

    发布时间:2020.07.29来源:今日头条浏览量:181次

  • 大数据环境下的敏感数据治理

    大数据环境下的敏感数据治理

    随着网络技术的快速发展,大量数据在各种业务活动中产生,数据价值越来越凸显,在商业策略、社会治理和国家战略制定过程中,数据都起到了重要的决……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:安全牛浏览量:313次

  • 盘它!终于有了数据治理全栈解决方案,这个工具全搞定

    盘它!终于有了数据治理全栈解决方案,这个工具全搞定

    引言中国银监会在2018年发布《银行业金融机构数据治理指引》,明确了数据治理架构,提高数据管理和数据质量质效,至此银行业金融机构全面拉开……查看详情

    发布时间:2019.06.13来源:亿信华辰浏览量:160次

  • 通用数据治理平台的功能模块

    通用数据治理平台的功能模块

    随着互联网与大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到了各行各业。数据治理非常重要,已经逐渐成为了政府、企业进行智能化决策的重要手段。数据治……查看详情

    发布时间:2022.02.23来源:浏览量:758次

  • 企业数据标准管理价值总结

    企业数据标准管理价值总结

    一个数据一般有业务属性、技术属性和管理属性组成,例如:数据项的业务定义、业务规则、质量规则为该数据的业务属性;数据项的名称、编码、类型、……查看详情

    发布时间:2020.09.18来源:知乎浏览量:199次

  • 形成,风暴,规范,表演 - 实现数据治理

    形成,风暴,规范,表演 - 实现数据治理

    启动数据治理计划是整个组织需要参与的重要任务。来自数据治理团队的这些见解已经在他们的旅程中取得了一些进展,这突出了团队内部和整个组织内的……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:222次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议